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au:COELHO, CAIO AUGUSTO DOS SANTOS
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Characteristics and outcomes of patients with COVID-19 admitted to the ICU in a university hospital in São Paulo, Brazil - study protocol
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Ferreira, Juliana C.
; Ho, Yeh-Li
; Besen, Bruno A.M.P.
; Malbuisson, Luiz M.S.
; Taniguchi, Leandro U.
; Mendes, Pedro V.
; Costa, Eduardo L.V.
; Park, Marcelo
; Daltro-Oliveira, Renato
; Roepke, Roberta M.L.
; Silva Jr, João M.
; Carmona, Maria José C.
; Carvalho, Carlos Roberto Ribeiro
; Hirota, Adriana
; Kanasiro, Alberto Kendy
; Crescenzi, Alessandra
; Fernandes, Amanda Coelho
; Miethke-Morais, Anna
; Bellintani, Arthur Petrillo
; Canasiro, Artur Ribeiro
; Carneiro, Bárbara Vieira
; Zanbon, Beatriz Keiko
; Batista, Bernardo Pinheiro De Senna Nogueira
; Nicolao, Bianca Ruiz
; Besen, Bruno Adler Maccagnan Pinheiro
; Biselli, Bruno
; Macedo, Bruno Rocha De
; Toledo, Caio Machado Gomes De
; Pompilio, Carlos Eduardo
; Carvalho, Carlos Roberto Ribeiro De
; Mol, Caroline Gomes
; Stipanich, Cassio
; Bueno, Caue Gasparotto
; Garzillo, Cibele
; Tanaka, Clarice
; Forte, Daniel Neves
; Joelsons, Daniel
; Robira, Daniele
; Costa, Eduardo Leite Vieira
; Silva Júnior, Elson Mendes Da
; Regalio, Fabiane Aliotti
; Segura, Gabriela Cardoso
; Marcelino, Gustavo Brasil
; Louro, Giulia Sefrin
; Ho, Yeh-Li
; Ferreira, Isabela Argollo
; Gois, Jeison de Oliveira
; Silva Junior, Joao Manoel Da
; Reusing Junior, Jose Otto
; Ribeiro, Julia Fray
; Ferreira, Juliana Carvalho
; Galleti, Karine Vusberg
; Silva, Katia Regina
; Isensee, Larissa Padrao
; Oliveira, Larissa dos Santos
; Taniguchi, Leandro Utino
; Letaif, Leila Suemi
; Lima, Lígia Trombetta
; Park, Lucas Yongsoo
; Chaves Netto, Lucas
; Nobrega, Luciana Cassimiro
; Haddad, Luciana
; Hajjar, Ludhmila
; Malbouisson, Luiz Marcelo
; Pandolfi, Manuela Cristina Adsuara
; Park, Marcelo
; Carmona, Maria José Carvalho
; Andrade, Maria Castilho Prandini H De
; Santos, Mariana Moreira
; Bateloche, Matheus Pereira
; Suiama, Mayra Akimi
; Oliveira, Mayron Faria de
; Sousa, Mayson Laercio
; Louvaes, Michelle
; Huemer, Natassja
; Mendes, Pedro
; Lins, Paulo Ricardo Gessolo
; Santos, Pedro Gaspar Dos
; Moreira, Pedro Ferreira Paiva
; Guazzelli, Renata Mello
; Reis, Renato Batista Dos
; Oliveira, Renato Daltro De
; Roepke, Roberta Muriel Longo
; Pedro, Rodolpho Augusto De Moura
; Kondo, Rodrigo
; Rached, Samia Zahi
; Fonseca, Sergio Roberto Silveira Da
; Borges, Thais Sousa
; Ferreira, Thalissa
; Cobello Junior, Vilson
; Sales, Vivian Vieira Tenório
; Ferreira, Willaby Serafim Cassa
.
OBJECTIVES: We designed a cohort study to describe characteristics and outcomes of patients with coronavirus disease (COVID-19) admitted to the intensive care unit (ICU) in the largest public hospital in Sao Paulo, Brazil, as Latin America becomes the epicenter of the pandemic. METHODS: This is the protocol for a study being conducted at an academic hospital in Brazil with 300 adult ICU beds dedicated to COVID-19 patients. We will include adult patients admitted to the ICU with suspected or confirmed COVID-19 during the study period. The main outcome is ICU survival at 28 days. Data will be collected prospectively and retrospectively by trained investigators from the hospital’s electronic medical records, using an electronic data capture tool. We will collect data on demographics, comorbidities, severity of disease, and laboratorial test results at admission. Information on the need for advanced life support and ventilator parameters will be collected during ICU stay. Patients will be followed up for 28 days in the ICU and 60 days in the hospital. We will plot Kaplan-Meier curves to estimate ICU and hospital survival and perform survival analysis using the Cox proportional hazards model to identify the main risk factors for mortality. ClinicalTrials.gov: NCT04378582. RESULTS: We expect to include a large sample of patients with COVID-19 admitted to the ICU and to be able to provide data on admission characteristics, use of advanced life support, ICU survival at 28 days, and hospital survival at 60 days. CONCLUSIONS: This study will provide epidemiological data about critically ill patients with COVID-19 in Brazil, which could inform health policy and resource allocation in low- and middle-income countries.
https://doi.org/10.6061/clinics/2020/e2294
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2.
Calibração do modelo regional BRAMS para a previsão de eventos climáticos extremos
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As previsões climáticas sazonais têm contribuído efetivamente para o planejamento de atividades de diversos setores da sociedade, tais como, energia, agricultura e saúde. A necessidade de um maior detalhamento das previsões, através da diminuição da escala espacial da informação climática, tem concentrado nos últimos anos esforços científicos em várias regiões do globo. A aplicação da técnica de redução de escala através da modelagem dinâmica regional, conhecida como downscaling dinâmico, vem sendo utilizada com esse objetivo. Desta forma, o presente trabalho teve como objetivo calibrar e avaliar o modelo regional BRAMS, aninhado unidirecionalmente ao modelo global MCGA/CPTEC, em prever os eventos climáticos extremos de 1983 (El Niño) e 1989 (La Niña) sobre a América do Sul (AS), para o trimestre março-abril-maio (MAM). As previsões com o BRAMS foram produzidas na resolução espacial de 30 km, tendo como condições de contorno a temperatura da superfície do mar persistida e a umidade do solo climatológica. Após o processo de calibração, o modelo BRAMS conseguiu capturar o padrão de precipitação associada aos eventos climáticos extremos, como a redução (aumento) da precipitação principalmente no leste da região Norte e Nordeste do Brasil e o aumento (redução) de precipitação na região Sul para o ano e 1983 (1989).
The seasonal climate predictions have effectively contributed to the planning on various sectors of society, such as energy, agriculture and health activities. The need for more detailed forecasts by increasing spatial resolution climate information has concentrated research efforts recently in various regions of the globe. Downscaling technique by regional dynamic modeling, known as dynamic downscaling, has been used for this purpose. Thus, the present study aimed to evaluate and calibrate the regional BRAMS model, unidirectionally nested with AGCM/CPTEC global model, in predicting the extreme weather events of 1983 (El Niño) and 1989 (La Niña) over South America (SA) for March-April-May (MAM). The predictions were produced at spatial resolution of 30 km, having the persisted sea surface temperature and climatological soil moisture as boundary conditions. After the calibration process, the BRAMS was able to capture the rainfall pattern associated with extreme weather events, such as the decrease (increase) in precipitation pattern mainly on the eastern of North region and Northeast Brazil, and the increase (decrease) of rainfall in the Southern region for the year 1983 (1989).
https://doi.org/10.1590/0102-778620140034
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ti | título do artigo |
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kw | palavras-chave do artigo |
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ab | resumo |
ta | título abreviado da revista (ex. Cad. Saúde Pública) |
journal_title | título completo da revista (ex. Cadernos de Saúde Pública) |
la | código do idioma da publicação (ex. pt - Português, es - Espanhol) |
type | tipo do documento |
pid | identificador da publicação |
publication_year | ano de publicação do artigo |
sponsor | financiador |
aff_country | código do país de afiliação do autor |
aff_institution | instituição de afiliação do autor |
volume | volume do artigo |
issue | número do artigo |
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doi | número DOI |
issn | ISSN da revista |
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