RESUMO: Os índices de vegetação obtidos a partir de produtos de sensoriamento remoto apresentam várias aplicações na agricultura. Uma importante aplicação do índice de vegetação Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) está relacionada à obtenção do coeficiente de cultura (Kc). Assim, o objetivo deste trabalho foi analisar os perfis temporais de NDVI e obter o Kc a partir do produto de índice de vegetação NDVI (MOD13Q1), baseado na análise dos estádios fenológicos da cultura de soja irrigada, no município de Planura/MG, safra 2010/2011. A identificação das áreas plantadas com soja irrigada foi feita através de pesquisa de campo. As séries temporais do produto MOD13Q1 foram utilizadas para analisar o NDVI, permitindo a extração dos valores de NDVI para todos os pontos no período estudado. Os perfis temporais de NDVI apresentaram um padrão semelhante entre si e quanto ao ciclo da cultura. Os valores de KcNDVI variaram, em média, de acordo com os valores de Kc FAO, representando uma correlação linear (r2) de 0,72 para o produto MOD13Q1. Assim, o NDVI pode ser usado como uma alternativa na obtenção do Kc.

ABSTRACT: Vegetation indices obtained by remote sensing products have various applications in agriculture. An important application of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) is obtaining the crop coefficient (Kc). The aims of this study were to analyze NDVI temporal profiles and to obtain Kc from the NDVI vegetation index product MOD13Q1. The analysis is based on the phenological stages of irrigated soybean crops in the municipality of Planura/MG during the 2010/2011 growing season. Areas planted with irrigated soybean were identified through fieldwork. Temporal series of the MOD13Q1 products were used to analyze NDVI, allowing the extraction of NDVI values for all points in the period studied. The NDVI temporal profiles showed a similar pattern to each other and corresponded to the crop cycle. The KcNDVI values for the MOD13Q1 products were well correlated to the FAO Kc values (r2=0.72). Thus, NDVI can be used as an alternative for obtaining crop coefficient (Kc).

RESUMO Imagens de satélites de observação da terra, bem como imagens de satélites meteorológicos, têm sido utilizadas para monitoramento do uso da terra. Recentemente produtos obtidos de imagens de satélite estão sendo disseminados, entre eles, índices de vegetação diversos. A EUMETSAT, através da Land-SAF, disponibiliza, entre outros produtos, o Índice de Área Foliar (IAF). Foram adquiridos produtos diários do IAF em formato matricial correspondentes ao período de 01/01/2010 a 30/12/2010. A partir de um pixel localizado na porção central do Parque Nacional do Itatiaia, foi gerada uma série temporal, a qual foi analisada visando conhecer a dinâmica do IAF. A tendência observada neste período indicou que a quantidade de área foliar por unidade de área reduziu no decorrer de 2010. Foi possível observar que as mudanças na vegetação possuem estreita relação com as mudanças no regime pluviométrico e com os incêndios que ocorrem na região. O modelo ARIMA (7 1 0) foi capaz de descrever o comportamento da série temporal do IAF, produzindo ruído branco e indicando correlações entre 1, 6 e 7 dias entre as observações passadas. A previsão para valores futuros resultou em erro médio de 2,74%, evidenciando o potencial do modelo na identificação de mudanças na vegetação. Os Modelos da classe ARIMA, em conjunto com produtos orbitais, se mostraram promissores para utilização na análise da vegetação em unidades de conservação.

ABSTRACT Satellite images of earth observation and meteorological sensors have been used for monitoring land use. Recently products obtained from satellite images have been disseminated, among them, several vegetation indices. EUMETSAT, through the Land -SAF, offers, among other products, the Leaf Area Index (LAI). Daily LAI products have beem acquired in raster format corresponding from 01/01/2010 to 30/12/2010. From a pixel located in the central portion of the Itatiaia National Park, a time series was generated, which was analyzed aiming at assessing the dynamics of leaf area index. The tendency observed in this period indicates that LAI decreased during 2010. It was possible to observe that changes in vegetation have close relationship with changes in rainfall and fires that affect the region. The ARIMA (7 1 0) model was able to describe the behavior of the LAI series, producing white noise and indicating correlations among 1, 6 and 7 days among the past observations. The prediction for future values resulted in an average error of 2.74%, indicating the potential of the model to identify changes in vegetation. Models of ARIMA class, in conjunction with orbital products, stand out as promises for use in the analysis of the vegetation of protected areas.

Neste trabalho, objetivou-se identificar, quantificar e analisar as mudanças ocorridas no campus da Universidade Federal de Lavras, município de Lavras, MG. Imagens do ano de 2009 do satélite QUICKBIRD e fotografias aéreas verticais dos anos de 1985, 1979, 1971 e 1964 foram usadas para produzir uma série de cartas de uso e cobertura da terra. O trabalho teve início com a ortorretificação da imagem de satélite QUICKBIRD e das fotografias aéreas. A identificação e a definição das classes de uso e cobertura da terra foram obtidas a partir de levantamentos de campo em 2009. A partir dessas informações, foram então construídos os mapas de uso e cobertura da terra. Por fim, foram feitas a quantificação e a análise das mudanças ocorridas no período estudado. Os resultados mostraram que: em 1964 a "área urbanizada" do campus que somava 6,24 ha, aumentou para 65,79 ha em 2009 e que o aumento mais expressivo dessa classe ocorreu entre os anos de 1964 (6,24 ha) e 1971 (24,4 ha). O menor valor de área de "vegetação natural" encontrado no campus foi de 38,38 ha em 1971, sendo que, a partir de 1979, essa situação foi alterada e em 2009 o campus apresentou 113,18 ha dessa categoria. Em relação à classe "água", observou-se que antes de 1971 não existia nenhuma represa no campus. A maior parte do campus, antes utilizada para "atividades agrícolas", teve uma redução significativa dessa categoria, de 384,19 ha em1964, para 271,16 ha em 2009.

This study identified, quantified and analyzed changes in land use and cover on the campus of Federal University of Lavras campus, located in Lavras city (Minas Gerais State). The 2009 QuickBird satellite imagery and 1985, 1979, 1971, 1964 vertical aerial photographs were used to produce a set of land use and land cover maps. The work started with the orthorectification of the QuickBird satellite imagery and vertical aerial photographs. The identification and definition of land cover and land use classes were obtained from field surveys in 2009. First, the land cover and land use maps were made from that information. Finally, the quantification and analysis of changes were performed at the imagery time range. The results showed that in 2009 the "urbanized area class" of the campus reached 65.79 ha and that the most significant increase of this class occurred between the years 1964 (6.24 ha) and 1971 (24.4 ha). The smallest area of "forest land class" found on the campus was 38.38 ha in 1971, and from 1979 on this situation has been improved reaching 113.18 ha of "forest land class" in 2009. For the "water class" there was not any dam constructed yet in the campus before 1971. Most of the campus area, previously used for "agricultural land class" had a significant reduction within this category, from 384.19 ha in 1964 to 271.16 ha in 2009.

Objetivou-se no presente trabalho, comparar as temperaturas do ar médias diárias obtidas por duas estações meteorológicas, a ECP (Estação Climatológica Principal) e a PCD (Plataforma de Coleta de Dados), ambas localizadas no campus da UFLA (Universidade Federal de Lavras) em Lavras, MG, e verificar a eficácia do cálculo de médias das temperaturas por meio da equação utilizada pela FAO (Food and Agriculture Organization) e pela média aritmética dos valores obtidos pela PCD em relação à equação utilizada pelo INMET (Instituto Nacional de Meteorologia), tomando essa como referência. Foram analisados dados de 2 anos consecutivos, representados pelos períodos de 30/06 a 31/12/2004, com um total de 137 dias de observações e de 01/01 a 04/12/2005, com um total de 186 dias de observações. A comparação entre as duas estações, mostrou uma boa concordância entre as temperaturas observadas (r² > 0,90). Com relação à utilização das equações, a que calcula a temperatura do ar utilizando a média aritmética apresentou melhor resultado (r² > 0,94). A equação utilizada pela FAO, demonstrou uma pequena tendência em superestimar os valores de temperatura.

The aim of this work was to compare the daily averages of the air temperatures obtained by two meteorological stations, ECP (Principal Climatological Station) and PCD (Data Collect Platform), both located at the experimental campus of UFLA (Federal University of Lavras) in Lavras, Minas Gerais State, Brazil, and verify the effectiveness of temperature averages calculated through the equation proposed by FAO (Food and Agriculture Organization) and for the arithmetic average of the values supplied by PCD in relation to the equation used by INMET (National Institute of Meteorology, Brazil), being this a reference. One analyzed data of consecutives two years, represented by the periods from 06/30 to 2004/12/31, with a total of 137 days of observation and 01/01 to 2005/12/04, with a total of 186 days of observation. The comparison between the two stations, showed a good agreement among the observed temperatures (r² > 0,90). With relation to the use of the equations, the one that calculates the temperature of the air using the arithmetic average, it presented better result (r² > 0,94). The equation used by FAO, demonstrated a small tendency in overestimating the temperature values.

Objetivou-se com este trabalho avaliar a tendência de dados climáticos nos últimos 14 anos, na região de Lavras, MG, comparando-os com aqueles da série histórica do período de 1961 a 1990. Foi utilizado o método do balanço hídrico de Thornthwaite & Mather (1955)para os dados do período de 1961-1990 e para os dados recentemente observados de 1991-2004. O método do balanço hídrico de Thornthwaite considera a evapotranspiração potencial, a precipitação pluvial, o armazenamento de água no solo e seu subsequente uso. Este método também apresenta os períodos de excesso e deficiência hídrica, então utilizados no método de classificação climática de Thornthwaite para determinar os índices de umidade e de aridez. Os índices resultaram na fórmula climática de Thornthwaite que nesta comparação, mudou de B3 r B'3 a' para B2 r B'3 a' no período mais recente. A classificação climática de Köppen, também utilizada neste trabalho não apresentou diferenças para ambos os períodos, permanecendo Cwa.

The purpose of this study was to evaluate the climatic data tendency in the last 14 years of monthly rainfall and temperatures in Lavras region, MG state , compared to those of the historical series of 1961-1990 period. The Thornthwaite's water balance method was employed for the climatological data of 1961-1990 and for the last observed data of 1991-2004. The Thornthwaite's & Mather´s water balance method considers the potential evapotranspiration, the rainfall, the storage of water in the ground and its subsequent use. This method also shows hidric excess and deficiency periods, then used on the Thornthwaite's climatic classification method to determine the moisture and aridity index of the climate. The index resulted on the Thornthwaite's climatic formula wich changed from B3 r B'3 a' to B2 r B'3 a' in the most recent reiod. The Köppen climatic classification method, also employed in this work, showed no changes, remaining Cwa for both periods.

Objetivou-se com esta pesquisa, analisar a demanda hídrica em Minas Gerais, representada pela evapotranspiração de referência (ET0), durante o ano. Os valores de ET0 foram estimados pelo método de Penman-Monteith-FAO a partir de dados diários originados de registros de 42 estações climatológicas do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) referentes a um período de 17 anos (1961 a 1978). No geral, os resultados mostraram que a ET0 é bastante variável em Minas Gerais, chegando a apresentar valores médios de 914 até valores de 1.677 mm ano-1. As maiores variações, tanto espaciais como temporais, são registradas no norte do Estado, onde também ocorrem os maiores valores de ET0. O Estado de Minas Gerais apresenta um déficit hídrico anual em aproximadamente 50% de sua área total. Os meses que apresentaram as maiores e menores demandas hídricas no Estado foram janeiro e junho, respectivamente. Em função da nítida distinção que apresentaram os dados de ET0 geoespacializados nas regiões do Estado de Minas Gerais, o conhecimento do correto valor da ET0 em cada localidade trará benefícios aos produtores no manejo da irrigação.

The knowledge of information that expresses the water requirement of the plants is a fundamental issue for the irrigation process. The objective of this research was to analyze the water requirement in Minas Gerais State, Brazil, represented by the evapotranspiration reference (ET0), during the year. The ET0 values were estimated through the Penman-Monteith-FAO method starting from daily data originated by the registration of 42 climatological stations of the Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) referring to a period of 17 years (1961 to 1978). In general, the results showed that the evapotranspiration reference is plenty variable in Minas Gerais, reaching medium values from 914 to 1.677 mm year-1. The largest variations, such as spatial and temporal, are registered in the north part of the State, where happen the greatest values of ET0. The Minas Gerais State presents a annual water deficit in approximately 50% of its total area. The months that presented the greatest and smallest water requirements in the State were January and June, respectively. According to the clear distinction that presented the data of mapping ET0 in the different regions in the Minas Gerais State, it becames obsvouly that the knowledge of the correct ET0 values in each locality will bring much benefit to farm-producers in the irrigation scheduling.

Neste trabalho, as imagens dos satélites Landsat 7 e Cbers 2 foram analisadas com o objetivo de identificar áreas com fragmentos de floresta semidecídua e de avaliar a exatidão da classificação feita por diferentes intérpretes e técnicas de interpretação. O estudo foi realizado em Lavras, MG, utilizando o SIG-SPRING, que possui recursos para realização da classificação digital e visual. Na comparação das diferentes classificações e avaliação da exatidão, foram empregadas as exatidões global, do consumidor, do produtor e o coeficiente Kappa. Pelos resultados, verificou-se que a exatidão global foi maior que 90% e o coeficiente Kappa variou de 50% a 77% nas comparações feitas por diferentes intérpretes, em imagens Landsat e Cbers. Os mapas de fragmentos de vegetação produzidos com base na classificação digital das imagens Cbers e Landsat apresentaram alta porcentagem de áreas comuns e os intérpretes produziram diferentes mapas, porém, aqueles gerados pela imagem Cbers apresentaram a melhor concordância entre as classificações.

In this work two images from Landsat 7 and Cbers 2 were analyzed in order to identify small areas of semideciduous forest and to evaluate the classification accuracy made by three different analysts. The study was carried out in Lavras region, MG, using the SPRING GIS with the appropriate functions to jufil the digital classification and visual inspection. The comparisons between the classifications and accuracy assessment procedures employed the overall accuracy, the user's accuracy, the producer's accuracy and the Kappa coefficient. The results showed that the overall accuracy were higher than 90% and the Kappa coefficient ranged from 50% to 77% when the Landsat and Cbers images were compared by different analysts. The fragments vegetation maps made from digital classification of Cbers and Landsat satellites images presented high percentage of common areas and analysts made different maps but, those one produced from Cbers satellite images were better than the other classifications.

Realizou-se este trabalho com o objetivo de determinar as constantes "a" e "b" do modelo linear de Angstrom para estimativa da radiação solar global em Lavras, MG. O trabalho foi desenvolvido na Estação Climatológica Principal de Lavras (ECP-INMET/UFLA), localizada no campus da Universidade Federal de Lavras, no período de dezembro de 2001 a novembro de 2002, a partir de dados diários de insolação e de dados de radiação solar global. Por análise de regressão, obtiveram-se as constantes a e b, parâmetros de regressão do modelo que caracterizam a transmitância atmosférica. A equação obtida com os valores médios analisados, Qg/Qt = 0,23 + 0,49 n/N apresentou coeficiente de determinação médio de 0,89. Os resultados foram menores que os sugeridos pela literatura, obtidos em função da latitude do local onde não são disponíveis os coeficientes. De acordo com os resultados encontrados, pode-se indicar os valores de 0,23 e 0,49, respectivamente, como " a" e "b", para serem utilizados na equação de Angstrom nas estimativas de radiação solar global para Lavras, MG.

The objective of this work was the determination of the "a" and " b" constants of the Angstrom linear model in order to estimate the global solar radiation in Lavras, MG. The work was carried out in the Climatological Station of Lavras (ECP/INMET/UFLA), at the Federal University of Lavras, from December 2001 to November 2002, through insolation daily data and global solar radiation daily records. The "a" and " b" constants, that express the atmospheric transmitance, were obtained by regression analysis of those data. The obtained equation, Qg/Qt = 0,23 + 0,49 presented a determination coefficient of 0,89. The results are smaller than those suggested by the recomendations that uses the local latitude. According to the results, its possible to indicate the values of 0,23 and 0,49 to be used as the "a" and " b" constants on the Angstrom equation to estimate the global solar radiation in Lavras, MG.