Introduction: COVID-19 (SARS-CoV-2) is a virus that can cause respiratory complications from mild to severe and high infectivity and pathogenicity. Currently, given its high transmissibility and difficulty in control, it is considered a pandemic event by the World Health Organization (WHO). The aim of the study was to analyze the epidemiological profile of case reports of the new coronavirus (SARS-Cov-2) in the State of Maranhão. Delimitation:It is an epidemiological survey of notified cases and deaths of Covid-19 in the state of Maranhão from March to April 2020. Data were analyzed according to reports from the epidemiological health bulletin of the State of Maranhão with information from the regional state health system. The cases were analyzed using the variables: sex (female / male), age group (in years), origin, presence or absence of comorbidities. Results: 2,105 cases of COVID-19 were confirmed. The region most affected was São Luís with 89% of the cases being female (52%), and age between 30 and 39 years (29%). The male gender had a higher death rate (62%), age 60 years or more (66%), regional origin of São Luís 60%, various comorbidities (78%), especially cardiovascular and immunological diseases. Implications: Clinical, epidemiological, economic impacts are observed, in addition to serious social, political and cultural repercussions in our society, implying the ability to respond quickly to the challenges posed by the pandemic.

Introdução: O COVID-19 (SARS-CoV-2) é um vírus que pode causar complicações respiratórias de leve a grave e elevada infectividade e patogenicidade. Atualmente, dado a sua alta transmissibilidade e dificuldade de controle, é considerado um evento pandêmico pelaOrganização Mundial da Saúde (OMS). O objetivo do estudo foi analisar o perfil epidemiológico de notificações de casos do novo coronavírus (SARS-Cov-2) no Estado do Maranhão. Delineamento: Trata-se de um levantamento epidemiológico dos casos e óbitos notificados de Covid-19 no estado do Maranhão no período de março a abril de 2020. Os dados foram analisados conforme informes do boletim epidemiológico de saúde do Estado do Maranhão com informações das regionais de saúde do estado. Os casos foram analisados por meio das variáveis: sexo (feminino/masculino), faixa etária (em anos), procedência, presença ou não de comorbidades. Resultados: Foram confirmados 2.105 casos de COVID-19. A região mais acometida foi São Luís com 89% dos casos sendo do sexo feminino (52%), e idade de 30 a 39 anos (29%). O sexo masculino apresentou maior taxa de óbitos (62%), idade 60 anos ou mais (66%), procedência regional de São Luís 60%, comorbidades diversas (78%), destacando-se as doenças cardiovasculares e imunológicas. Implicações: Observam-se impactos clínicos, epidemiológicos, econômicos, além de sérias repercussões sociais, políticas e culturais na nossa sociedade, implicando na capacidade de respostas rápidas aos desafios colocados pela pandemia.

OBJETIVO: Possibilitar a distinção entre tecidos sãos e patológicos em pacientes da faixa etária pediátrica portadores de tumores da fossa posterior, por meio da análise de parâmetros texturais calculados a partir de imagens de ressonância magnética. MATERIAIS E MÉTODOS: Foram analisados 14 pacientes da faixa etária pediátrica, portadores de tumores da fossa posterior, através da definição dos valores texturais das regiões de interesse representando tecidos sãos e patológicos, com base em imagens de ressonância magnética pesadas em T2 pelo "software" MaZda. RESULTADOS: Houve diferença estatisticamente significativa entre os tecidos normal e tumoral, bem como entre os tecidos presumidamente normais adjacentes e distantes da lesão. Não foi possível a distinção entre edema e tumor. CONCLUSÃO: A avaliação textural por ressonância magnética é uma técnica útil para a determinação de diferenças entre diversos tipos de tecidos, inclusive entre áreas de tecidos presumidamente normais à análise visual.

OBJECTIVE: To distinguish healthy from pathological tissues in pediatric patients with posterior cranial fossa tumors using calculated textural parameters from magnetic resonance images. MATERIALS AND METHODS: We evaluated 14 pediatric patients with posterior cranial fossa tumors using the software MaZda to define the texture parameters in selected regions of interest representing healthy and pathological tissues based on T2-weighted magnetic resonance images. RESULTS: There was a statistically significant difference between normal and tumoral tissues as well as between supposedly normal tissues adjacent and distant from the tumoral lesion. CONCLUSION: Magnetic resonance textural evaluation is an useful tool for determining differences among various tissues, including tissues that appear apparently normal on visual analysis.