Resumo Os indicadores de violência no entorno dos transportes públicos têm alcançado níveis alarmantes na maioria dos estados brasileiros, afetando inclusive sua mobilidade. Este artigo objetiva, utilizando a lógica nebulosa, identificar o nível de vulnerabilidade e de resiliência do transporte público em 21 regiões administrativas da cidade do Rio de Janeiro, em face das ocorrências criminais. Foram utilizadas variáveis relacionadas a população, emprego, oportunidades intervenientes, tempo, ocorrências criminais no entorno dos transportes públicos e cobertura policial de cada região avaliada. Os resultados permitem concluir que as cinco áreas mais vulneráveis são: Campo Grande, Méier, Barra da Tijuca, Rio Comprido e Irajá e as áreas mais resilientes são: Lagoa, Copacabana, Botafogo, Vila Isabel e Tijuca. A contribuição deste trabalho pode ser verificada pela proposta de analisar o nível de vulnerabilidade e de resiliência a partir de dados de segurança pública, com destaque para uma relação de dependência espacial das regiões.

Abstract Indicators of violence involving public transportation have reached alarming levels in most Brazilian states, hampering mobility. This article aims to identify the level of vulnerability and resilience of public transportation in 21 administrative regions of the city of Rio de Janeiro, in light of criminal occurrences. Variables related to population, employment, intervening opportunities, travel time, criminal occurrences associated with public transportation and police coverage of each evaluated region were used. The results indicated that the five most vulnerable regions are Campo Grande, Méier, Barra da Tijuca, Rio Comprido and Irajá, and the most resilient are Lagoa, Copacabana, Botafogo, Vila Isabel and Tijuca. The contribution of this work is the proposal to analyze the level of vulnerability and resilience based on public security data, with emphasis on the spatial dependence relation among the regions.

Resumo Cenários de longo prazo para a mobilidade dentro das cidades geralmente negligenciam o desafio do fornecimento de energia e como os riscos implícitos podem afetar os serviços de mobilidade urbana. Altos níveis de uso de transporte privado e dependência de combustíveis fósseis tendem a prevalecer nas aglomerações urbanas das cidades em muitas partes do mundo. A abordagem de resiliência suporta uma nova perspectiva sobre soluções de transporte, não apenas com base em quanto menos energia pode ser consumida ou CO2 pode ser emitido, mas também como a mobilidade urbana é vulnerável caso haja uma ameaça de petróleo. O objetivo deste trabalho é avaliar a vulnerabilidade da mobilidade urbana diante das ameaças de combustíveis fósseis em âmbito social e geográfico. Este artigo aplica um estudo de caso à cidade do Rio de Janeiro, confrontando habitantes da cidade com um aumento de preço do transporte público e privado à base de petróleo. Constatou-se que mais de 50% dos distritos do Rio de Janeiro apresentam um baixo-médio ou baixo nível de resiliência da mobilidade urbana. Além disso, estão localizados em áreas com menor acessibilidade às estações de metrô e onde mais habitantes apresentam reduzidos níveis de renda.

Abstract Long-term scenarios for mobility within cities usually neglect the energy supply challenge and how the implied risks affect urban mobility services. High levels of private transport and fossil fuel dependency tend to prevail in urban agglomerations of modern cities in many parts of the world. The resilience approach supports a new perspective on transportation solutions, not only based on how to consume less energy or emit less CO2, but how vulnerable urban mobility is in face of a fossil threat. This paper aims to assess the vulnerability of urban mobility in the face of fossil fuel threats under a social and geographical scope. We apply a case study with the city of Rio de Janeiro, confronting city inhabitants with a price increase of gasoline and oil-based public transportation. We found that more than 50% of the districts of Rio de Janeiro presents low-medium or low level of resilience of urban mobility. Furthermore, they are in areas with lower accessibility to metro stations and more citizens with reduced income levels.

O presente trabalho apresenta um procedimento para auxiliar a análise de desempenho de alternativas de transportes com o emprego combinado de variáveis quantitativas e linguísticas, diferenciando-se das avaliações tradicionais que utilizam em suas aplicações variáveis com comportamento quantitativo. O procedimento proposto utiliza como ferramenta a lógica fuzzy para modelar as variáveis linguísticas que representam o nível de serviço das alternativas e os pesos entre os atributos do problema. O procedimento foi aplicado para o caso de transporte de bioetanol para o qual se avaliaram as categorias de custo e de nível de serviço de alternativas multimodais pela perspectiva dos especialistas da área. Após isso, realizou-se análise de sensibilidade por meio de cenários com variações de importância destas categorias. Os resultados mostram que na avaliação dos especialistas há uma tendência em se atribuir uma maior importância ao nível de serviço em comparação ao custo da operação e que a prática atual de transporte não é a alternativa mais adequada considerando o ponto de vista dos especialistas.

This paper presents a procedure to assist the performance analysis of transport alternatives with the combined use of quantitative and linguistic variables, differing from the traditional assessment that use only quantitative variables in their applications. The proposed procedure employs fuzzy logic to model the linguistic variables that represent the level of service of the alternatives and the weights of the attributes of the problem. The procedure was applied for a bioethanol transportation case for which we evaluated the cost categories and the level of service of the available multimodal alternatives from the perspective of field experts. We implemented a sensitivity analysis through scenarios with variations in the importance of these categories. Results show that the assessment of experts there is a tendency to assign greater importance to the level of service compared to the cost of the operation and that the current practice of transport is not the most appropriate alternative considering the views of experts.

O presente trabalho tem por finalidade utilizar a técnica de Redes Neurais Artificiais (RNA) para estimar a matriz origem-destino (O-D) de grãos de soja no Brasil destinado à exportação a fim de explicar a variabilidade dos fluxos entre os pares O-D, considerando as características dinâmicas existentes nas matrizes O-D, comparando os resultados com o modelo gravitacional (MG), que é um modelo utilizado em planejamentos estratégicos do governo brasileiro, propondo também um procedimento para a utilização das RNAs na distribuição de viagens de carga. Dentre os 4 modelos construídos neste artigo, destacou-se a combinação C-02, apresentando um coeficiente de determinação (R2) superior em 9% e tendo Índice de Dissimilaridade (ID) 6,92% menor em relação ao MG. Pode-se observar que as RNAs podem ser um substituto potencial aos modelos estatísticos convencionais, por sua fácil interface dos programas com o usuário, porém a mesma não consta na literatura como uma opção para o cálculo da distribuição de viagens do método sequencial de quatro etapas e esta técnica pouco foi aplicada para o transporte de carga.

This paper aims to use the technique of artificial neural networks (ANN) to estimate the origin-destination matrix (O-D) of soybeans in Brazil for export to explain the variability of flows between O-D pairs, considering the dynamic characteristics existing in O-D matrices. We will then compare the results with the gravity model (GM), which is a model used in strategic planning of the brazilian government also proposed a procedure for the use of anns in travel distribution load. among the four models built in this paper, we have highlighted the combination C-02, with a coefficient of determination (R2) higher than 9% and with a dissimilarity index (DI) 6.92% lower than the GM. It can be observed that anns can be a potential substitute to conventional statistical models because if their easy interface to user programs, but the ANNs are not reported in the literature as options for calculating the travel distribution of Four Steps Method. Thus, this technique is rarely used for the transportation of cargo.

O presente trabalho propõe um procedimento para analisar e estimar a demanda e oferta de bioetanol no Brasil, buscando testar a frota dedicada a bioetanol como principal variável explicativa e analisando os erros com a técnica de cointegração com objetivo de se evitar a presença de regressões espúrias na modelagem. Foi possível verificar que os modelos elaborados se mostraram adequados para previsões a longo prazo para o Brasil e para os estados apenas a curto prazo.

This paper proposes predictive models of supply and demand for hydrated bioethanol for the whole of Brazil to test the fleet dedicated to bioethanol as the main explanatory variable and analyzes the errors using the cointegration technique to avoid the presence of spurious regressions in modeling. We verified that the models developed were suitable for long-term forecasts for Brazil but only in the short term for the states.