CONTEXTUALIZAÇÃO: Umas das principais causas da perda da autonomia e independência do idoso são as consequências geradas pelas quedas. Nesse contexto, a Escala de Equilíbrio de Berg (EEB) vem sendo amplamente utilizada para detectar o risco de queda em idosos. Objetivo: Analisar os valores preditivos para o risco de queda em idosos praticantes e não-praticantes de atividade física por meio do uso da EEB. MÉTODOS: Participaram 188 idosos, com média de idade de 66 (±9) anos. Desses, 91 participavam de projetos de atividades físicas, e 96 não praticavam atividade física regularmente. Foram analisados os pontos de corte 45, 47, 49, 51 e 53 em ambos os grupos, quanto à sensibilidade (S), especificidade (E), valor preditivo positivo (VPP) e negativo (VPN) do teste, razão de verossimilhança positiva (RVP) e negativa (RVN) para diagnóstico do risco de queda. RESULTADOS: Evidenciou-se que a média do escore da EEB nos praticantes de atividade física foi de 54,7 pontos; enquanto que, entre os não-praticantes, foi de 50,8, obtendo-se diferença significativa entre os grupos (ρ=0,001). Nos sujeitos não-praticantes de atividade física, o melhor ponto de corte foi em 49 pontos, apresentando S de 91% e E de 92%, enquanto a EEB apresentou baixa S, variando entre 0% e 15%, e alta E, variando entre 83% e 100% nos sujeitos praticantes de atividade física regular nos pontos de corte analisados. CONCLUSÃO: A escala não alcançou S suficiente para diferenças individuais entre idosos com altos níveis de capacidade de equilíbrio dentre aqueles que praticam atividades físicas regularmente.

BACKGROUND: The consequences of falls are a major cause of autonomy and independence loss among the elderly. In this context, the Berg Balance Scale (BBS) has been widely used to detect the risk of falls in elderly. OBJECTIVE: To evaluate the predictive value of the BBS for fall risk in physically active and inactive elderly subjects. METHODS: The sample included 188 older adults with a mean age of 66 (±9) years. Of these, 91 participated in a regular physical activity program and 96 did not. We analyzed the cut-off scores of 45, 47, 49, 51 and 53 in both groups regarding the sensitivity (S), specificity (Sp), positive predictive value (PPV) and negative predictive value (NPV) of the test, including the positive likelihood ratio (PLR) and negative likelihood ratio (RVN) for diagnosing the risk of falls. RESULTS: The mean BBS score was 54.7 in physically active subjects and 50.8 in inactive subjects, which was statistically significant (ρ=0.001). The best cut-off was a score of 49 for physically inactive subjects, with a sensitivity of 91% and a specificity of 92%. On the other hand, the BBS had low sensitivity (from 0 to 15%) and high specificity (between 83% and 100%) for physically active subjects at the cut-off points analyzed. CONCLUSION: The scale did not achieve sufficient sensitivity to individual differences among physically active older people with higher levels of functional balance ability.

CONTEXTUALIZAÇÃO: As faixas elásticas são frequentemente utilizadas em programas de treinamento resistivo, entretanto a seleção da progressão entre os níveis de resistência elástica é feita de maneira subjetiva em virtude da deficiência de dados quantitativos que expressem o valor da resistência em função da tração do material. OBJETIVOS: Investigar a resistência elástica gerada em cada um dos oito níveis de resistências das faixas elásticas em 100% de alongamento e quantificar a variação existente de um nível para outro. MÉTODOS: A amostra foi constituída de 80 corpos de prova, retirados dos oito níveis de resistência. O ensaio de tração nos corpos de prova modelo C foi realizado conforme a norma técnica ASTM D 412-06ª pela máquina universal de ensaios DL EMIC 3000. Cada ciclo de tração foi realizado na velocidade de 500 mm/seg. Para a análise estatística, utilizou-se o teste Anova one-way com nível de significância de ρ<0,05. RESULTADOS: A amostra apresentou diferença significativa da resistência elástica no espectro de níveis avaliados, exceto entre as resistências suaves (amarelo) e médias (vermelho). A análise da variação da resistência entre as faixas mostra que a dourada (máximo) oferece 5,13 vezes mais resistência que a branca (extrasuave), e a maior variação na progressão encontra-se entre as faixas preta e cinza. Além disso, o módulo de Young apresentou comportamento linear entre as diferentes cores. CONCLUSÕES: Os resultados mostraram que a variação da resistência elástica e da rigidez do material são progressivas entre os diferentes níveis. Além disso, os dados sugerem a possibilidade de progressão da faixa branca para a vermelha, eliminando a amarela na prescrição de exercícios de fortalecimento.

BACKGROUND: Elastic bands are frequently used for resistance training, however the selection of the bands to progress through the levels of elastic resistance is done in a subjective manner. This is due to the lack of quantitative data on the value of the material's resistance as a function of its tension. Objectives: To investigate the elastic resistance generated by each of the eight color-coded resistance levels of elastic bands, using 100% elongation, and to quantify the resistance variation from one level to the next. METHODS: Tensile testing was performed in compliance with ASTM Standard D412-06a. The sample consisted of 80 die-cut test specimens (Die C) taken from the eight color-coded resistance levels. The sample was submitted to tensile testing in the universal testing machine EMIC DL-3000. Each of the tension cycles was performed at a speed of 500mm/sec. Statistical analysis was done using one-way ANOVA, with a significance level of p<0.05. RESULTS: The sample showed a significant difference between all levels of resistance, except for the yellow (thin) and red (medium) elastic bands. The variation in resistance between the bands shows that the gold (max) band offers 5.13 times more resistance than the tan (extra thin) band, and that the greatest variation in progressive resistance is between the black and the silver bands. In addition, Young's modulus showed linear behavior between the different colors. CONCLUSIONS: The results showed that the elastic resistance and stiffness of the material exhibits a linear and progressive variation. In addition, the data suggested the possibility of progressing from the tan band to the red band, skipping the yellow band, when prescribing resistance exercises.