Resumo O presente estudo analisa o impacto da corrupção na dinâmica dos investimentos de empresas brasileiras. Para isso, foi adotada uma amostra de 3.444 empresas conforme os microdados disponíveis pelo Enterprise Surveys do Banco Mundial. Usando o estimador de regressão quantílica com variáveis instrumentais os resultados do modelo apontam que, na ausência do controle devido aos problemas de endogeneidade, o estimador tradicional de Koenker e Basset tende a subestimar o impacto da corrupção na redução dos coeficientes de elasticidade dos investimentos das empresas. Firmas situadas nos quantis superiores da distribuição condicional das vendas apresentam melhores resultados na aplicação dos investimentos, mesmo após o efeito perceptivo da corrupção, ao contrário das empresas situadas nos quantis inferiores. Isso sugere que as firmas com elevada performance são menos "impactadas" com a presença da corrupção em relação às firmas com baixa performance.

Abstract This study analyzes the impact of corruption on the dynamics of investment by Brazilian companies. For this, was employed a sample of 3,444 companies according to microdata available by the World Bank Enterprise Surveys. Using instrumental variable quantile regression estimator, the model results indicate that, in the absence of control due to endogeneity problems, the traditional estimator Koenker and Basset tends to underestimating the impact of corruption in reducing the elasticity coefficients of business investment. Firms located in the upper quantile of the conditional distribution of sales have better results in the implementation of investments even after the perceptual effect of corruption, unlike firms in lower quantiles. This suggests that firms with high performance are less "impacted" with the presence of corruption in relation to firms with poor performance.

Resumo Este artigo propõe um método para identificar clusters de fronteira tecnológica. No presente estudo, aplicamos o método para tecnologias da bioenergia. A primeira etapa metodológica utiliza patentes extraídas da Derwent Innovation Index, em que é feito um tratamento de data mining. A segunda etapa é a construção da rede de International Patents Classifications (IPCs) a partir de uma matriz de co-ocorrência. Foram identificados três clusters de conhecimento tecnológico. O primeiro é o de tecnologias de etanol e os outros dois em etapa de formação, sendo um de tecnologias que utilizam subprodutos e outro de tecnologias a partir de material celulósico. O trabalho mostra como uma base de conhecimentos gerais vai sendo apropriada e favorece a configuração de novas frentes tecnológicas que amplificam a base de conhecimento representada pelo paradigma da bioenergia.

Abstract This paper proposes to identify the formation of technological frontier clusters. In the present study, we applied the method for bioenergy technologies. The first methodological step uses patents extracted from the Derwent Innovation Index, in which a data mining treatment is done. The second step is the construction of the IPC (International Patents Classification) network of patents from a co-occurrence matrix. Three clusters of technological knowledge are identified. The first and main cluster is the ethanol technologies, and two clusters in the training phase, one of which uses by-products and the other of technologies based on cellulosic material. The work shows how a general knowledge base is appropriate and favors the configuration of new frontier technologies that amplify the knowledge base of the bioenergy paradigm.

RESUMO O estudo analisa o impacto dos investimentos em P&D nas vendas das firmas, tomando uma amostra de 2.000 firmas. Usando a técnica de variáveis instrumentais na regressão quantílica, o coeficiente de elasticidade em P&D apresentou-se consideravelmente maior em relação ao método tradicional (estimador de Koenker e Bassett) e com inversão de tendência com aumento dosquantis. O estimador de regressão quantílica com variáveis instrumentais revela os riscos de tendenciosidade e inconsistência quando o pressuposto de exogeneidade é violado. Ao contrário dos resultados apresentados na literatura, as implicações deste estudo mostram que firmas com maior volume nas vendas (quantis superiores da distribuição condicional) obtêm maior retorno no uso dos investimentos em P&D.

ABSTRACT This study analyzes the impact of R&D in firms' sales levels, taking a sample of 2,000 firms. Using the technique of instrumental variables in the quantile regression, the coefficient of elasticity in R&D demonstrated to be considerably higher compared to the traditional method (Koenker and Bassett estimator) and a trend reversal with rising quantile. The estimator of the quantile regression with instrumental variables reveals the risks of bias and inconsistency when the exogeneity assumption is violated. Unlike the results presented in the recent literature, the implications of this study show that firms with higher sales (higher quantis of conditional distribution) obtain higher returns on the use of R&D investments.

Resumo O presente estudo analisou os impactos da corrupção no crescimento das firmas conforme diferentes 'graus' de eficiência. Usando uma técnica não paramétrica de escores de eficiência, foi estimado um modelo de regressão linear interagindo os diferentes escores com um índice de corrupção. Os resultados apontam que a corrupção apresenta impactos negativos nas firmas com baixa performance, ao contrário das firmas com alta performance. Neste sentido, a posição da firma eficiente conforme a fronteira quantílica condiciona significativamente o custo da corrupção, sugerindo um efeito heterogêneo que não é precisamente capturado pelas técnicas tradicionais. Tais resultados corroboram com importantes estudos destacando Batra, Kaufmann e Stone (2003), Wang e You (2012) e Jiang e Nie (2014).

Abstract This study examined the impact of corruption on growth of firms with different levels of efficiency. The study was made from the non-parametric efficiency scores technique, was adjusted a linear regression model interacting the different scores with a corruption index. The results have shown that corruption has negative impacts on low-performing firms, unlike high-performing firms. In this sense, the position of an efficient firm as the quantile frontier affects significantly the consequences of corruption, suggesting a heterogeneous effect that is not accurately captured by traditional techniques. These results corroborate scientific studies carried out by Batra, Kaufmann and Stone (2003), Wang and You (2012) and Jiang and Nie (2014).