Este trabalho teve o propósito de avaliar uma metodologia de amostragem que propõe o uso de parcelas circulares superpostas em inventários florestais, comparada à amostragem simples ao acaso convencional. Compararam-se os métodos com parcelas retangular e circular de raio fixo e variável (Bitterlich). Os resultados mostraram que o método de parcelas circulares superpostas pode ser aplicado com os estimadores da amostragem simples ao acaso, e o método de Bitterlich pode ser uma alternativa à parcela circular de raio fixo.

The objective of this study was to evaluate a sampling methodology that proposes the use of overlapping circular plots in forest inventories in comparison with the conventional simple random sampling. The overlapping circular plots method was compared with rectangular and circular plots with fixed and variable radius (Bitterlich). Results showed that the ciclular plot superposing method may be applied with estimators of conventional simple random sampling, and the Bitterlich method may represent an alternative to the circular plot with fixed radius.

A diversidade florística da caatinga foi relacionada com fatores biofísicos e antrópicos para indicação de áreas para conservação. Utilizou-se a análise multicritério para indicar regiões favoráveis à maior diversidade, por meio de fatores biofísicos, e regiões com menor pressão antrópica, a partir de variáveis sócio-econômicas extraídas do censo agropecuário. Os resultados foram comparados com inventários florísticos, fitossociológicos e de biomassa, no qual alguns fatores apresentaram relações significativas com a diversidade florística da caatinga. As áreas indicadas por estes fatores foram analisadas conjuntamente com fatores antrópicos, indicando-se áreas potenciais para conservação no Bioma Caatinga.

The flora diversity of caatinga biome was related to biophysical and human factors as an indication of conservation areas. Multicriteria analysis was used to indicate regions with favorable conditions for greater diversity, through biophysical factors, and regions with less human pressure, based on socioeconomic variables extracted from agricultural census. The results were compared with inventories of flora, phyto-sociology and biomass. Some biophysical factors showed significant relationships with the diversity of flora in the caatinga. The areas indicated by these factors were analyzed in conjunction with anthropic factors, thus allowing for the identification of potential areas for conservation in the Caatinga biome.

A fitomassa, principalmente arbórea, é informação necessária em atividades econômicas e ambientais, como políticas de uso do recurso madeireiro, manejo florestal, estudos de ciclagem de nutrientes, absorção de CO2, entre outros. A finalidade deste estudo foi a verificação de um método empírico para o mapeamento da fitomassa da Caatinga do Seridó, integrando-se um inventário de fitomassa, o índice de área de planta (IAP) e o índice de vegetação da diferença normalizada (NDVI), por meio de imagens Landsat TM. Na primeira etapa foram desenvolvidos e testados modelos lineares, logarítmicos e não lineares. A abordagem de tamanho foi arbustiva e arbórea, incluindo-se a maior parte dos indivíduos que contribuem na resposta espectral mensurada por imagens de satélite. Em uma segunda etapa utilizamos o parâmetro orbital, NDVI, para o mapeamento do IAP, que por sua vez, foi utilizado para mapear a fitomassa. Os desvios entre mensurações de IAP e estimativas a partir do NDVI, variaram de 0 a 84%, enquanto que os desvios entre Peso Seco Total de Fitomassa por ha obtidos pelo mapeamento e por equações dendrométricas, variaram de 5 a 104%, com grandes tendências de 166 e 448% para áreas de caatinga aberta, provocada pela contribuição do estrato herbáceo no NDVI.

Phytomass is a critical information for economic and environmental activities like the establishment of policies for timber resources, forest management, studies of plant nutrient cycling, CO2 sink, among other. The phytomass of a Caatinga area was obtained by an empirical method using normalized difference vegetation index (NDVI) of Landsat images, the plant area index (PAI) and the phytomass inventory. At a first stage, linear, logarithmic and non-linear models were developed and tested. Bush and tree specimens were considered in the study, so that most of the individuals that contribute to the spectral answer detected by satellite images were included. At a second stage, the orbital parameter NDVI was used to map the PAI, which was used to map the phytomass, based on the relationship of this phytomass as a function of PAI. The residues between measurements and estimates based on NDVI varied from 0 to 84%, while the residues of total dry weight of phytomass per ha obtained by mapping and by dendrometrical equations varied from 5 to 104%, with a large trend of 166 and 448% in open Caatinga areas, due to the contribution of the herbaceous stratum to NDVI.