Este estudo usa dados do National Longitudinal Survey of Youth para medir a extensão pela qual interações sociais de família explicam a variância na probabilidade de participação em crime e na intensidade e sucesso em atividades criminais. A estimação é baseada em um mo-delo de equações múltiplas cujas perturbações são interligadas por uma variável inobservável comum. A virtude do método proposto é usar dados referentes a irmãos - que compartilham as mesmas características maternas e paternas em relação a fatores de família que possivelmente influenciam a sua própria decisão de engajar em atividades ilegais - para estimar o efeito do background familiar na decisão de participar em crime. Os resultados empíricos indicam um alto nível de correlação entre fatores inobserváveis medindo efeitos de família e a propensão de irmãos em participar de atividades criminosas (0.44 a 0.55). Efeitos de família explicam 25% da variância em renda criminal. Finalmente, os resultados sugerem que estimativas que ignoram o background familiar induzem vieses significantes no efeito de variáveis, tais como raça e educação na propensão de jovens a participar de crimes patrimoniais.

This study exploits the sibling structure of the National Longitudinal Survey of Youth data to measure the degree to which family background explains the variance in the propensity to engage in criminal activities and in the intensity and success of crime participation as measured by the level of criminal earnings. A multiple-equation model whose reduced form disturbances are connected by a common unobservable variable having a variance-components structure is developed and estimated. Estimation results indicate a high level of association (net of observable measures of family background) between the unobserved factors affecting siblings' propensity to engage in criminal activities in a family, with estimated intra-family correlations ranging from 0.44 to 0.55. Sharing a common family background explains around 25% of the variance of the unconditional criminal income. The results suggest that ignoring family background effects leads to a significant upward bias in the effects of race and education on the propensity to engage in income-generating crime.