Um problema de planejamento agregado da produção, com incertezas sobre a flutuação da demanda, é formulado através de um modelo de otimização estocástica, com critério quadrático e restrições lineares. Dificuldades para encontrar uma solução ótima global para o problema levam à proposição de uma abordagem adaptativa de fácil implementação computacional que é baseada na formulação de um problema determinístico equivalente e que tem sua solução periodicamente revisada por meio de um procedimento clássico da literatura. Um exemplo, em que o sistema de balanço de estoque está sujeito à forte e fraca variabilidade da demanda real, é empregado para analisar o comportamento da abordagem proposta. Por fim, os resultados obtidos são comparados com outra abordagem subótima, cuja principal característica é não permitir revisões periódicas.

A problem of aggregate production planning, with uncertainty about the fluctuation in demand, is formulated by a stochastic optimization model, with quadratic criterion and linear constraints. Difficulties in finding a global optimum solution to the problem lead to the proposal of an adaptive approach which is easy to implement computationally and which is based on the formulation of a deterministic equivalent problem, the solution for which is periodically reviewed through a classical procedure of literature. An example, where the inventory balance system is subject to weak and strong variability in actual demand, is employed to analyze the behavior of the proposed approach. Finally, the results provided by the proposed approach are compared with another suboptimal approach, the main characteristic of which is not allowing periodic reviews.

Neste artigo são discutidos aspectos relacionados à tomada de decisão dentro de um processo hierárquico de planejamento da produção. Neste contexto, foi desenvolvido um modelo agregado para um problema de planejamento estocástico, com restrições de chances nas variáveis de decisão, que serve como meta de produção a ser atingida nos níveis inferiores da hierarquia. Solução ótima global para este tipo de problema seqüencial é muito difícil, a menos em casos de pequena dimensão via algoritmo de programação dinâmica estocástica. Assim, como alternativa, investigou-se a utilização de uma heurística subótima denominada open-loop feedback controller (OLFC), que é muito simples de ser implementada computacionalmente. Como exemplo de aplicação, um problema mono-produto de planejamento agregado da produção foi formulado e a política subótima OLFC foi comparada à solução ótima usando o algoritmo de programação dinâmica estocástica. Além dos aspectos numéricos, algumas propriedades são analisadas, como a quase adaptabilidade do procedimento OLFC.

In this paper, the need for developing an aggregate production plan within a hierarchical decision process is discussed. A production planning problem formulated as a sequential stochastic optimal control model with chance constraints is introduced. A global optimal solution is only possible in particular cases with a small number of decision variables. As a consequence, near optimal solutions are usually developed and applied to solve sequential stochastic problems. A suboptimal approach, called Open-Loop Feedback Controller (OLFC), is proposed to solve the aggregate stochastic production planning problem. A simple example is used to evaluate the performance of the OLFC solution computationally in relation to the global (closed-loop) and mean (open-loop) optimal solutions. Quasi-adaptability property of the OLFC procedure is analysed in this example.

Nas últimas décadas, a indústria de manufatura tem sido marcada profundamente pela introdução de novas tecnologias, as quais têm modificado os conceitos de produção. Aumento dos índices de produtividade, acompanhado por alta qualidade, são fatores que mostram a importância destas tecnologias na indústria atual. Os sistemas flexíveis da manufatura - FMS - são exemplos destas novas tecnologias. A complexidade destes sistemas cria a necessidade de se ter ferramentas que permitam a avaliação do seu desempenho. Neste artigo são discutidos aspectos relacionados a medidas de desempenho de sistemas FMS, para ajudar a tomada de decisão. Atenção especial é dada à utilização de modelos analíticos, na forma de redes de filas fechadas. Aspectos da implementação de um modelo simples de um FMS, usando modelos de redes de fila, são apresentados e os resultados das medidas de avaliação são discutidos.

In the last decades, the manufacturing industry has been a deep transformation due the introduction of new technologies into the production system. Better improvement in the productivity and quality aspect show the importance of these technologies in modern industry. The FMS is a good example of this. The complexity of these systems creates the necessity for tools that permit to evaluate their performance. In this paper, aspects concerned to performance of the FMS systems to help a decision-maker are discussed. Special attention is given to queuing network model to evaluate design and operation of FMS. Aspects concerned to implementation of a simple model of FMS system are discussed and some results of the evaluation performance of the system using a queuing network are presented.