Con la finalidad de evaluar geneticamente el crecimiento de la tilapia de Nilo en condiciones naturales de baja temperatura, se utilizó una información de 800 peces hermanos provenientes de 20 familias, quienes fueron pesados cada 12 ± 2 días después del nacimiento hasta el final del experimento (150 días). La estimación de la varianza, covarianza y las correlaciones se obtuvieron utilizando el Proc Mixed, aplicando el modelo univariado mediante REML. La heredabilidad fue alta: 0,91 y 1,36 a los 60 y 150 días, respectivamente. Se registró una longitud de 0,94 y 0,95 a los días 60 y 150, respectivamente. La ganancia diaria de peso y la ganancia diaria de longitud fueron 0,87 y 0,60. El rendimiento de carcaza sin viseras y con viseras oscila entre el 1,00 y 0,21, respectivamente. Los altos valores observados en la heredabilidad, la correlación genética del peso corporal y el rendimiento de la carcaza obtenidos en este estudio, podrían ser explotados en futuros trabajos con el objetivo de potenciar estos parámetros para obtener una mayor ganancia de peso

Genetic parameters to design or optimize breeding programs for these body weights are lacking. To evaluate the potential of mass selection for growth, genetic parameters are required. The goal of this study was estimate genetic parameters of growth characteristics in Nile tilápia (Oreochromis niloticus) in naturals conditions of low temperature. Information on 800 full-sib provide by 20 families was used. Fishes were weighed every 12 ± 2 days until end of experiment (150 days). Proc Mixed was used to evaluate the variance and covariance components and to obtain heritability and correlations. Unicharacteristic model via REML, considering fixed effect the contemporary group (tank and sex) and genetic effect (animal) was used. Measurements for weight at 60 days (W60), weight at 150 days (W150), length at 60 days (L60), length to 150 days (L150), daily weight gain (DWG), daily length gain (DLG), Carcass (EC) and carcass efficiency (CE) were: 31,62g; 220,54g; 10,50cm; 90,60cm; 1,68g; 0,69cm; 83,89g; 0,87g respectively. High heritability and genetic correlation for body weight and eviscerated dressing Values of Nile Tilapia obtained in this study, can be used in future studies of animal breeding, intending to increase the proportion characteristics related to body weight

Os parâmetros genéticos para criar ou aperfeiçoar programas de melhoramento genético para peso corporal são escassos. Para avaliar o potencial da seleção massal para o crescimento, os parâmetros genéticos são necessários. O objetivo deste estudo foi estimar parâmetros genéticos de características de crescimento em tilápia do Nilo (Oreochromis niloticus) em condição natural de baixa temperatura. Foi utilizada a informação de 800 irmãos completos provenientes de 20 famílias. Os peixes foram pesados a cada 12 ± 2 dias do nascimento até o final do experimento (150 dias). O proc mixed foi utilizado para estimar as variancas e covariancas e obter as herdabilidades e covariqancas, sendo aplicado modelo de unicaracteristica via REML considerando como efeito fixo o grupo contemporâneo (tanque e sexo), e efeito genético (animal). As medidas gerais para peso aos 60 dias (P60), peso aos 150 dias (P150g), comprimento aos 60 dias (C60), comprimento aos 150 dias (C150), ganho de peso diário (GPD), ganho de comprimento diário (GCD), carcaça eviscerada (CE) e rendimento de carcaça (RC) foram: 31,62g; 220,54g; 10,50cm; 90,60cm; 1,68g; 0,69cm; 83,89g; 0,87g respectivamente. Os valores altos de herdabilidade e de correlação genética para peso corporal e rendimento de carcaça obtido para a tilápia do Nilo neste trabalho poderão ser explorados em futuros trabalhos de melhoramento, com o objetivo de aumentar a proporção destas características em relação ao peso

Para avaliar a possibilidade de descarte de variáveis de produção em 942 aves de postura por meio de componentes principais, visando eliminar características redundantes e de difícil mensuração, foram utilizados os dados obtidos de linhagens de aves de postura do Programa de Melhoramento Genético da Universidade Federal de Viçosa. As características analisadas foram: taxa de postura da 26ª à 58ª semana de idade (TP); peso médio individual na 34ª (PMI1), na 42ª (PMI2), na 50ª (PMI3), na 58ª (PMI4) e na 66ª semana (PMI5); e peso médio do ovo na 34ª (PMO1), na 42ª (PMO2), na 50ª (PMO3), na 58ª (PMO4) e na 66ª semana de idade (PMO5). Dos 11 componentes principais, oito apresentaram variância inferior a 0,7 (autovalor inferior a 0,7), o que sugere oito variáveis para descarte. As variáveis descartadas foram aquelas com maiores coeficientes, em valor absoluto, a partir do último componente principal, uma vez que variáveis altamente correlacionadas aos componentes principais de menor variância representam variação praticamente insignificante. As variáveis descartadas apresentaram correlação linear simples significativa com as demais, ou seja, foram redundantes. Com base nesses resultados, recomendam-se as seguintes variáveis para utilização em experimentos futuros: TP, PMI1 e PMO4.

To assess the possibility of discarding production variables in 942 laying hens by principle component analysis to eliminate unnecessary and difficult to measure characteristics, data were obtained from laying hen lines of the genetic breeding program of the Universidade Federal de Viçosa. The traits analyzed were egg production rate (TP) from the 26th to the 58th week, individual mean weight at the 34th (PMI1), 42th (PMI2), 50th (PMI3), 58th (PMI4) and 66th week (PMI5); egg mean weight at the the 34th (PMO1), 42nd (PMO2), 50th (PMO3), 58th (PMO4) and 66th weeks of age (PMO5). Eight of the 11 principal components showed variance lower than 0.7 (eigenvalue lower than 0.7), suggesting 8 variables to discard. The discarded variables were those that showed the highest coefficients, in absolute value, from the last principal component because variables highly correlated with the principal components of smaller variance represent practically insignificant variation. The discarded variables presented significant simple linear correlation with the others, therefore, they were redundant. Based on these results, the following variables are recommended for use in future experiments: TP, PMI1, PMO4.

Este trabalho foi realizado com o objetivo de avaliar a divergência genética de três linhagens de matrizes de corte do Programa de Melhoramento Genético da UFV. Foram avaliados dados de 270 aves, 90 de cada linhagem, para estudo das características dias para o primeiro ovo (DPPO), taxa de postura da 22ª à 56ª semana (TP), peso médio individual na 32ª (PMI1), 40ª (PMI2), 48ª (PMI3), 56ª (PMI4) e 64ª semanas de idade (PMI5); e peso médio do ovo, obtido pela média da pesagem de três ovos na 32ª (PMO1), 40ª (PMO2), 48ª (PMO3), 56ª (PMO4) e 64ª semanas de idade (PMO5). Para avaliar a divergência, foram utilizados dois métodos: hierárquico do vizinho mais próximo e otimização de Tocher. Pelo método hierárquico do vizinho mais próximo, utilizando-se a distância de Mahalanobis ao quadrado (D²) como medida de dissimilaridade, formou-se um único grupo. Pelo método de otimização de Tocher, foram formados dois grupos, comprovando que os dois métodos foram discordantes na avaliação da divergência genética de linhas de aves de corte. As características que apresentaram as contribuições relativas mais expressivas para a divergência foram, respectivamente, PMO1 (25,71%), DDPO (21,76%), PMI4 (17,65%) e PMI2 (13,04%).

Genetic divergence among three lineages of meat-type hens from the Genetic Breeding Program of the Universidade Federal de Viçosa was evaluated for the following traits: days at first egg (DPPO), egg production rate (TP) from 22nd to 56th week, body weight on the 32nd (PMI1), on 40th (PMI2), at 48th (PMI3), at 56th (PMI4) and at the 64th week (PMI5), egg weight on the 32nd (PMO1), on 40th (PMO2), at 48th (PMO3), at 56th (PMO4) and at the 64th week (PMO5). Traits were measured on 270 hens (90 of each lineage) and two different methods were used to evaluate genetic divergence. For the single linkage hierarchical method, using the squared Mahalanobis distance (D²) as the dissimilarity measure, only one single group was formed. When using Tocher's optimization method, two groups were formed, thus indicating a disagreement between the results of the two methods. PMO1 (25.71%), DDPO (21.76%), PMI4 (17.65%) e PMI2 (13.04%) were the traits with the most expressive relative contributions to genetic divergence among the lineages.

Foram utilizados 9.374 registros semanais de produção de leite de 302 primeiras lactações de cabras da raça Alpina. A produção de leite no dia do controle foi analisada por meio de um modelo animal, unicarater, de regressão aleatória, em que as funções de covariâncias para os componentes genéticos aditivos e de ambiente permanente foram modeladas por meio das funções de Wilmink, Ali e Schaeffer e por polinômios ortogonais, em uma escala de Legendre de ordens cúbica e quíntica. Assumiu-se, ainda, variância residual homogênea durante toda a lactação e heterogênea com três e quatro classes de variância residual. Os modelos foram comparados pelo critério de informação de Akaike (AIC), pelo critério de informação Bayesiano de Schwar (BIC), pela função de verossimilhança (Ln L), pela visualização das estimativas de variâncias genéticas, de ambiente permanente, fenotípicas e residuais e pelas herdabilidades. O polinômio de Legendre de ordem quíntica, com quatro e três classes de variâncias residuais, e a função de Ali e Schaeffer, com quatro classes de variâncias residuais, foram indicados como os mais adequados pelo AIC, BIC e Ln L. Estes modelos diferiram na partição da variância fenotípica para as variâncias de ambiente permanente, genética e residual apenas no início e no final da lactação. Contudo, a função de Ali e Schaeffer resultou em estimativas negativas de correlação genética entre os controles mais distantes. O polinômio de Legendre de ordem quíntica, assumindo variância residual heterogênea, mostrou-se mais adequado para ajustar a produção de leite no dia do controle de cabras da raça Alpina.

Data consisting of 9,374 test day milk yield records from 302 first lactations of Alpina goats were analyzed by random regression models using the Wilmink and Ali and Schaeffer functions and Legendre orthogonal polynomials of third and fifth orders. Models including animal additive genetic, permanent environmental and homogeneous or heterogeneous (three or four classes) residual random effects were compared by Akaike information criterion (AIC), Schwarz Bayesian information criterion (BIC), likelihood ratio test (Ln L), phenotypic, permanent environmental, genetic and residual variances and by heritability estimates. According to AIC, BIC and Ln L, Legendre orthogonal polynomial of fifth order with three or four residual classes and Ali and Schaeffer function with four residual classes were the best fitting models. These models differed by the partition of phenotypic, permanent environmental, genetic and residual variance estimates in the beginning and in the end of the lactation period. Genetic correlation estimates between milk yields in the beginning and in the end of lactation obtained by Ali and Schaeffer function were negative. Legendre polynomial of fifth order assuming heterogeneous residual variance was the best fitting model for test day milk yield of Alpina goats.