O objetivo deste trabalho foi avaliar o efeito de critérios de seleção de populações de referência no estabelecimento de normas DRIS na cultura do algodoeiro. Criou-se um banco de dados com a produtividade e os teores foliares de macro e micronutrientes, obtidos de talhões médios de 100 ha. Os critérios para o estabelecimento das subpopulações de alta produtividade foram talhões com: produtividade acima da média (4.380 kg ha-1); produtividade acima da média + 2/3 desvio-padrão (acima de 4.650 kg ha-1); produtividade acima da média + 1 desvio-padrão (acima de 4.785 kg ha-1); e produtividade acima da média + 4/3 desvio-padrão (acima de 4.920 kg ha-1). Os critérios de seleção da população de referência proporcionam baixa frequência de relações nutricionais concordantes, para cada norma DRIS avaliada. Independentemente do critério de seleção utilizado, os dados de produtividade média e o índice de balanço nutricional relacionam-se significativamente; e essa relação intensifica-se com o aumento no rigor do critério de inclusão de lavouras na população de referência.

The objective of this work was to evaluate the effect of selection criteria for reference populations on establishing DRIS norms for cotton crop. A database was created with data on yield and macro- and micronutrient contents in leaves obtained in average 100 ha plots. The criteria for establishing the high yield subpopulations were plots with: yield above average (4,380 kg ha-1); yield above average + 2/3 standard deviation (above 4,650 kg ha-1); yield above average + 1 standard deviation (above 4,785 kg ha-1); and yield above average + 4/3 standard deviation (above 4,920 kg ha-1). The selection criteria for the reference population provide low agreement frequency between nutritional relations, for each evaluated DRIS norm. Independently of the criterion used, data on average yield and on the nutritional balance index are significantly related; and this relation is intensified with the increase in the rigor of criterion for the inclusion of crops in the reference population.

A relação entre teores de nutrientes e índices DRIS é uma prática útil para determinar faixas adequadas para a interpretação dos teores foliares dos nutrientes. Objetivo na realização desse trabalho foi criar as faixas de Beaufils a partir de modelos estatísticos da relação entre teores foliares e índices DRIS, gerados por dois sistemas de normas DRIS: valor F e transformação por logaritmo natural, bem como avaliar o estado nutricional do algodoeiro, por meio das faixas de Beaufils. Dados de produtividade, de parcelas com médias de 100 ha, e teores foliares de macro e micronutrientes do algodoeiro (Gossypium hirsutum r. latifolium), procedente da safra de 2004-2005, foram selecionados para compor a base de dados. O critério para definir a população de referência consistiu nos talhões que apresentavam produtividades acima da média + 0,5 desvio-padrão (4.575 kg ha-1 de algodão em caroço). O modelo estatístico da relação entre teores foliares de nutrientes e índices DRIS que teve o melhor ajuste foi o linear, com R² > 0,8090, p < 0,01, com exceção do N, que apresentou R² = 0,5987, p < 0,01. Os dois critérios foram eficientes em diagnosticar o estado nutricional da planta; os diagnósticos não foram ao acaso, e sim baseados na eficácia do método que foi testado pelo teste do qui-quadrado. A concordância entre os métodos, na avaliação do estado nutricional, esteve entre 92,59 e 100 %, com exceção do S, que mostrou 74,07 % de concordância.

The relationships between nutrient contents and indices of the Diagnosis and Recommendation Integrated System (DRIS) are a useful basis to determine appropriate ranges for the interpretation of leaf nutrient contents. The purpose of this study was to establish Beaufils ranges from statistical models of the relationship between foliar concentrations and DRIS indices, generated by two systems of DRIS norms - the F value and natural logarithm transformation - and assess the nutritional status of cotton plants, based on these Beaufils ranges. Yield data from plots (average acreage 100 ha) and foliar concentrations of macro and micronutrients of cotton (Gossypium hirsutum r. latifolium) plants, in the growing season 2004/2005, were stored in a database. The criterion to define the reference population consisted of plots with above-average yields + 0.5 standard deviation (over 4,575 kg ha-1 seed cotton yield). The best-fitting statistical model of the relationship between foliar nutrient concentrations and DRIS indices was linear, with R² > 0.8090, p < 0.01, except for N, with R² = 0.5987, p < 0.01. The two criteria were effective to diagnose the plant nutritional status. The diagnoses were not random, but based on the effectiveness of the chi-square-tested method. The agreement between the methods to assess the nutritional status was 92.59-100 %, except for S, with 74.07 % agreement.