RESUMO O conhecimento dos riscos de ocorrências de eventos extremos relacionados com a erosão do solo é importante para o adequado dimensionamento de estruturas de controle de erosão e escoamento superficial. Este trabalho teve como objetivo determinar os valores de erosividade da chuva com diferentes períodos de retorno para a região do Vale do Rio do Peixe, em Santa Catarina. Foram utilizadas as séries de pluviogramas diários do período de 1984 a 2014 das estações meteorológicas de Campos Novos, Videira, e de 1986 a 2014 da estação de Caçador. Para cada estação foram analisadas as séries de máximas anuais de intensidade de chuva máxima em 30 min, da chuva máxima erosiva anual e da erosividade total anual. Foram ajustadas as distribuições de Gumbel-Chow e avaliadas suas aderências pelo teste de Kolmogorov-Smirnov ao nível de significância de 5%. A distribuição de Gumbel-Chow se mostrou adequada para a estimativa de todas as variáveis estudadas. A erosividade média anual corresponde ao período de retorno de 2,25 anos. As séries de máximas anuais de erosividade da chuva individual tem coeficiente de variação variando de 47 a 50%.

ABSTRACT Understanding the risks of extreme events related to soil erosion is important for adequate dimensioning of erosion and runoff control structures. The objective of this study was to determine the rainfall erosivity with different return periods for the Valley of the Rio do Peixe in Santa Catarina state, Brazil. Daily pluviographic data series from 1984 to 2014 from the Campos Novos, and Videira meteorological stations and from 1986 to 2014 from the Caçador station were used. The data series of maximum annual rainfall intensity in 30 min, maximum annual erosive rainfall, and total annual erosivity were analyzed for each station. The Gumbel-Chow distributions were adjusted and their adhesions were evaluated by the Kolmogorov-Smirnov test at a significance level of 5%. The Gumbel-Chow distribution was adequate for the estimation of all studied variables. The mean annual erosivity corresponds to the return period of 2.25 years. The data series of the annual maximum individual rainfall erosivity coefficients varied from 47 to 50%.

RESUMO As informações sobre as características das chuvas erosivas são importantes para estudar os processos erosivos e permitir as simulações hidrológicas com chuvas mais semelhantes às reais. Este trabalho teve como objetivos analisar as características das chuvas erosivas e determinar o padrão de distribuição temporal das chuvas erosivas da região do Vale do Rio do Peixe, em Santa Catarina. Foram utilizados os pluviogramas diários das estações meteorológicas de Campos Novos, Videira e Caçador do período de 1984 a 2014. Das chuvas classificadas como erosivas foram determinados os valores de energia cinética, intensidade máxima em trinta minutos e o valor do índice de erosividade EI30. Foram ainda classificadas de acordo com a distribuição temporal em chuvas do padrão avançado, intermediário e atrasado. As chuvas erosivas ocorrem com frequência de 53,3% do tipo avançado, 31,1% do tipo intermediário e 15,6% do tipo atrasado. As chuvas erosivas têm em média altura pluviométrica de 25,5 mm, duração de 11,1 h, energia cinética de 5,6 MJ ha-1, intensidade máxima de 30 min de 17,7 mm h-1 e erosividade de 206,4 MJ mm ha-1 h-1. A maior frequência (36,1%) de chuvas erosivas ocorre na duração de 6 a 12 h, seguido pelas chuvas com duração de 4 a 6 h (22,4%).

ABSTRACT Exploring the characteristics of erosive rain is an important aspect of studying erosive processes, and it allows researchers to create more natural and realistic hydrological simulations. The objective of this study was to analyse the characteristics of erosive rain and to determine the temporal distribution pattern of erosive rainfall in the Valley of Rio do Peixe in the state of Santa Catarina, Brazil. Daily pluviograms from the meteorological stations located in the cities Campos Novos, Videira, and Caçador in Santa Catarina from 1984 to 2014 were utilized for this study. By studying rainfall that is classified as erosive, the values of kinetic energy, maximum intensity in thirty minutes, and the value of EI30 erosivity index were determined. The rainfall was also classified according to the temporal distribution of rainfall in advanced, intermediate, and delayed patterns. Erosive rainfalls occur at a frequency of 53.3% advanced, 31.1% intermediate, and 15.6% delayed patterns. Erosive rainfall has an average precipitation amount of 25.5 mm, duration of 11.1 h, kinetic energy of 5.6 MJ ha-1, maximum intensity of 30 min of 17.7 mm h-1, and erosivity of 206.4 MJ mm ha-1 h-1. The highest frequency of erosive rainfall occurred in rainfalls lasting from 6 to 12 h (36.1%), followed by rainfalls lasting from 4 to 6 h (22.4%).

RESUMO Este trabalho teve como objetivo determinar o índice de erosividade das chuvas para a região do Vale do Rio do Peixe, em Santa Catarina, Brasil. Foram usadas as séries de três estações pluviográficas para determinar a erosividade das chuvas baseado no índice EI30 e ajustar as equações para estimar o valor de EI30 a partir do coeficiente de chuva. Observou-se que as chuvas erosivas representam em média de 81,4 a 88,5% da precipitação anual. As equações ajustadas podem ser usadas para estimar a erosividade da chuva em locais com somente dados pluviométricos, e a equação regional indicada para a estimativa da erosividade é EI30 = 74,23 Rc0,8087. O fator R é de 8704,8, 7340,8 e 6387,1 MJ mm ha-1 h-1 ano-1 respectivamente para Campos Novos, Videira e Caçador. Em Campos Novos e Videira a erosividade é classificada como Alta enquanto que em Caçador é classificada como Média.

ABSTRACT This study aimed to determine the rainfall erosivity index in the Valley of Rio do Peixe, in the state of Santa Catarina, Brazil. The data series of three rain gauge stations in the cities of Campos Novos, Videira, and Caçador were used to determine the rainfall erosivity based on the EI30 index and to adjust the equations in order to estimate the EI30 value from the rainfall coefficient. On average, it was observed that erosive rains represents 81.4-88.5% of the annual precipitation. The adjusted equations can be used to estimate rainfall erosivity in locations with only rainfall data. The regional equation specified for the erosivity estimation is EI30 = 74.23 Rc0.8087. The R factor is 8,704.8; 7,340.8; and 6,387.1 MJ mm ha-1 h-1 year-1 for Campos Novos, Videira, and Caçador, respectively. In Campos Novos and Videira, the erosivity was classified as high, while in Caçador, it was classified as average.

O presente trabalho teve como objetivo estudar via modelos mistos, o desempenho de genótipos de mandioca no estado de Santa Catarina. Os delineamentos experimentais foram conduzidos durante duas safras consecutivas (2010/11 e 2011/12), em seis municípios produtores de mandioca de três regiões do estado. Foram avaliados 12 genótipos de mandioca de indústria no experimento em blocos casualizados com três repetições. As parcelas eram compostas de 30 plantas dispostas em seis linhas de cinco plantas com área útil equivalente às doze plantas centrais. Foi avaliada a produtividade de raízes em cada local e na média de todos os locais, a estabilidade (MHVG), a adaptabilidade (PRVG) e a estabilidade e a adaptabilidade simultaneamente (MHPRVG). Os clones de mandioca 269, 849 e 422 destacaram-se entre os genótipos avaliados, sendo considerados promissores para o cultivo em Santa Catarina. A metodologia de modelos mistos é uma boa opção para avaliação do desempenho de genótipos de mandioca em fases avançadas de seleção.

The present work aimed to study via mixed models, the performance of cassava genotypes in the state of Santa Catarina. The experiments were conducted for two consecutive seasons (2010/11 and 2011 /12) in six locations in cassava producers of three regions of the state. Twelve cassava genotypes for industry were evaluated in a randomized block design with three replications. The plots were composed of 30 plants arranged in six rows of five plants with useful area equivalent to the twelve central plants. Productivity of roots at each experiment and the average of all places, stability (MHVG), adaptability (PRVG) and both stability and adaptability (MHPRVG) were evaluated. The cassava clones 269, 849 and 422 stood out among the genotype, being considered promising for cultivation in Santa Catarina. The mixed model methodology is a good tool for evaluating the performance of cassava genotypes in advanced stages of selection.

Este trabalho objetivou desenvolver modelos para previsão dos estágios fenológicos de brotação, plena floração e colheita da videira variedade Goethe, a partir da temperatura do ar, para a região de Urussanga-SC, Brasil. Nos sete anos de registros fenológicos os estágios citados ocorreram nos meses de setembro, outubro e janeiro, respectivamente. As temperaturas médias do trimestre junho-agosto e do período de 11/06 a 10/08 foram as que apresentaram os maiores coeficientes de correlação com a data de brotação (R = -0,94 e -0,93, respectivamente, com p < 0,01). As temperaturas médias diárias acumuladas nas fases brotação-floração e floração-colheita não apresentaram coeficientes de correlação significativos (p > 0,05) com a duração destes estágios. Entretanto, o total de horas com temperaturas entre 19,0 e 25,0 ºC nos primeiros 14 dias do estágio brotação-floração e nos primeiros 30 dias da fase floração-colheita explicaram 83% e 64%, respectivamente, da variabilidade observada na duração destas fases. Temperaturas abaixo de 16,0 ºC correlacionaram-se positivamente com a duração dos estágios fenológicos, indicando um desenvolvimento vegetal mais lento sob este limite térmico. Os resultados mostram que a duração das fases brotação-floração e floração-colheita é influenciada principalmente pelas temperaturas que ocorrem nos períodos iniciais destas fases.

The objective of this work was to develop models to predict the different phenological stages of the Goethe grapevine variety, such as bud break, full bloom and harvest date, using air temperature data, for Urussanga-SC region, Brasil. In seven years of phenological records, the stages occurred in September, October and January, respectively. Average temperatures in the June-August quarter and in the period from 11/06 to 10/08 were the ones that had the highest correlations coefficient with the budburst date (R = -0.94 and -0.93, respectively; p <0.01). The daily average temperatures accumulated in the phases budburst-flowering and flowering-harvest did not show significant correlation (p> 0.05) with the duration of these stages. However, the total number of hours with temperatures between 19.0 and 25.0 °C in the first 14 days of the budburst-flowering stage, and the first 30 days of the flowering-harvest stage explained 83% and 64%, respectively, of the variability in the duration of these stages. Temperatures below 16.0 °C were positively correlated with the duration of phenological stages, indicating a slower plant development under this thermal limit. The results show that the duration of the phases budburst-flowering and flowering-harvest is mainly influenced by the temperatures that occur in the initial period of the stages.