Alguns tipos de pimentas do gênero Capsicum são utilizados como plantas ornamentais, por possuírem caracteres, que conferem valor estético, por serem de fácil cultivo e apresentarem grande durabilidade. Entretanto, no Brasil são poucas as variedades comerciais destinadas a este propósito. O presente trabalho teve por objetivo caracterizar e estudar a distância genética dos acessos com potencial ornamental do Banco Ativo de Germoplasma de Capsicum da Embrapa Clima Temperado. O experimento foi realizado de julho de 2007 a fevereiro de 2008, no campo experimental da Embrapa Clima Temperado, em blocos ao acaso, com três repetições, utilizando 17 acessos, com dez plantas por parcela. As plantas foram caracterizadas morfologicamente com oito descritores quantitativos e 22 descritores qualitativos. Foram realizadas análises de comparação de médias, variáveis canônicas, agrupamento pelo método UPGMA e de Tocher, para os dados quantitativos, e agrupamento pelo método UPGMA e de Tocher para os dados qualitativos. Os acessos foram agrupados de forma distinta quando utilizado dados quantitativos e dados qualitativos. A análise dos dados qualitativos separa mais os acessos, com a formação de maior número de grupos do que na análise dos dados quantitativos. A utilização conjunta da caracterização baseada em descritores quantitativos e qualitativos, porém com análises separadas, possibilita uma interpretação mais fidedigna da dissimilaridade genética e permite o melhor direcionamento dos cruzamentos em Capsicum.

Some plants of the Capsicum genus are used as ornamental plants because they have traits with aesthetic value, are easy to cultivate and have great durability. However, in Brazil there are few commercial varieties for this use. The goal of this work was to characterize and study genetic distance of accessions with ornamental potential from Capsicum Germplasm Bank of Embrapa Clima Temperado. The experiment was carried out from July 2007 to February 2008, at the experimental field of Embrapa Clima Temperado. The experimental design was randomized complete blocks, with three replicates, using 17 accessions. Ten plants per plot were used. Plants were morphologically characterized with eight quantitative descriptors and 22 qualitative descriptors. Quantitative data were used for analysis of means, canonical analysis, grouping by UPGMA and by Tocher methods. The qualitative data were grouped by UPGMA and by Tocher methods. The accessions were grouped in different ways when used quantitative and qualitative data. The analysis of qualitative data formed more groups than the analysis using quantitative data. The use of characterization based both on quantitative and on qualitative descriptors, but with separated analysis, allows a more reliable interpretation of genetic dissimilarity and indicates the best direction for crosses in Capsicum.

Utilizando a função discriminante linear, propõe-se um indicador de nível de saúde abrangente de vários indicadores usuais, a saber: o coeficiente de mortalidade geral (CMG), indicador quantificado de Guedes (IG), esperança de vida ao nascer (EV), coeficiente de natalidade (CN), coeficiente de mortalidade infantil (CMI) e coeficiente de mortalidade por doenças transmissíveis (CMDT). Para a padronização dos dois últimos, foi proposta e utilizada uma população padrão mediana; para sua formação, cada grupo etário concorre com a mediana das percentagens de participação desse grupo na composição da população de cada um dos 44 países estudados. A análise crítica das equações de funções discriminantes obtidas com a técnica passo a 2895 2060 1000 passo ascendente (stepwise), mostrou que o valor: Z = 2895/CMI + 2060/CN + 1000/CMDTp, pode ser utilizado como indicador abrangente, permitindo a ordenação de países em amplas classes de nível de saúde.

There are, very often, considerable discrepancies when countries are ranked according to the values of each of the common health indicators. By the use of computed linear discriminant functions the authors developed a single indicator designed to convey the information gathered from the following health indicators: life expectancy at birth (LE), birth rate (BR), infant mortality rate (IMR), quantified indicator of Guedes (GI), general mortality rate (GMR) and mortality rate (MR) by infective and parasitic diseases (MRIPD), the last two age adjusted. For the construction of this adjustment a median standard population was suggested and used, each age group contributed with the average of the percentages of participation of the group in the composition of the population of each one of the 44 countries studied. These were those for which it was possible to get reliable data for the years around 1980. The contrasted groups in computing discriminant functions, each one consisting of 12 countries, were defined according to a criterion based on the rank of the sum of the normal reduced deviations calculated for the distributions of the values for each indicator. For the computation of discriminant function equations by the stepwise technique, reciprocal transformation was used for the four indicators expressed as ratios and for the other two their face values were used. Critical analysis of results as shown that the formula: Z = 2895/IMR + 2060/BR + 1000/MRIPD, can be used as a comprehensve indicator allowing the ranking of countries in broad classes of health levels, as follows: A - 737 or more; Denmark and Sweden; B - 637 |- 737: Australia, Netherland, England and Wales, Iceland, Luxembourg, Norway and Switzerland; C - 537 |- 637: Federal Republic of Germany, Canada, Scotland, Finland and Japan; D - 437 |- 537: Austria, Belgium, United States, France, Northern Ireland, Italy and New Zealand; E - 337 |- 437: Bulgaria, Spain, Greece, Hong Kong, Hungary, Ireland, Israel and Singapore; F - 237 |- 337: Barbados, Costa Rica, Yugoslavia, Poland, Portugal and Romania; G - 137 |- 237: Chile, Guyana, Mauritius, Panama, Trinidad and Tobago and Uruguay; H - < 137: Egygt, Guatemala and Mexico.

Utilizando a função discriminante linear, propõe-se um indicador de nível de saúde abrangente de vários indicadores usuais, a saber: o coeficiente de mortalidade geral (CMG), indicador quantificado de Guedes (IG), esperança de vida ao nascer (EV), coeficiente de natalidade (CN), coeficiente de mortalidade infantil (CMI) e coeficiente de mortalidade por doenças transmissíveis (CMDT). Para a padronização dos dois últimos, foi proposta e utilizada uma população padrão mediana; para sua formação, cada grupo etário concorre com a mediana das percentagens de participação desse grupo na composição da população de cada um dos 44 países estudados. A análise crítica das equações de funções discriminantes obtidas com a técnica passo a 2895 2060 1000 passo ascendente (stepwise), mostrou que o valor: Z = 2895/CMI + 2060/CN + 1000/CMDTp, pode ser utilizado como indicador abrangente, permitindo a ordenação de países em amplas classes de nível de saúde.

There are, very often, considerable discrepancies when countries are ranked according to the values of each of the common health indicators. By the use of computed linear discriminant functions the authors developed a single indicator designed to convey the information gathered from the following health indicators: life expectancy at birth (LE), birth rate (BR), infant mortality rate (IMR), quantified indicator of Guedes (GI), general mortality rate (GMR) and mortality rate (MR) by infective and parasitic diseases (MRIPD), the last two age adjusted. For the construction of this adjustment a median standard population was suggested and used, each age group contributed with the average of the percentages of participation of the group in the composition of the population of each one of the 44 countries studied. These were those for which it was possible to get reliable data for the years around 1980. The contrasted groups in computing discriminant functions, each one consisting of 12 countries, were defined according to a criterion based on the rank of the sum of the normal reduced deviations calculated for the distributions of the values for each indicator. For the computation of discriminant function equations by the stepwise technique, reciprocal transformation was used for the four indicators expressed as ratios and for the other two their face values were used. Critical analysis of results as shown that the formula: Z = 2895/IMR + 2060/BR + 1000/MRIPD, can be used as a comprehensve indicator allowing the ranking of countries in broad classes of health levels, as follows: A - 737 or more; Denmark and Sweden; B - 637 |- 737: Australia, Netherland, England and Wales, Iceland, Luxembourg, Norway and Switzerland; C - 537 |- 637: Federal Republic of Germany, Canada, Scotland, Finland and Japan; D - 437 |- 537: Austria, Belgium, United States, France, Northern Ireland, Italy and New Zealand; E - 337 |- 437: Bulgaria, Spain, Greece, Hong Kong, Hungary, Ireland, Israel and Singapore; F - 237 |- 337: Barbados, Costa Rica, Yugoslavia, Poland, Portugal and Romania; G - 137 |- 237: Chile, Guyana, Mauritius, Panama, Trinidad and Tobago and Uruguay; H - < 137: Egygt, Guatemala and Mexico.