Resumo O fenômeno da ilha do calor é um dos muitos problemas graves causados pelo rápido crescimento urbano. Assim, os objetivos deste estudo foram: caracterizar e quantificar ilhas de calor em Uberlândia, avaliar a sazonalidade destas ilhas (inverno-verão) e identificar o efeito da cobertura superficial na intensidade das mesmas. Para identificar as ilhas de calor intra-urbanas em Uberlândia, os dados de temperatura do ar foram coletados em duas estações (inverno e verão) usando transectos móveis e estações climáticas fixas. As medidas de transição foram gravadas automaticamente a cada 0,5 segundos usando um termo-higrometro montado em carro movendo-se a uma média de 40 km h-1. O GPS foi usado para selecionar aproximadamente dez pontos de dados a cada 500 metros de cada transecto. As estações meteorológicas fixas mediram a temperatura do ar em três locais da região. A análise dos dados mostrou que as ilhas de calor intra-urbana em Uberlândia foram mais intensas no inverno (ΔT = 2,2ºC) que no verão (ΔT = 1,2ºC) devido principalmente à redução no vapor de água atmosférico no inverno (estação seca) e pela taxa de resfriamento radiativo maior nas áreas permeáveis. A metodologia utilizada no presente estudo mostrou ser uma maneira rápida e eficiente de realizar esse tipo de monitoramento.

Abstract The “heat island” phenomenon is one of many serious problems caused by rapid urban growth. This study therefore sought to characterize and quantify heat islands in Uberlandia, to evaluate the seasonality of these islands (winter-summer) and to identify the effect of surface coverage on their intensity. To identify intra-urban heat islands in Uberlandia, air temperature data were collected in two seasons (winter and summer) using mobile and fixed transects seasons. Transition measurements were recorded automatically every 0.5 seconds using a car-mounted thermos-hygrometer moving at an average of 40 km h-1. GPS was used to select approximately ten data points every 500 meters of each transect. Fixed weather stations measured air temperature at three sites in the region. Transect data analysis showed that the intra-urban heat islands were more intense in winter (ΔT = 2.2ºC) than in summer (ΔT = 1.2ºC) mainly because by reduction in atmospheric vapor in winter (dry season) and by higher rate of radiative cooling that is favored in permeable areas. The methodology used in the present study proved to be a quick and efficient way to carry out this type of monitoring.

Este artigo teve como objetivo adaptar para o contexto brasileiro a Escala de Disposição para Perdoar, conhecendo evidências de validade (fatorial e convergente) e precisão (consistência interna, homogeneidade e confiabilidade composta). Nesse sentido, realizaram-se dois estudos. No estudo 1, participaram 220 estudantes universitários de uma instituição privada de João Pessoa, Paraíba, com idade média de 24 anos (81,7% do sexo feminino), que responderam à Escala de Disposição para Perdoar e a perguntas demográficas. Uma análise de componentes principais revelou uma estrutura unifatorial, explicando 44,3% da variância total, com alfa de Cronbach (α) de 0,88. No estudo 2, participaram 302 estudantes universitários de uma instituição pública da mesma cidade, apresentando idade média de 22 anos (52,3% do sexo masculino), tendo respondido aos mesmos instrumentos. Uma análise fatorial confirmatória corroborou a estrutura unifatorial (Goodness-of-Fit Index = 0,90, Root Mean-Square Error of Approximation = 0,09), que se mostrou invariante quanto ao gênero dos participantes (ΔRoot Mean-Square Error of Approximation <0,01). Além disso, observaram-se índices favoráveis de precisão (α = 0,85, homogeneidade = 0,30 e confiabilidade composta = 0,85), mostrando evidências de validade convergente (Variância Média Extraída = 0,82). Concluiu-se que a medida apresenta evidências de validade e precisão no contexto de pesquisa, porém são demandados novos estudos sobre sua estabilidade temporal e validade discriminante.

The aim of the article was to adapt the Willingness to Forgive Scale for the Brazilian context and to know its evidence of validity (factorial and convergent) and reliability (internal consistency, homogeneity, and composite reliability). In this regard, two studies were conducted. In study 1, 220 undergraduate students from a private university from João Pessoa, Paraíba, with a mean age of 24 years (81.7% female) answered the Willingness to Forgive Scale and demographic questions. A principal components analysis revealed a one-factor structure, which accounted for 44.3% of the total variance, with a Cronbach's alpha of 0.88. In study 2, 302 undergraduate students from a public university in the same city, with mean age of 22 years (52.3% men) answered the same instruments. A confirmatory factor analysis confirmed the one-factor structure (Goodness-of-Fit Index = 0.90, Root Mean-Square Error of Approximation = 0.09), which showed to be invariant regarding participants' gender (ΔRoot Mean-Square Error of Approximation <0.01). Furthermore, good indicators of reliability (α = 0.85, homogeneity = 0.30, and composite reliability = 0.85) were observed showing evidence of convergent validity (Mean Extracted Variance = 0.82). In conclusion, this measure collected evidence of validity and reliability considering the research context; nevertheless, further studies must be conducted to verify its temporal stability and discriminant validity.

A radiação solar é um dos elementos responsáveis pela manutenção da vida no planeta. Apesar da sua importância, o registro da radiação solar não é feito na maioria das estações meteorológicas convencionais, uma vez que nem todas dispõem de equipamentos para medi-la, tendo que recorrer a métodos de estimação empíricos. Com o intuito de testar e calibrar equações para estimar a radiação solar, foram coletados dados de quatro estações meteorológicas pertencentes ao Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) para representar a região climática noroeste de Minas Gerais, no período de 2008 a 2010. Com base nesses dados, foram testados e calibrados nove modelos para estimar a radiação solar global. Todos os modelos utilizam temperatura máxima e mínima do ar como preditores e dois deles utilizam também a precipitação pluviométrica. Os modelos mais precisos foram de De Jong e Stewart, Bristow e Campbell, Donatelli e Campbell e o modelo dois de Hunt, com raiz quadrada do quadrado médio do erro em torno de 3,1MJ m-2 d-1 e coeficiente de determinação em torno de 62%. No entanto, todos esses modelos apresentaram tendência de superestimação para valores de radiação inferiores à média e subestimação para valores superiores. Portanto, há necessidade de propor novos modelos que minimizem essa tendência.

Solar radiation is a component responsible for maintaining the life on the planet. Despite its importance, solar radiation is not recorded in most conventional meteorological station since not all have equipments to measure it, and then, it is usual to use empirical solar radiation estimation methods. In order to test and calibrate models for estimating solar radiation data were collected from four meteorological stations belonging to the National Institute of Meteorology (INMET) to represent the climatic region northwest of Minas Gerais for the period from 2008 to 2010. Based on these data, nine models to estimate global solar radiation were tested and calibrated. All the models use maximum and minimum air temperature as predictor and two of them also use rainfall. The most accurate models were De Jong and Stewart, Bristow and Campbell, Donatelli and Campbell and model of two Hunt, with root mean square error about 3.1MJ m-2 d-1 and determination coefficient around of 62%. However, all these models tended to have an overestimation for values of radiation below the average and an underestimation for values higher than the average. Therefore there is need to propose new models that minimize this trend.

A radiação solar incidente (Rs) é uma variável importante em estudos agrícolas, particularmente para a estimativa da evapotranspiração e em modelos para produtividade. Entretanto, sua medição não é, em geral, realizada em estações meteorológicas convencionais. O objetivo deste trabalho foi avaliar nove modelos empíricos de estimativa de Rs, a partir da temperatura, para as regiões Metropolitana, Vale do Rio Doce e Zona da Mata em Minas Gerais. Dados de Rs diários foram obtidos por estações meteorológicas automáticas instaladas nessas regiões e pertencentes ao Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). Para todos os modelos foram gerados coeficientes locais de calibração. O desempenho de cada método foi avaliado através dos seguintes indicadores: coeficiente de determinação (R²), raiz quadrada do quadrado médio do erro (RQME), erro médio (EM) e teste t. A pequena diferença entre os modelos avaliados indica que qualquer um desses modelos é passível de utilização mas, dado à simplicidade, desempenho e significância, o modelo de Hargreaves, calibrado e com dois coeficientes, é o mais aplicável para estimar a radiação solar incidente.

The incident solar radiation (Rs) is an important variable in agricultural studies, particularly for the estimation of evapotranspiration and yield models. However, its measurement is not commonly performed in conventional meteorological stations. The aim of this study was to evaluate nine empirical models to estimate Rs from the temperature for the Metropolitan, Vale do Rio Doce and Zona da Mata areas in Minas Gerais State, Brazil. The models used were Hargreaves, Annandale, Chen, Bristow & Campbell, Donatelli & Campbell and Hunt. Data used were obtained by Rs daily automatic weather stations installed in these regions and belonging to Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). For all models local calibration coefficients were derived. The performance of each method was evaluated using the following statistical indicators: coefficient of determination (R²), root mean square error (RMSE), mean bias error (MBE) and test-t. The little difference between the models evaluated suggests that any of these models may be used. However, given the simplicity, performance and significance, the model of Hargreaves, calibrated and with two coefficients, is the most suitable for estimating incident solar radiation.

Atualmente, percebe-se uma preocupação em relação às plantas do cerrado, com grande enfoque nas fruteiras em função de suas características e usos. Apesar de ser uma área ainda pouco explorada, é crescente o número de estudos dessas espécies nativas, dentre eles, os que abrangem as técnicas de cultura de tecidos. Isso se deve uma vez que essa ferramenta biotecnológica permite a propagação de espécies com dificuldade de germinação, minimiza o problema de sementes recalcitrantes, promove a produção de mudas em larga escala, complementa bancos de germoplasma e facilita as trocas de materiais genéticos. Dessa maneira, esta revisão visa a sumarizar o histórico e panorama atual das aplicações da cultura de tecidos em fruteiras do cerrado, proporcionando sustentação para novos estudos.

Currently, it's been given a huge concern to the cerrado plants, focusing on fruit trees due to their characteristics and uses. Despite being a fairly unexplored area, the number of studies on these native species has increased, especially those involving tissue culture techniques. That's because this biotechnological tool provides the propagation of species with germination difficulty, reduces problems of recalcitrant seeds, promotes large scale seedling production, complements germplasm banks and facilitates the exchange of genetic materials. Therefore, this review summarizes the history and current situation of tissue culture techniques applied to Brazilian Cerrado fruit trees, providing support to further studies.