Desenvolveu-se um modelo para estimar os danos causados pela cercosporiose (Cercospora zea-maydis) na cultura do milho, com base em dados experimentais de campo, coletados nas safras de verão nos anos 2000/01 e na safrinha de 2001, no sudoeste goiano. Três cultivares de milho híbrido foram semeados em dois locais perfazendo um total de 12 experimentos. O gradiente da intensidade da doença, avaliada em função do número de lesões por folha, foi gerado pela aplicação de cinco doses em três épocas. A intensidade da doença foi avaliada, semanalmente, em cinco folhas, a partir do embonecamento: folha da espiga (Fe), Fe -1, Fe -2, Fe +1 e Fe +2. A colheita foi realizada na maturação fisiológica e o rendimento de grãos expresso em kg.ha-1. As análises de regressão entre o rendimento de grãos e o número de lesões nas cinco folhas foram realizadas para todas as combinações obtidas e geraram 30 equações lineares da função de dano. Para estimativas de danos causados por diferente intensidade da doença, em diferentes estádios de desenvolvimento fenológico, esses modelos devem, antes de tudo, serem validados. Os valores dos coeficientes de dano podem potencialmente serem utilizados no cálculo do limiar de dano econômico.

A model to estimate damage caused by gray leaf spot of corn (Cercospora zea-maydis) was developed from experimental field data gathered during the summer seasons of 2000/01 and during the second crop season [January-seedtime] of 2001, in the southwest of Goiás state. Three corn hybrids were grown over two seasons and on two sites, resulting in 12 experimental plots. A disease intensity gradient (lesions per leaf) was generated through application, three times over the season, of five different doses of the fungicide propiconazol. From tasseling onward, disease intensity on the ear leaf (El), and El - 1, El - 2, El + 1, and El + 2, was evaluated weekly. A manual harvest at the physiological ripening stage was followed by grain drying and cleaning. Finally, grain yield in kg.ha-1 was estimated. Regression analysis, performed between grain yield and all combinations of the number of lesions on each leaf type, generated thirty linear equations representing the damage function. To estimate losses caused by different disease intensities at different corn growth stages, these models should first be validated. Damage coefficients may be used in determining the economic damage threshold.