OBJETIVO: O presente estudo foi desenhado pra investigar e comparar biomarcadores do metabolismo de glicose e lipídeos em pacientes não diabéticos em diálise peri>toneal e hemodiálise. MÉTODOS: O estudo possui um desenho prospectivo e transversal. Participantes: foram incluídos todos os pacientes prevalentes em terapia de substituição renal tratados em uma clínica universitária. Intervenções: não houve intervenções. Medida das variáveis principais: as amostras de sangue foram coletadas com jejum oral de 8 horas. Os níveis séricos de insulina foram determinados por quimioluminescência. Resistência insulínica foi avaliada pelo index QUICKI como se segue: 1/[log(Io) + log(Go)], onde Io é a insulina de jejum, e Go a glicemia de jejum. Índice HOMA também foi medido: (FPG × FPI)/22,5; FPG = glicemia de jejum (mmol/L); FPI = insulina de jejum (mU/mL). Os demais exames bioquímicos foram analisados utilizando métodos de rotina. RESULTADOS: Foram avaliados 154 pacientes (80 em hemodiálise e 74 em diálise peritoneal). Setenta e quatro pacientes diabéticos foram excluídos. Dos 80 pacientes restantes (55% homens, idade média de 52 ± 15 anos), 35 estavam em diálise peritoneal e 45 em hemodiálise. A glicemia em jejum dos pacientes em diálise peritoneal em relação à hemodiálise foi 5,0 ± 0,14 versus 4,58 ± 0,14 mmol/L, p < 0,05; para hemoglobina glicada (HbA1c) de 5,9 ± 0,1 versus 5,5 ± 0,1%, p<0,05; colesterol total de 5,06 ± 0,19 versus 3,39 ± 0,20 mmol/L, p < 0,01; LDL-c de 2,93 ± 0,17 versus 1,60 ± 0,17 mmol/L, p < 0,01; e índice HOMA de 3,27 versus 1,68, p < 0,05. Todas as variáveis foram ajustadas para idade, sexo, tempo em diálise, produto cálcio-fósforo, albumina e proteína C-reativa. CONCLUSÃO: Nós observamos um pior perfil no metabolismo de glicose e lipídeos em pacientes em diálise peritoneal (menor sensibilidade insulínica e valores mais elevados de glicemia em jejum, HbA1c, colesterol total e LDL-c) quando comparados a pacientes em hemodiálise, potencialmente devido à utilização de glicose nas soluções de diálise peritoneal.
OBJECTIVE: To investigate and compare glucose and lipid metabolism biomarkers in non-diabetic peritoneal dialysis and hemodialysis patients. METHODS: The study followed a prospective and cross-sectional design Participants: participants included all prevalent end-stage renal disease patients under renal replacement therapy treated in a university-based clinic. Interventions: there were no interventions. Main outcomes measures: blood samples were taken after 8 hours of fasting. Insulin serum levels were determined by chemiluminescence. Insulin resistance were assessed by the insulin sensitivity check index (QUICKI) determined as follow: 1/[log(Io) + log(Go)], where Io is the fasting insulin, and Go is the fasting glucose. HOMA index was also measured: (FPG × FPI)/22.5; FPG = fasting plasma glucose (mmol/L); FPI = fasting plasma insulin (mU/mL). The others biochemical exams were measured utilizing the routine tests. RESULTS: We screened 154 patients (80 on hemodialysis and 74 on peritoneal dialysis). Seventy-four diabetic patients were excluded. Of the remaining 80 patients (55% males, mean age 52 ± 15 years), 35 were on peritoneal dialysis and 45 on hemodialysis. Fasting glucose of peritoneal dialysis patients compared to hemodialysis patients were 5.0 ± 0.14 versus 4,58 ± 0.14 mmol/L, p<0.05; glycated hemoglobin 5.9 ± 0.1 versus 5.5 ± 0.1%, p < 0.05; total cholesterol 5.06 ± 0.19 versus 3.39 ± 0.20 mmol/L, p < 0.01; LDL-c 2.93 ± 0.17 versus 1.60 ± 0.17 mmol/L, p < 0.01; and index HOMA 3.27 versus 1,68, p < 0,05. Importantly, all variables were adjusted for age, gender, dialysis vintage, calcium-phosphorus product, albumin and C-reactive protein levels. CONCLUSION: We observed a worst profile of lipid and glucose metabolism biomarkers in peritoneal dialysis patients (lower insulin sensitivity and higher fasting glucose, HbA1c, total cholesterol and LDL-c) when compared to hemodialysis, potentially due to the glucose-based dialysis solutions utilized in the peritoneal dialysis population.
