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Pesquisa : BARROSO, LAIS MAYARA AZEVEDO [Autor]
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 Carvalho, Luiz Paulo de et al. Artificial neural networks classify cotton genotypes for fiber length. Crop Breed. Appl. Biotechnol., Apr 2018, vol.18, no.2, p.200-204. ISSN 1984-7033
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 Teodoro, Paulo Eduardo et al. Redes neurais artificiais para identificar genótipos de feijão-caupi semiprostrado com alta adaptabilidade e estabilidade fenotípicas. Pesq. agropec. bras., Nov 2015, vol.50, no.11, p.1054-1060. ISSN 0100-204X


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 Teodoro, Paulo Eduardo et al. Perspectiva bayesiana na seleção de genótipos de feijão-caupi em ensaios de valor de cultivo e uso. Pesq. agropec. bras., Out 2015, vol.50, no.10, p.878-885. ISSN 0100-204X


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 Barroso, Laís Mayara Azevedo et al. Metodologia para análise de adaptabilidade e estabilidade por meio de regressão quantílica. Pesq. agropec. bras., Abr 2015, vol.50, no.4, p.290-297. ISSN 0100-204X


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 Barroso, Laís Mayara Azevedo et al. Analysis of the adaptability of black bean cultivars by means of quantile regression. Cienc. Rural, 2019, vol.49, no.3. ISSN 0103-8478


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