O objetivo foi investigar a associação de curto prazo entre a poluição do ar e atendimentos em emergências por doenças respiratórias, em crianças de 0 a 6 anos. Estudo ecológico, espacial e temporal realizado na Região Metropolitana da Grande Vitoria, Espírito Santo, Brasil. Utilizou-se o modelo aditivo generalizado (MAG) de regressão de Poisson, com a variável dependente o número diário de atendimentos por doenças respiratórias, e as variáveis independentes, concentrações diárias dos poluentes atmosféricos (MP10, SO2, NO2, O3 e CO), temperatura, umidade e precipitação pluviométrica. Por meio das médias diárias das concentrações, foram feitas estimativas para toda a região e análises in loco com a consideração de crianças residentes no entorno de 2km de oito estações de monitoramento da qualidade do ar. O incremento de 10μg/m3 nos níveis de concentração dos poluentes atmosféricos aumentou o risco de atendimento em emergência por doença respiratória. Na região geral, para o MP10, o aumento foi de 2,43%, 2,73% e 3,29% nos acumulados de 5, 6 e 7 dias, respectivamente. Para o SO2, o acréscimo foi de 4,47% no dia da exposição, 5,26% dois dias após, 6,47%, 8,8%, 8,76% e 7,09% nos acumulados de 2, 3, 4 e 5 dias, respectivamente. O CO apresentou associação significativa para residentes no entorno de duas estações, e o O3 somente em uma. Mesmo dentro dos limites estabelecidos pela Organização Mundial da Saúde, os poluentes MP10, SO2, NO2 e O3 estão associados ao maior risco para atendimento por doenças respiratórias em crianças de 0 a 6 anos, e alguns efeitos só foram identificados nas localidades desagregadas por região, isto é, in loco, o que possibilita captar maior variabilidade dos dados.

The study aimed to investigate the short-term association between air pollution and emergency treatments for respiratory diseases in children 0 to 6 years of age. This was an ecological space-time study in Greater Metropolitan Vitória, Espírito Santo State, Brazil. A Poisson regression general additive model (GAM) used the number of daily treatments for respiratory diseases as the dependent variable, and the independent variables were daily concentrations of air pollutants (PM10, SO2, NO2, O3, and CO), temperature, humidity, and precipitation. Average daily concentrations were used to make estimates for the entire metropolitan area and in loco analyses considering children residing in a 2km radius around 8 air quality monitoring stations. An increase of 10μg/m3 in the concentration of air pollutants increased the risk of emergency treatment for respiratory disease. In the overall area, for PM10, the increase was 2.43%, 2.73%, and 3.29% in the cumulative values at 5, 6, and 7 days, respectively. For SO2, the increase was 4.47% on the day of exposure, 5.26% two days later, and 6.47%, 8.8%, 8.76%, and 7.09% for the cumulative values at days 2, 3, 4, and 5 days, respectively. CO showed a significant association for residents around two stations, and O3 for only one. Even within the limits set by the World Health Organization, the pollutants PM10, SO2, NO2, and O3 are associated with increased risk of treatment for respiratory diseases in children 0 to 6 years of age, and some effects were only identified when disaggregating by neighborhood, i.e., in loco, which allows capturing greater variation in the data.

El objetivo fue investigar la asociación de corto plazo entre la contaminación del aire y la atención en urgencias por enfermedades respiratorias, en niños de 0 a 6 años. Estudio ecológico, espacial y temporal realizado en la Región Metropolitana de la Grande Vitória, Espírito Santo, Brasil. Se utilizó el modelo aditivo generalizado (MAG) de regresión de Poisson, con la variable dependiente que es el número diario de consultas por enfermedades respiratorias, y las variables independientes: concentraciones diarias de los contaminantes atmosféricos (MP10, SO2, NO2, O3 y CO), temperatura, humedad y precipitación pluviométrica. Mediante las medias diarias de las concentraciones, se realizaron estimativas para toda la región y análisis in loco, considerando a niños residentes en un entorno de 2km con 8 estaciones de monitoreo de la calidad del aire. El incremento de 10μg/m3 en los niveles de concentración de los contaminantes atmosféricos aumentó el riesgo de atención en urgencias por enfermedad respiratoria. En la región como un todo, en el caso del MP10, el aumento fue de 2,43%, 2,73% y 3,29% en los acumulados de 5, 6 y 7 días, respectivamente. En el SO2, el incremento fue de 4,47% durante el día de la exposición, 5,26% dos días después, 6,47%, 8,8%, 8,76% y 7,09% en los acumulados de 2, 3, 4 y 5 días, respectivamente. El CO presentó asociación significativa para residentes alrededor de dos estaciones, y el O3 solamente en una. Incluso dentro de los límites establecidos por la Organización Mundial de la Salud, los contaminantes MP10, SO2, NO2 y O3 están asociados a un mayor riesgo en relación con la atención por enfermedades respiratorias en niños de 0 a 6 años, y algunos efectos sólo se identificaron en las localidades desagregadas por región, esto es, in loco, lo que posibilita captar una mayor variabilidad de los datos.

O objetivo foi investigar a associação de curto prazo entre a poluição do ar e atendimentos em emergências por doenças respiratórias, em crianças de 0 a 6 anos. Estudo ecológico, espacial e temporal realizado na Região Metropolitana da Grande Vitoria, Espírito Santo, Brasil. Utilizou-se o modelo aditivo generalizado (MAG) de regressão de Poisson, com a variável dependente o número diário de atendimentos por doenças respiratórias, e as variáveis independentes, concentrações diárias dos poluentes atmosféricos (MP10, SO2, NO2, O3 e CO), temperatura, umidade e precipitação pluviométrica. Por meio das médias diárias das concentrações, foram feitas estimativas para toda a região e análises in loco com a consideração de crianças residentes no entorno de 2km de oito estações de monitoramento da qualidade do ar. O incremento de 10μg/m3 nos níveis de concentração dos poluentes atmosféricos aumentou o risco de atendimento em emergência por doença respiratória. Na região geral, para o MP10, o aumento foi de 2,43%, 2,73% e 3,29% nos acumulados de 5, 6 e 7 dias, respectivamente. Para o SO2, o acréscimo foi de 4,47% no dia da exposição, 5,26% dois dias após, 6,47%, 8,8%, 8,76% e 7,09% nos acumulados de 2, 3, 4 e 5 dias, respectivamente. O CO apresentou associação significativa para residentes no entorno de duas estações, e o O3 somente em uma. Mesmo dentro dos limites estabelecidos pela Organização Mundial da Saúde, os poluentes MP10, SO2, NO2 e O3 estão associados ao maior risco para atendimento por doenças respiratórias em crianças de 0 a 6 anos, e alguns efeitos só foram identificados nas localidades desagregadas por região, isto é, in loco, o que possibilita captar maior variabilidade dos dados.

The study aimed to investigate the short-term association between air pollution and emergency treatments for respiratory diseases in children 0 to 6 years of age. This was an ecological space-time study in Greater Metropolitan Vitória, Espírito Santo State, Brazil. A Poisson regression general additive model (GAM) used the number of daily treatments for respiratory diseases as the dependent variable, and the independent variables were daily concentrations of air pollutants (PM10, SO2, NO2, O3, and CO), temperature, humidity, and precipitation. Average daily concentrations were used to make estimates for the entire metropolitan area and in loco analyses considering children residing in a 2km radius around 8 air quality monitoring stations. An increase of 10μg/m3 in the concentration of air pollutants increased the risk of emergency treatment for respiratory disease. In the overall area, for PM10, the increase was 2.43%, 2.73%, and 3.29% in the cumulative values at 5, 6, and 7 days, respectively. For SO2, the increase was 4.47% on the day of exposure, 5.26% two days later, and 6.47%, 8.8%, 8.76%, and 7.09% for the cumulative values at days 2, 3, 4, and 5 days, respectively. CO showed a significant association for residents around two stations, and O3 for only one. Even within the limits set by the World Health Organization, the pollutants PM10, SO2, NO2, and O3 are associated with increased risk of treatment for respiratory diseases in children 0 to 6 years of age, and some effects were only identified when disaggregating by neighborhood, i.e., in loco, which allows capturing greater variation in the data.

El objetivo fue investigar la asociación de corto plazo entre la contaminación del aire y la atención en urgencias por enfermedades respiratorias, en niños de 0 a 6 años. Estudio ecológico, espacial y temporal realizado en la Región Metropolitana de la Grande Vitória, Espírito Santo, Brasil. Se utilizó el modelo aditivo generalizado (MAG) de regresión de Poisson, con la variable dependiente que es el número diario de consultas por enfermedades respiratorias, y las variables independientes: concentraciones diarias de los contaminantes atmosféricos (MP10, SO2, NO2, O3 y CO), temperatura, humedad y precipitación pluviométrica. Mediante las medias diarias de las concentraciones, se realizaron estimativas para toda la región y análisis in loco, considerando a niños residentes en un entorno de 2km con 8 estaciones de monitoreo de la calidad del aire. El incremento de 10μg/m3 en los niveles de concentración de los contaminantes atmosféricos aumentó el riesgo de atención en urgencias por enfermedad respiratoria. En la región como un todo, en el caso del MP10, el aumento fue de 2,43%, 2,73% y 3,29% en los acumulados de 5, 6 y 7 días, respectivamente. En el SO2, el incremento fue de 4,47% durante el día de la exposición, 5,26% dos días después, 6,47%, 8,8%, 8,76% y 7,09% en los acumulados de 2, 3, 4 y 5 días, respectivamente. El CO presentó asociación significativa para residentes alrededor de dos estaciones, y el O3 solamente en una. Incluso dentro de los límites establecidos por la Organización Mundial de la Salud, los contaminantes MP10, SO2, NO2 y O3 están asociados a un mayor riesgo en relación con la atención por enfermedades respiratorias en niños de 0 a 6 años, y algunos efectos sólo se identificaron en las localidades desagregadas por región, esto es, in loco, lo que posibilita captar una mayor variabilidad de los datos.

RESUMO Este trabalho objetivou modelar e prever a concentração média diária de material particulado inalável (MP10), na Região da Grande Vitória (RGV), Espírito Santo, Brasil, utilizando o modelo SARIMAX para o período de 01/01/2012 a 30/04/2015. Os dados deste estudo foram do tipo séries temporais de concentrações de MP10 e de variáveis meteorológicas (velocidade do vento, umidade relativa, precipitação pluvial e temperatura), obtidas junto ao Instituto Estadual de Meio Ambiente e Recursos Hídricos (IEMA), sendo escolhida a estação da Enseada do Suá para fazer o estudo de predição e previsão. Baseando-se em indicadores de desempenho de modelagem, verificou-se que o modelo SARIMAX (1,0,2) (0,1,1)7 é o mais acurado entre os estudados, objetivando fazer predições e previsões da qualidade do ar na RGV. Em comparação com os modelos ARMA, o desempenho estatístico do modelo SARIMAX foi superior, no que diz respeito à predição de eventos de qualidade do ar regular. Dentre as variáveis meteorológicas avaliadas, a velocidade do vento e a precipitação pluvial foram significativas e melhoraram o ajuste do modelo. Em termos de previsão da qualidade do ar, os modelos de séries temporais mostraram resultados satisfatórios.

ABSTRACT This study aimed to model and forecast the average daily concentration of inhalable particulate matter (PM10), in the Greater Vitoria Region (GVR), Espírito Santo, Brazil, using the SARIMAX model, for the period from January 1st, 2012 to April 30th, 2015. Data set from the State Environmental Institute was used. The Enseada do Suá station was chosen for purposes of prediction and forecasting. Some meteorological parameters (wind speed, relative humidity, rainfall and temperature) measured at the GVR were taken as explanatory variables of PM10 concentrations. Based on modelling performance indicators, it was verified the SARIMAX model (1.0.2) (0.1.1)7 is the most accurate between the ones studied, purposing to predict and forecast the air quality in the GVR. The statistical performance of the SARIMAX model was better than the ARMA model, with regard to prediction of regular air quality events. Among the evaluated meteorological variables, wind speed and rainfall were significant and improved the model estimated. Regarding to air quality forecasting, the time series models showed satisfactory results.

Abstract This study aimed to evaluate the impacts of meteorological variables temperature, relative humidity, wind speed and precipitation in the probability of occurrence of pollutants concentration peaks/episodes in the Região da Grande Vitória (RGV), Espírito Santo, Brazil, using the Logit model, for period from 2012/01/01 to 2014/12/31. It were adopted time series of the pollutants PTS, PM10, SO2, CO, NO2, O3 and meteorological variables (wind speed, relative humidity, rainfall and temperature) obtained from the State Institute of Environment and Resources Water (IEMA). As expected, the results showed that the contents of the RGV concentrations are associated with changes of the meteorological variables. The results showed that the precipitation and the wind speed contributed significantly to the reduction of the probability of air quality “not good”. The Logit model proved to be a satisfactory statistical tool for evaluating the air quality “not good” in the study region.

Resumo Este trabalho objetivou avaliar os impactos das variáveis meteorológicas temperatura, umidade relativa, velocidade do vento e precipitação na probabilidade de ocorrência de picos/episódios de concentração de poluentes na Região da Grande Vitória (RGV), Espírito Santo, Brasil, por meio do modelo Logit, para o período de 01/01/2012 a 31/12/2014. Os dados deste estudo foram do tipo séries temporais relativos às concentrações de PTS, MP10, SO2, CO, NO2, O3 e às variáveis meteorológicas (velocidade do vento, umidade relativa, precipitação pluvial e temperatura) obtidas junto ao Instituto Estadual de Meio Ambiente e Recursos Hídricos (IEMA). Conforme esperado, os resultados mostraram que os índices de concentrações na RGV estão associados às mudanças das variáveis meteorológicas. Entre as variáveis meteorológicas avaliadas, a velocidade do vento e a precipitação foram mais significativas na redução da probabilidade de ocorrência de classificação do ar como “não boa”. O modelo Logit mostrou ser uma ferramenta estatística satisfatória para avaliar a qualidade do ar “não boa” da região de estudo.

RESUMO Este trabalho objetivou verificar as inter-relações entre as concentrações de ozônio (O3) e de dióxido de nitrogênio (NO2) na região da Grande Vitória (RGV), Espírito Santo, Brasil. Adotou-se a metodologia vetorial autorregressiva (VAR) e o teste de causalidade de Granger. O modelo VAR captura as interdependências lineares entre várias séries temporais, sendo que cada variável possui uma equação estimada que representa sua evolução em termos de suas próprias defasagens e das defasagens das outras variáveis. Já o teste de causalidade de Granger baseia-se em um sistema de equações bivariado para verificar se uma variável é capaz de prever a outra. Os resultados revelaram que as concentrações de O3 e de NO2 da Região (estação) de Laranjeiras foram as menos afetadas por concentrações de outras estações. Devido à localização, as concentrações de O3 e NO2 da Enseadá do Suá tiveram significativa influência de outras regiões, especialmente de Jardim Camburi, Ibes e Vitória - Centro. A concentração de ozônio na região do Ibes foi fortemente influenciada pelas concentrações de O3 e de NO2 da Enseada do Suá. Além disso, as concentrações de Cariacica sofreram impactos relevantes das concentrações da Enseada do Suá, provavelmente, devido à direção do vento Norte/Nordeste, predominante na RGV.

ABSTRACT The objective of this paper was to determine the interrelationships between the ozone (O3) and nitrogen dioxide (NO2) concentrations, in the Grande Vitória Region (RGV), Espírito Santo, Brazil, using the methodology VAR and the Granger causality test. The VAR model captures the linear interdependencies between multiple time series. In this context, each variable has an estimated equation that represents its evolution in terms of its own lags and the lags of other variables. Granger causality test is based on a system of bivariate equations to check whether a variable is able to forecast the other. The results showed that the O3 and NO2 concentrations at Laranjeiras station were less affected by concentrations of other stations. The concentrations of Enseada do Suá were significantly affected by other regions, especially Jardim Camburi, IBES and Vitória - Centro. The Ibes ozone concentrations were strongly influenced by the O3 and NO2 concentrations from Enseada do Suá. Furthermore, the O3 and NO2 concentrations of Cariacica had significant impacts of concentrations of the Enseada do Suá, probably due to the prevailing North/Northeast wind direction in the RGV.

RESUMO OBJETIVO Analisar a associação entre a concentração de material particulado fino na atmosfera e atendimento hospitalar por doenças respiratórias agudas em crianças. MÉTODOS Estudo ecológico, realizado na Região da Grande Vitória, ES, no inverno (21 de junho a 21 de setembro de 2013) e no verão (21 de dezembro de 2013 a 19 de março de 2014). Foram avaliados dados de contagem diária de atendimentos ambulatoriais e hospitalizações por doenças respiratórias (CID-10) em crianças de zero a 12 anos em três hospitais da Região da Grande Vitoria. Para a coleta de material particulado fino foram utilizados amostradores portáteis de partículas instalados em seis locais na região estudada. O Modelo Aditivo Generalizado com distribuição de Poisson, ajustado para efeitos das covariáveis preditoras, foi utilizado para avaliar a relação entre os desfechos respiratórios e a concentração de material particulado fino. RESULTADOS O incremento de 4,2 µg/m3 (intervalo interquartílico) na concentração de material particulado fino aumentou em 3,8% e 5,6% o risco de atendimento ou internação, respectivamente, no mesmo dia e com seis dias de defasagem da exposição. CONCLUSÕES Foi identificada associação positiva entre atendimentos ambulatoriais e hospitalizações de crianças com até 12 anos devido a doenças respiratórias agudas e a concentração de material particulado fino na atmosfera.

ABSTRACT OBJECTIVE To analyze the association between fine particulate matter concentration in the atmosphere and hospital care by acute respiratory diseases in children. METHODS Ecological study, carried out in the region of Grande Vitória, Espírito Santo, in the winter (June 21 to September 21, 2013) and summer (December 21, 2013 to March 19, 2014). We assessed data of daily count for outpatient care and hospitalization by respiratory diseases (ICD-10) in children from zero to 12 years in three hospitals in the Region of Grande Vitória. For collecting fine particulate matter, we used portable samplers of particles installed in six locations in the studied region. The Generalized Additive Model with Poisson distribution, fitted for the effects of predictor covariates, was used to evaluate the relationship between respiratory outcomes and concentration of fine particulate matter. RESULTS The increase of 4.2 µg/m3 (interquartile range) in the concentration of fine particulate matter increased in 3.8% and 5.6% the risk of medical care or hospitalization, respectively, on the same day and with six-day lag from the exposure. CONCLUSIONS We identified positive association between outpatient care and hospitalizations of children under 12 years due to acute respiratory diseases and the concentration of fine particulate matter in the atmosphere.

RESUMO OBJETIVO Analisar a associação entre a concentração de material particulado fino na atmosfera e atendimento hospitalar por doenças respiratórias agudas em crianças. MÉTODOS Estudo ecológico, realizado na Região da Grande Vitória, ES, no inverno (21 de junho a 21 de setembro de 2013) e no verão (21 de dezembro de 2013 a 19 de março de 2014). Foram avaliados dados de contagem diária de atendimentos ambulatoriais e hospitalizações por doenças respiratórias (CID-10) em crianças de zero a 12 anos em três hospitais da Região da Grande Vitoria. Para a coleta de material particulado fino foram utilizados amostradores portáteis de partículas instalados em seis locais na região estudada. O Modelo Aditivo Generalizado com distribuição de Poisson, ajustado para efeitos das covariáveis preditoras, foi utilizado para avaliar a relação entre os desfechos respiratórios e a concentração de material particulado fino. RESULTADOS O incremento de 4,2 µg/m3 (intervalo interquartílico) na concentração de material particulado fino aumentou em 3,8% e 5,6% o risco de atendimento ou internação, respectivamente, no mesmo dia e com seis dias de defasagem da exposição. CONCLUSÕES Foi identificada associação positiva entre atendimentos ambulatoriais e hospitalizações de crianças com até 12 anos devido a doenças respiratórias agudas e a concentração de material particulado fino na atmosfera.

ABSTRACT OBJECTIVE To analyze the association between fine particulate matter concentration in the atmosphere and hospital care by acute respiratory diseases in children. METHODS Ecological study, carried out in the region of Grande Vitória, Espírito Santo, in the winter (June 21 to September 21, 2013) and summer (December 21, 2013 to March 19, 2014). We assessed data of daily count for outpatient care and hospitalization by respiratory diseases (ICD-10) in children from zero to 12 years in three hospitals in the Region of Grande Vitória. For collecting fine particulate matter, we used portable samplers of particles installed in six locations in the studied region. The Generalized Additive Model with Poisson distribution, fitted for the effects of predictor covariates, was used to evaluate the relationship between respiratory outcomes and concentration of fine particulate matter. RESULTS The increase of 4.2 µg/m3 (interquartile range) in the concentration of fine particulate matter increased in 3.8% and 5.6% the risk of medical care or hospitalization, respectively, on the same day and with six-day lag from the exposure. CONCLUSIONS We identified positive association between outpatient care and hospitalizations of children under 12 years due to acute respiratory diseases and the concentration of fine particulate matter in the atmosphere.

Resumo Este trabalho objetivou verificar os impactos das variáveis meteorológicas temperatura, umidade relativa, velocidade do vento e precipitação sobre a qualidade do ar, na Região da Grande Vitória, Espírito Santo, Brasil, considerando o poluente material particulado inalável (MP10), por meio do modelo Logit. O período de estudo foi de janeiro de 2005 a dezembro de 2010, onde a qualidade do ar foi classificada como “não boa” e “boa”. Também foram estimados os efeitos dos dias da semana e das estações do ano sobre a probabilidade de ocorrência de qualidade do ar “não boa”. Os resultados demonstraram que os fatores meteorológicos precipitação pluviométrica e velocidade do vento contribuíram significantemente para a redução da probabilidade de ocorrência de qualidade do ar “não boa”. Além disso, os resultados simulados mostraram que, durante os finais de semana, as chances de ocorrer qualidade do ar “não boa” foram fortemente reduzidas e, nas estações do outono e do inverno, a probabilidade de se verificar qualidade do ar “não boa” caiu de maneira relevante.

Abstract The objective of this study was to determine the impacts of meteorological variables, such as temperature, relative humidity, wind speed and precipitation, on the air quality in the Region of Grande Vitória, Espírito Santo, Brazil, considering the pollutant PM10 and using the Logit model. The period of study was from January 2005 to December 2010 and, in this study, the air quality was classified as “not good” and “good”. The day of the week and season effects over the air quality “not good” were also estimated. The results showed that the precipitation and the wind speed contributed significantly to the reduction of the probability of air quality “not good”. In addition, during the weekends the probability of air quality “not good” was greatly reduced and in the autumn and winter seasons the probability of air quality “not good” falls significantly.

O objetivo deste trabalho foi estimar e prever a concentração horária de ozônio na Região da Grande Vitória, Espírito Santo, Brasil, utilizando um modelo ARMAX-GARCH, para o período 01/01/2011 a 31/12/2011. Foram utilizados dados da rede de monitoramento do Instituto Estadual de Meio Ambiente e Recursos Hídricos (IEMA), sendo escolhidas três estações: Laranjeiras, Enseada do Suá e Cariacica. Adotou-se alguns parâmetros medidos nas estações como variáveis explicativas da concentração de ozônio, a saber: temperatura, umidade relativa, velocidade do vento e concentração de dióxido de nitrogênio. Estas foram significativas e melhoraram a estimativa do modelo ajustado. As previsões horárias para o dia 31/12/2011 revelaram-se muito próximas dos valores observados, sendo que as estimativas, em geral, seguiram a trajetória diária da concentração de ozônio. No mais, em comparação aos modelos ARMA e ARMAX, o modelo ARMAX-GARCH revelou-se mais eficaz na predição de episódios de poluição de ozônio (concentração horária superior a 80 µg/m3), reduziu o número de falsos alarmes estimados e apresentou menor taxa de ocorrência de episódios não detectados.

The objective of this study was to estimate and forecast the hourly ozone concentration in the Region of Grande Vitória, Espírito Santo, Brazil, using the ARMAX-GARCH model, for the period from 2011/01/01 to 2011/12/31. Data set from the State Environmental Institute (IEMA) was used. The models has run for three local stations: Laranjeiras, Enseadá do Suá and Cariacica. Some parameters measured at the stations were taken as explanatory variables of ozone concentration. These variables significantly improved the model estimated. The hourly forecasts for 2011/12/31 (chosen to verify the model accuracy) were very close to the observed values and the estimated ones generally followed the path of daily ozone concentration. When compared with the ARMA and ARMAX models, ARMAX-GARCH model proved to be more effective in the prediction of ozone pollution episodes (hourly concentration higher than 80 µg/m3), reduction on the number of false alarms and lowering the rate of undetected episodes.

OBJETIVO Analisar a associação entre concentrações dos poluentes atmosféricos e atendimentos diários por causas respiratórias em crianças. MÉTODOS Estudo ecológico de série temporal. Foram analisadas as contagens diárias de admissões hospitalares de crianças < 6 anos e as concentrações diárias de poluentes atmosféricos (PM10, SO2, NO2, O3 e CO), na Região da Grande Vitória, ES, de janeiro de 2005 a dezembro de 2010. Foram combinadas duas técnicas para a análise estatística: modelo de regressão de Poisson em modelos aditivos generalizados e análise de componentes principais. Essas técnicas complementaram-se e forneceram estimativas mais expressivas na estimação do risco relativo. Os modelos foram ajustados para efeitos da tendência temporal, sazonalidade, dias da semana, fatores meteorológicos e autocorrelação. No ajuste final do modelo, foi necessária a inclusão de modelos do tipo Autoregressive Moving Average Models (p,q) nos resíduos, para eliminar as estruturas de autocorrelação presente nas componentes. RESULTADOS O aumento de 10.49 μg/m3 (intervalo interquartílico) nos níveis do poluente PM10 resultou num aumento de 3,0% do valor do risco relativo estimado por meio do modelo aditivo generalizado – análise de componentes principais-sazonal autorregressivo –, enquanto no modelo aditivo generalizado usual a estimativa foi de 2,0%. CONCLUSÕES Em comparação ao modelo aditivo generalizado usual, em geral, a vertente proposta do modelo aditivo generalizado – análise de componentes principais apresentou melhores resultados na estimativa do risco relativo e na qualidade do ajuste.

OBJECTIVE To analyze the association between concentrations of air pollutants and admissions for respiratory causes in children. METHODS Ecological time series study. Daily figures for hospital admissions of children aged < 6, and daily concentrations of air pollutants (PM10, SO2, NO2, O3 and CO) were analyzed in the Região da Grande Vitória, ES, Southeastern Brazil, from January 2005 to December 2010. For statistical analysis, two techniques were combined: Poisson regression with generalized additive models and principal model component analysis. Those analysis techniques complemented each other and provided more significant estimates in the estimation of relative risk. The models were adjusted for temporal trend, seasonality, day of the week, meteorological factors and autocorrelation. In the final adjustment of the model, it was necessary to include models of the Autoregressive Moving Average Models (p, q) type in the residuals in order to eliminate the autocorrelation structures present in the components. RESULTS For every 10:49 μg/m3 increase (interquartile range) in levels of the pollutant PM10 there was a 3.0% increase in the relative risk estimated using the generalized additive model analysis of main components-seasonal autoregressive – while in the usual generalized additive model, the estimate was 2.0%. CONCLUSIONS Compared to the usual generalized additive model, in general, the proposed aspect of generalized additive model − principal component analysis, showed better results in estimating relative risk and quality of fit.

OBJETIVO Analisar a associação entre concentrações dos poluentes atmosféricos e atendimentos diários por causas respiratórias em crianças. MÉTODOS Estudo ecológico de série temporal. Foram analisadas as contagens diárias de admissões hospitalares de crianças < 6 anos e as concentrações diárias de poluentes atmosféricos (PM10, SO2, NO2, O3 e CO), na Região da Grande Vitória, ES, de janeiro de 2005 a dezembro de 2010. Foram combinadas duas técnicas para a análise estatística: modelo de regressão de Poisson em modelos aditivos generalizados e análise de componentes principais. Essas técnicas complementaram-se e forneceram estimativas mais expressivas na estimação do risco relativo. Os modelos foram ajustados para efeitos da tendência temporal, sazonalidade, dias da semana, fatores meteorológicos e autocorrelação. No ajuste final do modelo, foi necessária a inclusão de modelos do tipo Autoregressive Moving Average Models (p,q) nos resíduos, para eliminar as estruturas de autocorrelação presente nas componentes. RESULTADOS O aumento de 10.49 μg/m3 (intervalo interquartílico) nos níveis do poluente PM10 resultou num aumento de 3,0% do valor do risco relativo estimado por meio do modelo aditivo generalizado – análise de componentes principais-sazonal autorregressivo –, enquanto no modelo aditivo generalizado usual a estimativa foi de 2,0%. CONCLUSÕES Em comparação ao modelo aditivo generalizado usual, em geral, a vertente proposta do modelo aditivo generalizado – análise de componentes principais apresentou melhores resultados na estimativa do risco relativo e na qualidade do ajuste.

OBJECTIVE To analyze the association between concentrations of air pollutants and admissions for respiratory causes in children. METHODS Ecological time series study. Daily figures for hospital admissions of children aged < 6, and daily concentrations of air pollutants (PM10, SO2, NO2, O3 and CO) were analyzed in the Região da Grande Vitória, ES, Southeastern Brazil, from January 2005 to December 2010. For statistical analysis, two techniques were combined: Poisson regression with generalized additive models and principal model component analysis. Those analysis techniques complemented each other and provided more significant estimates in the estimation of relative risk. The models were adjusted for temporal trend, seasonality, day of the week, meteorological factors and autocorrelation. In the final adjustment of the model, it was necessary to include models of the Autoregressive Moving Average Models (p, q) type in the residuals in order to eliminate the autocorrelation structures present in the components. RESULTS For every 10:49 μg/m3 increase (interquartile range) in levels of the pollutant PM10 there was a 3.0% increase in the relative risk estimated using the generalized additive model analysis of main components-seasonal autoregressive – while in the usual generalized additive model, the estimate was 2.0%. CONCLUSIONS Compared to the usual generalized additive model, in general, the proposed aspect of generalized additive model − principal component analysis, showed better results in estimating relative risk and quality of fit.