RESUMO Nos últimos anos, um debate relevante tem ocorrido provocado pelo questionamento se as usinas hidrelétricas são de fato de uso não consuntivo dos recursos hídricos. Neste contexto, foi desenvolvido um estudo no reservatório da usina hidrelétrica de Camargos, rio Grande - Minas Gerais, com o objetivo de estimar as taxas de evaporação e caracterizar a pegada hídrica desta usina para o período de 2010 a 2014. A evaporação foi estimada pelos métodos de Linacre, Penman e Penman-Monteith. Em relação à distribuição da evaporação ao longo do ano, todos os métodos apresentaram o mesmo padrão sazonal, condizente com o comportamento das variáveis meteorológicas que influenciam o processo. Apesar de uma evaporação anual média (1329 mm.ano–1) e da pequena área do reservatório (64 km2), por se tratar de um aproveitamento antigo (mais de 50 anos) e com baixa potência instalada, a geração da usina hidrelétrica de Camargos é pequena, resultando, para todos os métodos avaliados, em uma pegada hídrica elevada (média de 130 m3.GJ–1), comparada as estimativas indicadas na literatura para outras usinas hidrelétricas no Brasil e no mundo.

ABSTRACT In recent years, a relevant debate has been raised by a question related to if the hydropower plants indeed represent a non-consumptive use of water resources. In this context, this work was developed at the Camargos Hydropower Plant reservoir, Grande river basin, southern Minas Gerais state, aiming to estimate evaporation rates, which allow the characterization of the Water Footprint in this facility, between the years of 2010 and 2014. Evaporation rates were estimated based on Linacre, Penman and Penman-Monteith methods. Regarding the distribution of evaporation throughout the year, all methods showed the same seasonal pattern, consistent with the meteorological elements behavior that influence this physical process. Although an annual average evaporation considered normal for the studied region (1329 mm) and a small reservoir area (64 km2), this hydropower plant has presented low electric energy production as it is an old facility (more than 50 years) and has low installed capacity. Therefore, Camargos Hydropower Plant has presented, by all methods, a high Water Footprint (130 m3.GJ–1 on average) compared to estimates for other hydropower plants in Brazil and worldwide.

As distribuições de probabilidades de valores extremos desempenham importante papel na modelagem de eventos extremos. Elas têm sido amplamente aplicadas em estudos hidrológicos a fim de predizer, para um nível de confiança, valores esperados num dado tempo de retorno. Várias distribuições têm sido empregadas com diferentes métodos de ajuste. Objetivou-se neste trabalho verificar a aderência das distribuições GEV e Gumbel aos dados de precipitação diária máxima anual de doze estações pluviométricas no Alto Rio Grande, MG. Foram consideradas três sub-regiões com características fisiográficas peculiares, cada uma com quatro estações pluviométricas em seus domínios, Planalto Campos das Vertentes (PCV), Serra da Mantiqueira (SM) e uma sub-região de Transição (TR) entre as duas. Para a estimação dos parâmetros utilizou-se o método dos momentos, máxima verossimilhança e momentos-L. A aderência dos ajustes foi avaliada pelos testes de Filliben e Qui-quadrado (χ2). A metodologia dos momentos-L mostrou-se como a melhor opção, independente da sub-região sendo que se recomenda, para as sub-regiões SM e TR, a distribuição Gumbel, enquanto para o PCV a melhor opção de ajuste é a GEV.

Probabilistic models have played an important role for stochastic modeling of the extreme events. They have been widely used in hydrological studies to predict, for a confidence level, expected values in a given return period. Several probabilistic models have been applied based on different adjustment methods which estimate the statistical moments of them. The aim of this study was to verify the adherence of Generalized Extreme Values (GEV) and Gumbel probabilistic models at two frequency of occurrence of heavy rainfall events in the Upper Rio Grande region (UGR), Southern Minas Gerais. UGR region was divided into three sub-regions with similar physiographic features in which four rain-gauging stations were studied: Plateau of Campos das Vertentes (PCV), Mantiqueira Range (SM) and a transition sub-region (TR). For estimating the distribution parameters, the Moment Method, Maximum Likelihood and L-moments were tested. The adherence of probabilistic models was evaluated by both Filiben and Chi-square tests. L-moments method showed to be the best method for all sub-regions and models. In addition, for the SM and TR sub-regions Gumbel model produced better results while for the PCV, GEV model was more appropriate.

O regime do escoamento de quatro nascentes inseridas na região da Serra da Mantiqueira - MG, foi avaliado em associação à área de recarga, ao relevo, à cobertura vegetal e aos atributos físico-hídricos do solo. Para tanto, caracterizou-se o regime de escoamento pelo monitoramento das vazões, pelo cálculo do deflúvio e da vazão específica e pela modelagem da vazão no período de depleção segundo "Maillet". Todas as áreas apresentaram relevos semelhantes, dificultando evidenciar o efeito dos mesmos. Foi evidenciado o efeito do porte da área de drenagem, dos atributos do solo considerados e da cobertura vegetal nos indicadores do regime de escoamento das nascentes. O porte da área de recarga evidenciou sua influência positiva sobre os indicadores vazão média e deflúvio em volume e sobre o grau de regularização do regime de escoamento (nascentes L4 e L1), a nascente sob a menor área de influência apresentou os piores valores para esses indicadores (nascente L3). O efeito da cobertura vegetal do solo na forma de mata (nativa e plantada), associado aos dos atributos do solo, foi evidenciado pelos indicadores deflúvio em lâmina e rendimento específico que independem da área de recarga (nascentes L4 e L2). A interação porte de área, atributos do solo e cobertura vegetal sob mata (nativa e plantada), gerou os melhores valores para todos os indicadores do regime escoamento das nascentes (nascente L4).

The stream flow regime of four springs located in the Mantiqueira Mountain Range region (MG) was evaluated and correlated to the respective recharge area, relief characteristics, land cover and physical and hydrologic soil characteristics. The streamflow regime was characterized by monitoring of discharges, calculating the surface runoff and specific discharge and by modeling the discharge over the recession period using the Maillet method. As all recharge areas have similar relief the effect of it on the streamflow was not possible to identify. Analysis included determining the effect of drainage area size, soil characteristics and land cover on the indicators of the streamflow regime. Size of the recharge area had a positive influence on the indicators mean discharge and surface runoff volume and on the regulation of the streamflow regime (springs L4 and L1). The spring under the smallest area of influence provided the worst results for the above mentioned indicators (spring L3). The effect of forest cover (natural and planted), associated with soil characteristics, was evidenced by the indicators surface runoff (in depth) and specific yield, both independent of the recharge area size (springs L4 and L2). The interaction of area size, soil characteristics and forest cover (natural and planted) provided the best results for all indicators of streamflow regime in the springs studied in the Mantiqueira Mountain Range (spring L4).