Resumo Avaliou-se a sobrevivência e o crescimento de mudas de Schizolobium parahyba var. amazonicum (Huber ex Ducke) Barneby (paricá) plantadas aleatoriamente em três tamanhos de clareiras causadas pela exploração florestal de impacto reduzido, na Fazenda Rio Capim, no município de Paragominas, Pará. As medições foram realizadas em cinco ocasiões (2005, 2006, 2008, 2010 e 2011). As clareiras foram classificadas em pequenas (200-400 m²), médias (401-600 m²) e grandes (> 600 m²). Com base na sobrevivência e no crescimento de mudas, nos seis primeiros anos após o plantio, sugere-se Schizolobium parahyba var amazonicum para plantios em clareiras, com áreas a partir de 200 m2, causadas por exploração florestal de impacto reduzido.

Abstract Survival and growth rate of seedlings of Schizolobium parahyba var. amazonicum (Huber ex Ducke) Barneby (paricá) randomly planted in gaps were evaluated in three gap sizes after logging in the municipality of Paragominas, Pará state. Measurements were performed in five occasions (2005, 2006, 2008, 2010 and 2011). Canopy gaps were classified as small gaps (200-400 m²), medium gaps (401-600 m²) and large gaps (> 600 m²). According to survival and growth rate of seedlings, in the six-year period after planting, we suggest Schizolobium parahyba var. amazonicum for enrichment planting in gaps larger than 200 m2, caused by reduced impact logging.

RESUMO Este trabalho avaliou, a partir das análises de componentes principais e de fatores, a aplicabilidade do modelo linear IVI = a1Ar + a2Dr + a3Fr para obter índices de valor de importância (IVI) para espécies arbóreas, em que Ar é a abundância relativa, Dr é a dominância relativa e Fr é a frequência relativa, comparando-os com o método univariado que considera a equação tradicional que considera a1 = a2 = a3 =1. Os dados foram analisados a partir de uma amostra de 104,04 ha, localizada na Floresta Nacional do Tapajós, município de Belterra, estado do Pará, abrangendo um conjunto de 36 conglomerados de 4 ha, formato cruz de malta, com quatro subparcelas de 1 ha. Para obter os IVIs por espécie dentro de cada conglomerado, as subparcelas foram subdivididas cada uma em 5 subsubparcelas de 0,2 ha. Os resultados mostraram que os valores obtidos pelos métodos multivariados são diferentes dos computados pela equação tradicional. Verificou-se, também, que os valores dos índices uni e multivariados variaram de forma significativa dentro da floresta, não sendo recomendável, como normalmente ocorre, inferir um valor único para a área total da floresta, pois espécies consideradas de menor importância para o total da floresta podem possuir grande importância em determinadas subáreas. O uso do modelo linear com a1 = a2 = a3 =1 não é adequado, pois, por espécie e de acordo com a sua distribuição na floresta, esses coeficientes apresentam grandes variações.

ABSTRACT Principal components and factor analysis were used to evaluate the applicability of the linear model IVI = a1Ar + a2Dr + a3Fr for obtaining indexes of value of importance (IVI) for tree species, where Ar is relative abundance, Dr is the relative dominance and Fr is the relative frequency, to compare with the standard univariate method that considers a1 = a2 = a3 =1. The data comprised a sample of 104.04 ha, located in Tapajós National Forest, Belterra municipality, state of Pará, covering of a set of 36 clusters of 4 ha each, Malta croos-shaped, with four subplots of 1ha each. To obtain the IVI's by species within each cluster, each subplot was subdivided each into 5 sub-subplots of 0.2 ha each. The analysis revealed that the values obtained by multivariable differ from those obtained by the standard equation. It was also found that the values of univariate and multivariate indices vary significantly within the forest, and therefore are not recommended, as they usually are, to infer a single value for the whole forest area, because species considered of minor importance for the overall forest may be of great importance in particular subareas. The use of linear model with a1 = a2 = a3 =1 is not suitable, because of the wide variation of the coefficients among species and their spatial distribution in the forest.

Realizou-se um estudo com unidades amostrais conglomeradas de estrutura cruzada usando banco de dados de inventário florestal 100% de uma Unidade de produção Anual (UPA-08), localizada na fazenda Martins no alto Pacajá, Município de Portel, Estado do Pará, para estudar os efeitos da variação entre e dentro dos conglomerados usando como referência três variáveis resposta: i) VT = Volume total de madeira das 77 espécies florestais encontradas na área de estudo; ii) VO = Volume Total das 10 espécies florestais de maior ocorrência e volume na área de estudo; e iii) VC = Volume Total das 10 espécies florestais mais comercializadas pela empresa Cikel, tendo como objetivo determinar o tamanho e a distância ideal de subparcelas a partir do Método da Curvatura Máxima, uma vez definido o tamanho, sua área é fixada e então são estudadas cinco diferentes valores para determinar a distancia ideal do centro do conglomerado até as subparcelas e entre as mesmas. Os resultados permitiram inferir que o tamanho de subparcela 0,10 ha, a distância de 50 m entre as subparcelas, e a estrutura cruzada com 8 (subparcelas) são eficientes para estimar os parâmetros estudados.

We conducted a study with sample units of conglomerate structure using cross-database of forest inventory 100% of Annual Production Unit (APU-08), located at the Top Pacajá Martins farm, municipality of Portel-PA to study the effects of variation between and within clusters with reference to three response variables they were: i) VT = Total volume of wood of 77 tree species found in the study area, ii) VO = Total Volume of the 10 most frequent tree species and volume in the study area and, iii) Vt = Total volume of 10 forest species Cikel more commercialized by the company we aimed to determine the ideal size and distance of plots from the Method of Maximum Curvature, once defined the size, its area was fixed and then there was tested five different values to determine the ideal distance from the center of the conglomerate to the plots and between them. Results showed that the size of 0.10 ha plot, the distance of 50 m between plots, and cross-structure with 8 subplots are efficient for estimating the parameters.

Neste trabalho propôs-se um método para a construção de um modelo de regressão para determinar o Volume de Madeira Total da espécie florestal (Vochysia inundata ducke) Quaruba, em função de suas características (Diâmetro à Altura do Peito (DAP), Idade e Altura). O modelo foi determinado utilizando-se a técnica estatística multivariada de Análise de Fatores com do Método das Componentes Principais via Rotação Ortogonal do Tipo Varimax para Extração dos Fatores, procurando contornar o problema da Multicolinearidade. Por fim desenvolveu-se um modelo de Regressão Linear Simples com base nos Escores Fatoriais. O modelo determinado apresentou-se de fácil interpretação e utilização, usando-se um fator e proporcionando um bom ajuste (R² = 96 %) aos dados e uma boa capacidade preditiva. Ele atendeu a todas as suposições teóricas para sua existência e utilização.

This study proposed a method for building a regression model to determine the volume of total wood forest belonging to the Vochysia inundata Ducke (quaruba) species, according to their characteristics (diameter at breast height - DBH , Age and Height). The model was determined using the multivariate statistical technique of Factor Analysis with the Principal Components Method via Orthogonal Rotation from the Varimax Type for the Factors Extraction, seeking to circumvent the Multicollinearity problem. Finally, we developed a Simple Linear Regression model based on the Factorial Scores. The given model presented easy interpretation and usage, using a factor and providing a good fit (R² = 96%) to the data and with good predictive ability. It met all the theoretical assumptions for its existence and use.