RESUMO O artigo analisa os condicionantes da distribuição espacial do desempenho do Programa Bolsa Família (PBF) à luz do Índice de Gestão Descentralizada (IGD-M) nos municípios brasileiros. Como procedimento metodológico delimitou-se como variável dependente o IGD-M e as variáveis independentes alguns condicionantes da gestão do PBF em nível municipal (área territorial em Km2; percentual de população urbana; densidade famílias por Km2; número de Famílias por Unidade do Programa Saúde da Família, Centro de Referência da Assistência Social e Escola de ensino fundamental). Como resultados são comprovadas as hipóteses de que o desempenho do programa é inversamente proporcional ao tamanho dos municípios, percentual de urbanização e concentração de famílias beneficiárias por Km2. Além disso, a deficitária cobertura e serviços básicos para a cidadania nas áreas de Assistência social, Saúde e Educação implicam em menor desempenho das condicionalidades do programa. Conforme o modelo de regressão múltipla estimado para explicar o desempenho do IGD nos municípios brasileiros as variáveis explicativas mais importantes foram área territorial em Km2, percentual de população urbana e densidade famílias por Km2. Conclui-se que o alcance parcial desses procedimentos para a parcela mais pobre da população brasileira é revelador do nível de alcance e descentralização que as principais políticas sociais brasileiras possuem nos governos municipais.

ABSTRACT The article analyzes the determinants of the spatial distribution of the“Programa Bolsa Família” (PBF) performance using the Decentralized Management Index (IGD-M) for Brazilian municipalities. As a methodological procedure, the IGD-M was defined as the dependent variable and the independent variables were some determinants of PBF management at the municipal level (territorial area in Km2, percentage of urban population, density of families per km2, number of families per unit of Health Program Family Center, Social Assistance Reference Center, and Elementary School). The results run in favor of the hypotheses that the performance of the program is inversely proportional to the size of municipalities, percentage of urbanization and concentration of beneficiary families per km2. Also, the lack of coverage and basic services for citizenship in the areas of Social Assistance, Education and Health imply a lower performance of the conditionalities of the program. According to a multiple regression model estimated to explain the performance of the IGD in the Brazilian municipalities, the most important explanatory variables are: territorial area in Km2, percentage of urban population and density of families per km2. We conclude that the partial reach of these procedures for the poorest part of the Brazilian population is revealing of the level of reach and decentralization that the main Brazilian social policies have in the municipal governments.

RESUMEN El artículo analiza los condicionantes de la distribución espacial del desempeño del Programa Bolsa Familia (PBF) a la luz del Índice de Gestión Descentralizada (IGD-M) en los municipios brasileños. Como procedimiento metodológico se delimitó como variable dependiente el IGD-M. Las variables independientes elegidas son algunos condicionantes de la gestión del PBF a nivel municipal: área territorial en Km2, porcentaje de población urbana; densidad familiar por Km2; cantidad de familias por Unidad del Programa Salud de la Familia, Centro de Referencia de la Asistencia Social y Escuela de enseñanza fundamental. Como resultados se demuestran las hipótesis de que el desempeño del programa es inversamente proporcional al tamaño de los municipios, porcentaje de urbanización y concentración de familias beneficiarias por Km2. Además, la deficitaria cobertura y servicios básicos para la ciudadanía en las áreas de Asistencia Social, Salud y Educación implican en peor desempeño de las condicionalidades del programa. Conforme al modelo de regresión múltiple estimado para explicar el desempeño del IGD en los municipios brasileños, las variables explicativas más importantes fueron: área territorial en Km2, porcentaje de población urbana y densidad de familias por Km2. Se concluye que el alcance parcial de esos procedimientos para la parcela más pobre de la población brasileña es revelador del nivel de alcance y descentralización que las principales políticas sociales brasileñas poseen en los gobiernos municipales.

RÉSUMÉ L’article analyse la performance du Programme Bolsa Família (PBF) et son distribution spatiale à la lumière de l’Indice de Gestion Décentralisée (IGD-M) dans les municipalités brésiliennes. Tandis que procédure méthodologique, l’IGD-M est défini comme la variable dépendante et les variables indépendants son les déterminants de la gestion du FBP au niveau municipal (zone territoriale en km2, pourcentage de la population urbaine, densité de familles par km2, nombre de familles par unité de programme de santé Centre de Référence de la Famille, Centre de Référence de l’Assistance Sociale et l’existence des écoles primaires). En conséquence, l’hypothèse selon laquelle la performance du programme est inversement proportionnelle à la taille des municipalités, du pourcentage d’urbanisation et de la concentration de familles bénéficiaires par km2 c’est prouvée. D’autre coté, la couverture et de services de base déficitaire pour la citoyenneté dans les domaines de l’Assistance Sociale, de la Santé et de l’Éducation implique une performance inférieure des conditionnalités du programme. D’après le modèle de régression multiple estimé, les variables explicatives les plus importantes pour expliquer la performance de l’IGD dans les municipalités brésiliennes étaient la superficie territoriale en km2, le pourcentage de population urbaine et la densité de familles par km2. En conclusion, la portée partielle de ces procédures pour la partie la plus pauvre de la population brésilienne est révélatrice du niveau de portée et de décentralisation des principales politiques sociales brésiliennes dans les administrations municipales.

Resumo O trabalho teve como objetivo desenvolver e implantar um modelo de apoio à decisão no processo de seleção por competências de profissionais de Tecnologia da Informação em uma instituição do ensino superior. Para isso, foi adotada estratégia de pesquisa-ação e utilizado o método de análise de decisão multicritério (MCDA), a partir da compreensão do processo seletivo e análise das competências para os cargos de Programador e Analista de Suporte, utilizando-se como base a percepção dos avaliadores com relação ao perfil e os resultados dos candidatos nas etapas do processo de seleção. Com isso, desenvolveu-se um modelo multicritério (SMARTER) para estruturar o perfil de competências dos cargos, possibilitando comparações entre os candidatos do processo de seleção, gerando assim resultados mais próximos à estrutura de preferências com relação ao perfil de candidato almejado, estudo relevante pela aplicabilidade do modelo criado, que proporcionou um processo de seleção mais rápido, com uma avaliação mais simplificada, e atendendo ao perfil de cargo requerido. O modelo foi apresentado e aprovado pelos participantes da pesquisa, que são os avaliadores. Os resultados gerados fizeram com que o modelo multicritério contribuísse no apoio à decisão dos avaliadores no processo de seleção dos profissionais de TI, sendo bem avaliado pelos decisores e tornando a avaliação do processo de seleção mais confiável para eles.

Abstract The main objective of this study was to develop and implement a decision support model in the competence-based selection process of Technology Information Professionals in a Higher Education Institution. To do that, we used the Multicriteria Decision Analysis and adopted an action research strategy based on the understanding of the selection process and analysis of the competences for the Programmer and Support Analyst positions, having as basis the evaluators perception of the profile, and the results of the candidates in the stages of the selection process. Thus, a multicriteria model (SMARTER) was developed to structure the competence profile of the positions, enabling comparisons among candidates of the selection process, producing closer results to the desired candidate. The study becomes relevant by the applicability of the created model, which allowed a faster and simpler selection process and still met the required profile. The model was presented and approved by the participants of the research, who also are the evaluators. The generated results allowed the multicriteria model to contribute to the decision support of the evaluators in the selection process of IT professionals, being well rated by the decision-makers, providing a more reliable selection process evaluation for them.