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au:COUTO, EDUARDO G.
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1.
Estimate of carbon stock in the soil via diffuse reflectance spectroscopy (vis/nir) air and orbital remote sensing
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ABSTRACT Current procedures for determining soil organic carbon (SOC) content are costly, time-consuming, and generate polluting chemical waste. Therefore, developing new protocols using aerial and orbital remote sensing and diffuse reflectance spectroscopy (DRS) for digitally mapping the stock of soil organic carbon (CS) is essential for promoting actions of research and monitoring SOC in Brazilian soils. Given this, three areas of commercial plots in the region of the Middle North of Mato Grosso were studied, where sampling was carried out for the determination of SOC in the layer from 0 to 30 cm, evaluated by the dry combustion method and estimated through DRS in the visible to near -infrared region - Vis-NIR-SWIR/350-2500 nm). To obtain the images by aerial remote sensing, the Carcará II® Unmanned Aerial Vehicle was used, with a MicaSense® multispectral camera (RGB + NIR + RedEdge) attached. The orbital sensors used were the Sentinel 2® and Planet® satellites. This study showed that soil carbon stock values could be predicted using different modeling approaches based on field and laboratory spectral measurements. Predictive models to estimate SOC can be established using remote and near sensing, thus allowing a better understanding of spatial patterns of SOC in crop fields.
RESUMO Os procedimentos atuais de determinação do conteúdo de carbono orgânico do solo (COS) são onerosos, demorados e geram resíduos químicos poluentes. Por isso, o desenvolvimento de novos protocolos utilizando o sensoriamento remoto aéreo, orbital e a espectroscopia de refletância difusa (ERD) para o mapeamento digital do estoque de carbono orgânico do solo (EC) são imprescindíveis para o fomento de ações de pesquisa e monitoramento do COS nos solos brasileiros. Diante disso, foram estudadas três áreas de talhões comerciais na região do Meio Norte de Mato Grosso onde realizou-se a amostragem para a determinação de COS na camada de 0 a 30 cm, avaliado pelo método de combustão via seca e estimado através da ERD na região do visível ao infravermelho-próximo - Vis-NIR-SWIR/350-2500 nm) . Para obtenção das imagens por sensoriamento remoto aéreo, foi utilizado o Veículo Aéreo Não Tripulado Carcará II®, com uma câmera multiespectal (RGB + NIR + RedEdge) da marca MicaSense® acoplada. Os sensores orbitais utilizados foram o satélite Sentinel 2® e Planet®. Este estudo mostrou que os valores do estoque de carbono do solo podem ser preditos usando diferentes abordagens de modelagem com base em medições espectrais de campo e laboratório. Modelos preditivos para estimar o COS podem ser estabelecidos usando sensoriamento remoto e próximo, permitindo assim uma melhor compreensão dos padrões espaciais do COS nos campos de cultivo.
2.
Natural erosion potential in the Mato Grosso state, Brazil
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Raimo, Luis A. Di L. Di
; Amorim, Ricardo S. S.
; Couto, Eduardo G.
; Hunter, Maria O.
; Torres, Gilmar N.
; Bocuti, Edwaldo D.
; Silva, Lucas de C. M. da
.
Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental
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RESUMO O entendimento da suscetibilidade de solos à erosão é crucial para o planejamento de uso da terra visando uma agricultura sustentável. O estudo teve como objetivo determinar a variabilidade espacial do potencial natural de erosão para o Estado de Mato Grosso, um importante centro agrícola do Brasil. O potencial natural de erosão foi calculado usando a Equação Universal de Perda de Solo, que considera a erosividade, erodibilidade e o fator topográfico. Para cada um desses três fatores foi criado um mapa em formato raster, que foi combinado em um Sistema de Informação Geográfica e usado para criar o mapa de potencial natural de erosão. O mapa foi, então, utilizado para separar classes do potencial natural de erosão para o Estado de Mato Grosso. O Estado predominantemente apresentou níveis médios de potencial natural de erosão (58,38% da área), seguido por altos (21,67%) e baixos (19,57%) níveis. As áreas de baixo potencial natural de erosão estão predominantemente localizadas nas partes mais planas do Estado. O fator topográfico apresentou forte correlação com o potencial natural de erosão, sendo um importante componente para auxiliar o planejamento do uso da terra e práticas de conservação do solo. Regiões consideradas com maiores potenciais naturais de erosão são mais comuns nas macrorregiões noroeste (46,69% da área), norte (32,7%) e oeste (30,05%).
ABSTRACT Understanding the susceptibility of soils to erosion is crucial for planning land use towards sustainable agriculture. This study aimed to determine the spatial variability of natural erosion potential for the state of Mato Grosso, an important agricultural center of Brazil. Natural erosion potential was calculated using the Universal Soil Loss Equation, which accounts for erosivity, erodibility, and the topographic factor. For each of these three factors, a map was generated in raster format that was combined into a Geographic Information System and used to create a map of natural erosion potential. This map was then used to separate classes of natural erosion potential for the state of Mato Grosso. The state predominantly has medium levels of natural erosion potential (58.38% in area), followed by high (21.67%) and low (19.57%) levels. Areas of low natural erosion potential are predominantly located in the flatter sections of the state. The topographic factor was strongly correlated with natural erosion potential. It is an important component to support land use planning and soil conservation practices. Regions considered to have high natural erosion potential are most commonly in the northwest (46.69% in area), north (32.7%), and west (30.05%) macro-regions.
3.
Effective recommendations towards healthy routines to preserve mental health during the COVID-19 pandemic
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Pilz, Luísa K.
; Couto Pereira, Natividade S.
; Francisco, Ana Paula
; Carissimi, Alicia
; Constantino, Débora B.
; Caus, Letícia B.
; Abreu, Ana Carolina O.
; Amando, Guilherme R.
; Bonatto, Fernanda S.
; Carvalho, Paula V.V.
; Cipolla-Neto, José
; Harb, Ana
; Lazzarotto, Gabriela
; Marafiga, Joseane Righes
; Minuzzi, Luciano
; Montagner, Francisco
; Nishino, Fernanda A.
; Oliveira, Melissa A.B.
; dos Santos, Bruno G.T.
; Steibel, Eduardo G.
; Tavares, Patrice S.
; Tonon, André C.
; Xavier, Nicóli B.
; Zanona, Querusche Klippel
; Amaral, Fernanda G.
; Calcagnotto, Maria Elisa
; Frey, Benicio N.
; Hidalgo, Maria Paz
; Idiart, Marco
; Russomano, Thais
.
Objective: To assess the adherence to a set of evidence-based recommendations to support mental health during the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic and its association with depressive and anxiety symptoms. Methods: A team of health workers and researchers prepared the recommendations, formatted into three volumes (1: COVID-19 prevention; 2: Healthy habits; 3: Biological clock and sleep). Participants were randomized to receive only Volume 1 (control), Volumes 1 and 2, Volumes 1 and 3, or all volumes. We used a convenience sample of Portuguese-speaking participants over age 18 years. An online survey consisting of sociodemographic and behavioral questionnaires and mental health instruments (Patient Health Questionnaire-9 [PHQ-9] and Generalized Anxiety Disorder-7 [GAD-7]) was administered. At 14 and 28 days later, participants were invited to complete follow-up surveys, which also included questions regarding adherence to the recommendations. A total of 409 participants completed the study – mostly young adult women holding university degrees. Results: The set of recommendations contained in Volumes 2 and 3 was effective in protecting mental health, as suggested by significant associations of adherence with PHQ-9 and GAD-7 scores (reflecting anxiety and depression symptoms, respectively). Conclusion: The recommendations developed in this study could be useful to prevent negative mental health effects in the context of the pandemic and beyond.
4.
LOSS OF WATER AND NUTRIENTS IN DIFFERENT SOIL TILLAGE SYSTEMS SUBJECTED TO NATURAL RAINFALL IN THE STATE OF MATO GROSSO, BRAZIL
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ABSTRACT The aim of this study was to evaluate the loss of water and nutrients by laminar runoff in different soil tillage systems subjected to natural rainfall. Five experimental plots were established for the cultivation of cotton in the city of Campo Verde - MT, with the following treatments: CTDP = conventional soil tillage and planting of the cotton in the direction of the slope; CTCP = conventional tillage and contour planting; CP = tillage of soil with a disk harrow and a leveling harrow, followed by contour planting; CoP = tillage by two passes of a leveling harrow followed by contour planting; MTCP = minimum tillage with contour planting. The losses of water by laminar runoff in were determined by the stored volume and samples were taken to quantify nutrient losses in water (nitrite, nitrate, phosphate and potassium). The losses of water by runoff were highest for the CTDP; intermediate for the treatments CTCP, CoP and MTCP, and lowest for the CP. Potassium (K) was the nutrient that had the highest concentrations and losses in water: the highest values were found in the CTDP and CTCP tillage systems, whereas the lowest were observed for the CP, CoP, and MTCP treatments. The concentrations and the losses by water erosion of phosphate (PO43-), nitrite (NO2–), and nitrate (NO3–) were low in all of the soil tillage systems compared to the losses of K in this study.
5.
Study of Root Canal Anatomy in Human Permanent Teeth in A Subpopulation of Brazil's Center Region Using Cone-Beam Computed Tomography - Part 1
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Estrela, Carlos
; Bueno, Mike R.
; Couto, Gabriela S.
; Rabelo, Luiz Eduardo G
; Alencar, Ana Helena G.
; Silva, Ricardo Gariba
; Pécora, Jesus Djalma
; Sousa-Neto, Manoel Damião
.
Resumo: O objetivo deste estudo foi avaliar a frequência de raízes, canais radiculares e forames apicais em dentes permanentes humanos por meio de imagens de tomografia computadorizada de feixe cônico (TCFC). Imagens de TCFC de 1.400 dentes de um banco de dados avaliadas anteriormente (1) foram usadas para determinar a frequência do número de raízes, canais radiculares e forames apicais. Em todos os dentes foi realizada avaliação por visualização em planos sagital, axial e coronal. Foram feitas navegações em cortes axiais de 0,1 mm/0,1 mm em sentido cervical para a direção apical, bem como de apical para cervical. Todas as imagens foram avaliadas por dois examinadores. Os dados estatísticos foram analisados, incluindo distribuição de frequência e tabulação cruzada. A maior frequência de quatro canais radiculares e quatro forames apicais foi encontrada em primeiros molares superiores (76%, 33%), seguido de segundos molares superiores (41%, 25%). A frequência de quatro canais radiculares nos primeiros molares inferiores foi de 51%. Primeiros pré-molares inferiores apresentaram dois canais radiculares e dois forames apicais em 29% e 20%, respectivamente. Os incisivos centrais e laterais inferiores e caninos apresentaram dois canais radiculares em 35%, 42% e 22% dos casos, respectivamente. A estratégia de navegação em imagens de TCCB favorece uma melhor identificação de frequência, posição das raízes, canais radiculares e forames apicais em dentes permanentes humanos..
Abstract: The aim of this study was to evaluate the frequency of roots, root canals and apical foramina in human permanent teeth using cone beam computed tomography (CBCT). CBCT images of 1,400 teeth from database previously evaluated were used to determine the frequency of number of roots, root canals and apical foramina. All teeth were evaluated by preview of the planes sagittal, axial, and coronal. Navigation in axial slices of 0.1 mm/0.1 mm followed the coronal to apical direction, as well as the apical to coronal direction. Two examiners assessed all CBCT images. Statistical data were analyzed including frequency distribution and cross-tabulation. The highest frequency of four root canals and four apical foramina was found in maxillary first molars (76%, 33%, respectively), followed by maxillary second molars (41%, 25%, respectively). The frequency of four root canals in mandibular first molars was 51%. Mandibular first premolars had two root canals and two apical foramina in 29% and 20% of the cases, respectively. Mandibular central and lateral incisors and canines presented two root canals in 35%, 42% and 22% of the cases, respectively. The navigation strategy in CBCT images favors a better identification of frequency and position of roots, root canals and apical foramina in human permanent teeth.
https://doi.org/10.1590/0103-6440201302448
19233 downloads
6.
Growing knowledge: an overview of Seed Plant diversity in Brazil
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Zappi, Daniela C.
; Filardi, Fabiana L. Ranzato
; Leitman, Paula
; Souza, Vinícius C.
; Walter, Bruno M.T.
; Pirani, José R.
; Morim, Marli P.
; Queiroz, Luciano P.
; Cavalcanti, Taciana B.
; Mansano, Vidal F.
; Forzza, Rafaela C.
; Abreu, Maria C.
; Acevedo-Rodríguez, Pedro
; Agra, Maria F.
; Almeida Jr., Eduardo B.
; Almeida, Gracineide S.S.
; Almeida, Rafael F.
; Alves, Flávio M.
; Alves, Marccus
; Alves-Araujo, Anderson
; Amaral, Maria C.E.
; Amorim, André M.
; Amorim, Bruno
; Andrade, Ivanilza M.
; Andreata, Regina H.P.
; Andrino, Caroline O.
; Anunciação, Elisete A.
; Aona, Lidyanne Y.S.
; Aranguren, Yani
; Aranha Filho, João L.M.
; Araújo, Andrea O.
; Araújo, Ariclenes A.M.
; Araújo, Diogo
; Arbo, María M.
; Assis, Leandro
; Assis, Marta C.
; Assunção, Vivian A.
; Athiê-Souza, Sarah M.
; Azevedo, Cecilia O.
; Baitello, João B.
; Barberena, Felipe F.V.A.
; Barbosa, Maria R.V.
; Barros, Fábio
; Barros, Lucas A.V.
; Barros, Michel J.F.
; Baumgratz, José F.A.
; Bernacci, Luis C.
; Berry, Paul E.
; Bigio, Narcísio C.
; Biral, Leonardo
; Bittrich, Volker
; Borges, Rafael A.X.
; Bortoluzzi, Roseli L.C.
; Bove, Cláudia P.
; Bovini, Massimo G.
; Braga, João M.A.
; Braz, Denise M.
; Bringel Jr., João B.A.
; Bruniera, Carla P.
; Buturi, Camila V.
; Cabral, Elza
; Cabral, Fernanda N.
; Caddah, Mayara K.
; Caires, Claudenir S.
; Calazans, Luana S.B.
; Calió, Maria F.
; Camargo, Rodrigo A.
; Campbell, Lisa
; Canto-Dorow, Thais S.
; Carauta, Jorge P.P.
; Cardiel, José M.
; Cardoso, Domingos B.O.S.
; Cardoso, Leandro J.T.
; Carneiro, Camila R.
; Carneiro, Cláudia E.
; Carneiro-Torres, Daniela S.
; Carrijo, Tatiana T.
; Caruzo, Maria B.R.
; Carvalho, Maria L.S.
; Carvalho-Silva, Micheline
; Castello, Ana C.D.
; Cavalheiro, Larissa
; Cervi, Armando C.
; Chacon, Roberta G.
; Chautems, Alain
; Chiavegatto, Berenice
; Chukr, Nádia S.
; Coelho, Alexa A.O.P.
; Coelho, Marcus A.N.
; Coelho, Rubens L.G.
; Cordeiro, Inês
; Cordula, Elizabeth
; Cornejo, Xavier
; Côrtes, Ana L.A.
; Costa, Andrea F.
; Costa, Fabiane N.
; Costa, Jorge A.S.
; Costa, Leila C.
; Costa-e-Silva, Maria B.
; Costa-Lima, James L.
; Cota, Maria R.C.
; Couto, Ricardo S.
; Daly, Douglas C.
; De Stefano, Rodrigo D.
; De Toni, Karen
; Dematteis, Massimiliano
; Dettke, Greta A.
; Di Maio, Fernando R.
; Dórea, Marcos C.
; Duarte, Marília C.
; Dutilh, Julie H.A.
; Dutra, Valquíria F.
; Echternacht, Lívia
; Eggers, Lilian
; Esteves, Gerleni
; Ezcurra, Cecilia
; Falcão Junior, Marcus J.A.
; Feres, Fabíola
; Fernandes, José M.
; Ferreira, D.M.C.
; Ferreira, Fabrício M.
; Ferreira, Gabriel E.
; Ferreira, Priscila P.A.
; Ferreira, Silvana C.
; Ferrucci, Maria S.
; Fiaschi, Pedro
; Filgueiras, Tarciso S.
; Firens, Marcela
; Flores, Andreia S.
; Forero, Enrique
; Forster, Wellington
; Fortuna-Perez, Ana P.
; Fortunato, Reneé H.
; Fraga, Cléudio N.
; França, Flávio
; Francener, Augusto
; Freitas, Joelcio
; Freitas, Maria F.
; Fritsch, Peter W.
; Furtado, Samyra G.
; Gaglioti, André L.
; Garcia, Flávia C.P.
; Germano Filho, Pedro
; Giacomin, Leandro
; Gil, André S.B.
; Giulietti, Ana M.
; A.P.Godoy, Silvana
; Goldenberg, Renato
; Gomes da Costa, Géssica A.
; Gomes, Mário
; Gomes-Klein, Vera L.
; Gonçalves, Eduardo Gomes
; Graham, Shirley
; Groppo, Milton
; Guedes, Juliana S.
; Guimarães, Leonardo R.S.
; Guimarães, Paulo J.F.
; Guimarães, Elsie F.
; Gutierrez, Raul
; Harley, Raymond
; Hassemer, Gustavo
; Hattori, Eric K.O.
; Hefler, Sonia M.
; Heiden, Gustavo
; Henderson, Andrew
; Hensold, Nancy
; Hiepko, Paul
; Holanda, Ana S.S.
; Iganci, João R.V.
; Imig, Daniela C.
; Indriunas, Alexandre
; Jacques, Eliane L.
; Jardim, Jomar G.
; Kamer, Hiltje M.
; Kameyama, Cíntia
; Kinoshita, Luiza S.
; Kirizawa, Mizué
; Klitgaard, Bente B.
; Koch, Ingrid
; Koschnitzke, Cristiana
; Krauss, Nathália P.
; Kriebel, Ricardo
; Kuntz, Juliana
; Larocca, João
; Leal, Eduardo S.
; Lewis, Gwilym P.
; Lima, Carla T.
; Lima, Haroldo C.
; Lima, Itamar B.
; Lima, Laíce F.G.
; Lima, Laura C.P.
; Lima, Leticia R.
; Lima, Luís F.P.
; Lima, Rita B.
; Lírio, Elton J.
; Liro, Renata M.
; Lleras, Eduardo
; Lobão, Adriana
; Loeuille, Benoit
; Lohmann, Lúcia G.
; Loiola, Maria I.B.
; Lombardi, Julio A.
; Longhi-Wagner, Hilda M.
; Lopes, Rosana C.
; Lorencini, Tiago S.
; Louzada, Rafael B.
; Lovo, Juliana
; Lozano, Eduardo D.
; Lucas, Eve
; Ludtke, Raquel
; Luz, Christian L.
; Maas, Paul
; Machado, Anderson F.P.
; Macias, Leila
; Maciel, Jefferson R.
; Magenta, Mara A.G.
; Mamede, Maria C.H.
; Manoel, Evelin A.
; Marchioretto, Maria S.
; Marques, Juliana S.
; Marquete, Nilda
; Marquete, Ronaldo
; Martinelli, Gustavo
; Martins da Silva, Regina C.V.
; Martins, Ângela B.
; Martins, Erika R.
; Martins, Márcio L.L.
; Martins, Milena V.
; Martins, Renata C.
; Matias, Ligia Q.
; Maya-L., Carlos A.
; Mayo, Simon
; Mazine, Fiorella
; Medeiros, Debora
; Medeiros, Erika S.
; Medeiros, Herison
; Medeiros, João D.
; Meireles, José E.
; Mello-Silva, Renato
; Melo, Aline
; Melo, André L.
; Melo, Efigênia
; Melo, José I.M.
; Menezes, Cristine G.
; Menini Neto, Luiz
; Mentz, Lilian A.
; Mezzonato, A.C.
; Michelangeli, Fabián A.
; Milward-de-Azevedo, Michaele A.
; Miotto, Silvia T.S.
; Miranda, Vitor F.O.
; Mondin, Cláudio A.
; Monge, Marcelo
; Monteiro, Daniele
; Monteiro, Raquel F.
; Moraes, Marta D.
; Moraes, Pedro L.R.
; Mori, Scott A.
; Mota, Aline C.
; Mota, Nara F.O.
; Moura, Tania M.
; Mulgura, Maria
; Nakajima, Jimi N.
; Nardy, Camila
; Nascimento Júnior, José E.
; Noblick, Larry
; Nunes, Teonildes S.
; O'Leary, Nataly
; Oliveira, Arline S.
; Oliveira, Caetano T.
; Oliveira, Juliana A.
; Oliveira, Luciana S.D.
; Oliveira, Maria L.A.A.
; Oliveira, Regina C.
; Oliveira, Renata S.
; Oliveira, Reyjane P.
; Paixão-Souza, Bruno
; Parra, Lara R.
; Pasini, Eduardo
; Pastore, José F.B.
; Pastore, Mayara
; Paula-Souza, Juliana
; Pederneiras, Leandro C.
; Peixoto, Ariane L.
; Pelissari, Gisela
; Pellegrini, Marco O.O.
; Pennington, Toby
; Perdiz, Ricardo O.
; Pereira, Anna C.M.
; Pereira, Maria S.
; Pereira, Rodrigo A.S.
; Pessoa, Clenia
; Pessoa, Edlley M.
; Pessoa, Maria C.R.
; Pinto, Luiz J.S.
; Pinto, Rafael B.
; Pontes, Tiago A.
; Prance, Ghillean T.
; Proença, Carolyn
; Profice, Sheila R.
; Pscheidt, Allan C.
; Queiroz, George A.
; Queiroz, Rubens T.
; Quinet, Alexandre
; Rainer, Heimo
; Ramos, Eliana
; Rando, Juliana G.
; Rapini, Alessandro
; Reginato, Marcelo
; Reis, Ilka P.
; Reis, Priscila A.
; Ribeiro, André R.O.
; Ribeiro, José E.L.S.
; Riina, Ricarda
; Ritter, Mara R.
; Rivadavia, Fernando
; Rocha, Antônio E.S.
; Rocha, Maria J.R.
; Rodrigues, Izabella M.C.
; Rodrigues, Karina F.
; Rodrigues, Rodrigo S.
; Rodrigues, Rodrigo S.
; Rodrigues, Vinícius T.
; Rodrigues, William
; Romaniuc Neto, Sérgio
; Romão, Gerson O.
; Romero, Rosana
; Roque, Nádia
; Rosa, Patrícia
; Rossi, Lúcia
; Sá, Cyl F.C.
; Saavedra, Mariana M.
; Saka, Mariana
; Sakuragui, Cássia M.
; Salas, Roberto M.
; Sales, Margareth F.
; Salimena, Fatima R.G.
; Sampaio, Daniela
; Sancho, Gisela
; Sano, Paulo T.
; Santos, Alessandra
; Santos, Élide P.
; Santos, Juliana S.
; Santos, Marianna R.
; Santos-Gonçalves, Ana P.
; Santos-Silva, Fernanda
; São-Mateus, Wallace
; Saraiva, Deisy P.
; Saridakis, Dennis P.
; Sartori, Ângela L.B.
; Scalon, Viviane R.
; Schneider, Ângelo
; Sebastiani, Renata
; Secco, Ricardo S.
; Senna, Luisa
; Senna-Valle, Luci
; Shirasuna, Regina T.
; Silva Filho, Pedro J.S.
; Silva, Anádria S.
; Silva, Christian
; Silva, Genilson A.R.
; Silva, Gisele O.
; Silva, Márcia C.R.
; Silva, Marcos J.
; Silva, Marcos J.
; Silva, Otávio L.M.
; Silva, Rafaela A.P.
; Silva, Saura R.
; Silva, Tania R.S.
; Silva-Gonçalves, Kelly C.
; Silva-Luz, Cíntia L.
; Simão-Bianchini, Rosângela
; Simões, André O.
; Simpson, Beryl
; Siniscalchi, Carolina M.
; Siqueira Filho, José A.
; Siqueira, Carlos E.
; Siqueira, Josafá C.
; Smith, Nathan P.
; Snak, Cristiane
; Soares Neto, Raimundo L.
; Soares, Kelen P.
; Soares, Marcos V.B.
; Soares, Maria L.
; Soares, Polyana N.
; Sobral, Marcos
; Sodré, Rodolfo C.
; Somner, Genise V.
; Sothers, Cynthia A.
; Sousa, Danilo J.L.
; Souza, Elnatan B.
; Souza, Élvia R.
; Souza, Marcelo
; Souza, Maria L.D.R.
; Souza-Buturi, Fátima O.
; Spina, Andréa P.
; Stapf, María N.S.
; Stefano, Marina V.
; Stehmann, João R.
; Steinmann, Victor
; Takeuchi, Cátia
; Taylor, Charlotte M.
; Taylor, Nigel P.
; Teles, Aristônio M.
; Temponi, Lívia G.
; Terra-Araujo, Mário H.
; Thode, Veronica
; Thomas, W.Wayt
; Tissot-Squalli, Mara L.
; Torke, Benjamin M.
; Torres, Roseli B.
; Tozzi, Ana M.G.A.
; Trad, Rafaela J.
; Trevisan, Rafael
; Trovó, Marcelo
; Valls, José F.M.
; Vaz, Angela M.S.F.
; Versieux, Leonardo
; Viana, Pedro L.
; Vianna Filho, Marcelo D.M.
; Vieira, Ana O.S.
; Vieira, Diego D.
; Vignoli-Silva, Márcia
; Vilar, Thaisa
; Vinhos, Franklin
; Wallnöfer, Bruno
; Wanderley, Maria G.L.
; Wasshausen, Dieter
; Watanabe, Maurício T.C.
; Weigend, Maximilian
; Welker, Cassiano A.D.
; Woodgyer, Elizabeth
; Xifreda, Cecilia C.
; Yamamoto, Kikyo
; Zanin, Ana
; Zenni, Rafael D.
; Zickel, Carmem S
.
Resumo Um levantamento atualizado das plantas com sementes e análises relevantes acerca desta biodiversidade são apresentados. Este trabalho se iniciou em 2010 com a publicação do Catálogo de Plantas e Fungos e, desde então vem sendo atualizado por mais de 430 especialistas trabalhando online. O Brasil abriga atualmente 32.086 espécies nativas de Angiospermas e 23 espécies nativas de Gimnospermas e estes novos dados mostram um aumento de 3% da riqueza em relação a 2010. A Amazônia é o Domínio Fitogeográfico com o maior número de espécies de Gimnospermas, enquanto que a Floresta Atlântica possui a maior riqueza de Angiospermas. Houve um crescimento considerável no número de espécies e nas taxas de endemismo para a maioria dos Domínios (Caatinga, Cerrado, Floresta Atlântica, Pampa e Pantanal), com exceção da Amazônia que apresentou uma diminuição de 2,5% de endemicidade. Entretanto, a maior parte das plantas com sementes que ocorrem no Brasil (57,4%) é endêmica deste território. A proporção de formas de vida varia de acordo com os diferentes Domínios: árvores são mais expressivas na Amazônia e Floresta Atlântica do que nos outros biomas, ervas são dominantes no Pampa e as lianas apresentam riqueza expressiva na Amazônia, Floresta Atlântica e Pantanal. Este trabalho não só quantifica a biodiversidade brasileira, mas também indica as lacunas de conhecimento e o desafio a ser enfrentado para a conservação desta flora.
Abstract An updated inventory of Brazilian seed plants is presented and offers important insights into the country's biodiversity. This work started in 2010, with the publication of the Plants and Fungi Catalogue, and has been updated since by more than 430 specialists working online. Brazil is home to 32,086 native Angiosperms and 23 native Gymnosperms, showing an increase of 3% in its species richness in relation to 2010. The Amazon Rainforest is the richest Brazilian biome for Gymnosperms, while the Atlantic Rainforest is the richest one for Angiosperms. There was a considerable increment in the number of species and endemism rates for biomes, except for the Amazon that showed a decrease of 2.5% of recorded endemics. However, well over half of Brazillian seed plant species (57.4%) is endemic to this territory. The proportion of life-forms varies among different biomes: trees are more expressive in the Amazon and Atlantic Rainforest biomes while herbs predominate in the Pampa, and lianas are more expressive in the Amazon, Atlantic Rainforest, and Pantanal. This compilation serves not only to quantify Brazilian biodiversity, but also to highlight areas where there information is lacking and to provide a framework for the challenge faced in conserving Brazil's unique and diverse flora.
https://doi.org/10.1590/2175-7860201566411
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7.
Determinação da equação intensidade-duração-frequência para três estações meteorológicas do Estado de Mato Grosso
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Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental
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Objetivou-se, com este trabalho, determinar a equação intensidade-duração-frequência para três estações meteorológicas pertencentes à rede hidrometeorológica do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), no Estado de Mato Grosso (Cáceres, Cuiabá e Rondonópolis) utilizando-se as metodologias de análise de pluviogramas, desagregação de chuvas de 24 h e de Bell e comparar as estimativas da intensidade de precipitação aplicando-se as equações obtidas através dessas metodologias. Dados pluviográficos e pluviométricos foram utilizados para obtenção da equação de chuvas intensas. As séries históricas de intensidades máximas médias de precipitação, correspondentes às diversas durações, foram submetidas à análise estatística a fim de identificar o modelo probabilístico que apresentasse melhor ajuste aos dados, sendo esta identificação realizada utilizando-se o teste de aderência de Kolmogorov-Smirnov a nível de significância de 5%. O método da Desagregação não só apresentou melhor desempenho global (ERM = 27%) em comparação ao de Bell (ERM = 31%), como possui melhor desempenho em estações com séries mais longas mostrando-se, assim, mais sensível ao tamanho da série em relação ao método de Bell.
The main objective of this study was to determine the intensity-duration-frequency equation for three meteorological stations (Cáceres, Cuiabá and Rondonópolis) belonging to the hydrometeorological network of the National Institute of Meteorology (INMET) in Mato Grosso using the methodologies of pluviograms analysis, daily rain disaggregation and Bell, as well as comparing the estimates of intensity of precipitation by applying the equations obtained through these methodologies. Pluviometric and pluviographic data were used to obtain intense precipitation equation. The historical series of average maximum intensity of precipitation, corresponding to the different durations were submitted to statistical analysis to identify the probabilistic model that presented best fit for the data, this identification being performed using the adherence test of Kolmogorov-Smirnov at 5% level of significance. The methodology of the Disaggregation not only presented better overall performance (ERM = 27%) in comparison to the one of Bell (ERM = 31%), as it has better performance in stations with longer series, revealing, thus, more sensitive to the size of the series in relation to the Bell's method.
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