A identificação de condição inicial a partir de medidas de um dado período de tempo e um problema inverso difícil e pode ser aplicado para avaliar a robustez de estratégias de inversão. Questões científicas relevantes estão relacionadas ao contexto de estimar condições iniciais: cosmologia e assimilação de dados são dois bons exemplos. Dois métodos distintos são empregados para identificar condições iniciais para equações parabólicas e hiperbólicas. O processo de transferência de calor foi selecionado em nossos testes. A inversão mostrou-se mais difícil para o caso hiperbólico. Ambos os métodos de inversão foram efetivos: as diferenças numéricas entre as soluções inversas não foram significativas, embora o método variacional tenha produzido soluções inversas mais suaves. A inversão com o método variacional apresentou menor tempo de processamento.

The identification of initial condition from measurements at a given time is a hard inverse problem, and it can be applied to evaluate the robustness of inversion strategies. Relevant scientific issues are related with estimation of initial condition: cosmology and data assimilation are good examples. Two different inversion methods are employed to identify initial condition for parabolic and hyperbolic differential equations: Genetic Algorithm and Variational Method. The heat transfer process was selected to be used in our tests. A harder inversion is verified on hyperbolic case. Both inverse methods were effective: the numerical difference between the inverse solution was not significant, although the variational method presented a smoother inversion. The inversion obtained with the variational method presented lower processing time.

Uma análise de robustez de um novo método (método híbrido: algoritmo genético associado a um método de gradiente conjugado) para estimação de dano em estruturas é apresentada. Os testes são realizados na detecção de danos em uma barra, discretizada em elementos finitos.

A robustness analysis of a new method (hybrid method: genetic algorithm associated with a conjugated gradient method) to estimate structural damage is presented. The tests are performed to detect damage in a beam, discretized in finite elements.