Este trabalho teve como objetivo a análise de temperaturas de telhas de barro, de fibrocimento com pintura branca na face superior e de aço zincado e sua relação com o ambiente térmico, quantificando também os Índices de Temperatura e Umidade (ITU), de Temperatura de Globo e Umidade (ITGU) e Carga Térmica de Radiação (CTR). As análises foram realizadas em modelos de edificações e na área não sombreada. Os resultados mostraram que as telhas cerâmicas e de fibrocimento apresentaram comportamentos térmicos semelhantes, sendo que a opção pela telha de fibrocimento de 5 mm, pintada de branca na sua face superior, é vantajosa economicamente. As telhas metálicas superaram os 53 °C na sua superfície e foram piores no conforto térmico comparado com as outras telhas. O ITGU foi superior na indicação do conforto térmico em relação ao ITU, principalmente no verão. Houve redução significativa da CTR pelas telhas em relação à área não sombreada.

The objective of this study was the analysis of temperatures of clay tiles, galvanized steel tiles and fiber-cement tiles with white painting on the roof and his relation with the thermal environment, in winter and summer conditions. The experiment was carried out in models of constructions quantifying the internal and extern temperatures from the tiles (TS), Temperature and humidity index (THI), Black Globe and Humidity (BGHI) and Thermal Load of Radiation (TLR) were employed for the characterization of the thermal environmental. The measured were performed inside and outside the housing. The results showed that the ceramic tiles and the fiber-cement tiles presented similar thermal behaviors and the choice of fiber-cement tiles of 5 mm with white painting on the roof is economically advantageous. The metal tiles were the ones that most heated up surpassing 53ºC in his surface and the worst regarding to the thermal comfort compared with the other tiles. The THI was not accurate for determining thermal comfort under tropical conditions. There was significant reduction of RTL by the tiles to the not shaded area.

Visou-se, neste trabalho, determinar a precipitação pluviométrica mensal provável para Lages, SC. A análise consistiu do ajuste da distribuição de probabilidade teórica a uma série de dados de 80 anos de precipitação pluviométrica mensal. Em todos os meses a distribuição gama ajustou-se aos dados observados (p < 0,05). Para a estimação dos parâmetros α e β da referida distribuição utilizaram-se o método da máxima verossimilhança e o teste de Kolmogorov-Smirnov, para verificar a aderência do modelo aos dados. A partir da distribuição ajustada obteve-se a estimativa da precipitação mensal para os níveis de probabilidade de 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40, 50, 60, 70, 75, 80, 90 e 95%, correspondentes à ocorrência da precipitação mínima provável P(X > x). Os resultados mostraram que a precipitação pluviométrica média mensal, na média dos 12 meses do ano, ocorreu a nível de probabilidade de 31,93% com coeficiente de variação de 3,63%, o que comprova que seu valor não deve ser adotado como referência em projetos agrícolas. A diferença média encontrada entre a precipitação média mensal e a precipitação provável a níveis de 75 e 80% de probabilidade, para os 12 meses do ano, foi de 64,49 mm (51,3%) e 73,03 mm (58,10%), respectivamente.

In this study, monthly rainfall time-series with 80 years of collected data were analyzed and adjusted using gamma distribution in order to determine the expected monthly rainfall for Lages, in the State of Santa Cararina. The method of adjustment of model was used to estimate α and β parameters of gamma distribution, and Kolmogorov-Smirnov's test assessed the model's fitting to the data. Gamma distribution fitted to observed data of all months of the year (p < 0.05). From the adjusted distribution, the monthly rainfall was estimated for the probability levels of 5, 10, 15, 20, 25, 30, 40, 50, 60, 70, 75, 80, 90 and 95%, which correspond to occurrence of probable minimum precipitation P(X > x). The results showed that the monthly mean rainfall, for all months of the year, occurred at probability level of 31.93% with variation coefficient of 3.63%. Considering these results, it is proved that the found mean values should not be used as parameters in agricultural projects. For all months of the year, the difference between monthly mean rainfall and probable rainfall were 64.49 mm (51.3%) and 73.03 mm (58.1%), at probability levels of 75 and 80% respectively.

Modelos matemáticos possibilitam simular realisticamente o crescimento e o desenvolvimento fenológico de culturas sob ampla gama de condições ambientais e de manejo, a um baixo custo. O objetivo deste trabalho foi investigar os efeitos da época de semeadura no estabelecimento e rendimento do milho safrinha para Londrina - PR, mediante simulações de longo período com o modelo CERES. Os tratamentos consistiram na combinação de 12 épocas de semeadura, uma em cada decêndio, de janeiro a abril, sob dois cenários: sem limitação hídrica (produção potencial) e com limitação hídrica, considerando-se uma cultivar de ciclo precoce, XL-520, durante 24 anos. Os resultados mostraram decréscimos de rendimentos de até 38% da produtividade potencial e de 44% da produtividade sob restrição hídrica à medida que se atrasou a semeadura, devido à coincidência dos períodos críticos de desenvolvimento com condições subótimas de radiação solar, temperatura e disponibilidade hídrica. Observaram-se aumentos na duração do ciclo de 120 a 140 dias quando o milho foi semeado em janeiro e de 160 a 170 dias para semeadura em abril. O ciclo mais longo influiu na seqüência de cultivos e semeaduras após o terceiro decêndio de março, só permitindo o cultivo da cultura de verão após outubro. Também houve tendência de aumento de falhas no estabelecimento do cultivo, devido à deficiência hídrica, à medida que se atrasou a semeadura. Há risco de geadas de 4% para os cultivos semeados em final de março e 8% para os semeados em abril.

Mathematics models are able to simulate realistically the growth and the phasic development of cultures under wide range of environmental and management conditions, with a low cost. The objective of this work was to investigate the effects of the sowing time in the management and yield of the corn "out season", Londrina County - PR, Brazil, by long period simulations using the CERES model. The treatments consisted of 12 sowing times simulations, from January to April under two different scenarios: without water limitation (potential production) and with water limitation, being assumed a precocious cycle cultivar, XL-520, for 24 years. The results showed decreases of yields of up to 38% in the potential productivity and of 44% in the productivity under water restriction to the late sowings due to the coincidence of the critical periods of development with sub-great temperature, water and solar radiation conditions. Increases were observed in the cycle duration of 120 to 140 days when the corn was sowed in January, and of 160 to 170 days for sowing in April. The longest cycle influences in the sequence of cultivations, and sowings after the 3o sowing time of March only will allow the cultivation of the Summer culture after October. There was also tendency of increasing the establishment risks in the cultivation, due to the water deficiency, as the sowing was being late. There is a frost risk of 4% for the cultivation sowed in end of March and of 8% sowed in April.

Usando-se a capacidade do modelo CERES-maize de simular o crescimento do milho sob várias condições de ambiente e manejo, foram analisadas estratégias de irrigação para o milho "safrinha", em diferentes épocas de semeadura, em Londrina - PR. Os tratamentos simulados constituíram-se no cultivo da cultivar de milho XL-520, em 12 épocas de semeaduras, no período de janeiro a abril, adotando-se cinco critérios para aplicação de irrigação, além de um nível sem irrigação e outro de produção potencial. Para as simulações, foram utilizados os dados meteorológicos da série histórica disponível para o local, características do solo predominante da região e manejo, seguindo as recomendações técnicas regionais para o cultivo. Os resultados revelaram que a irrigação foi uma alternativa viável, pois elevou notoriamente o rendimento em todas as épocas de semeadura, variando, em média, entre 5.800 e 8.000 kg ha-1, reduzindo os riscos de estabelecimento e frustração de safra para essa cultivar. Em todos os níveis, a irrigação resultou em rendimentos mais estáveis ao longo de todo o período de análise, em relação à condição sem irrigação, exceto no primeiro decêndio de janeiro.

Irrigation strategies for the "out season" corn were analyzed in different sowing times in Londrina - PR using the CERES-maize capacity to simulate the growth of the corn under a range of atmosphere and management conditions. The simulate treatments were constituted of the corn hybrid XL-520, in 12 sowing times, in the period from January to May, being adopted five criteria for irrigation application, besides a level without irrigation and another of potential production. For simulations it has been used the meteorological data of the available historical series (24 years), the predominant soil characteristics of the place and the management of the regional technical recommendations for corn cultivation. The results revealed that the irrigation was a viable alternative, because it elevated the yield in all sowing times, varying, on average among 5,800 to 8,000 kg ha-1, and it reduced the establishment risks and crop frustration for this cultivate. In all the levels, the irrigation resulted in better yields along the whole analysis period, related to condition without irrigation, except in the first sowing time of January.