Resumo Esta pesquisa se insere no contexto da desigualdade urbana, que se revela, em parte, pela concentração da oferta de bens-serviços públicos em áreas mais favorecidas em detrimento de áreas menos favorecidas. Além de trazer evidências empíricas que confirmam esse entendimento, exploram-se alternativas para aumentar a progressividade dos tributos. Busca-se, assim, atribuir um imposto maior àqueles que se beneficiam mais da valorização imobiliária e do bem-estar produzido por tais bens e serviços. Logo, o objetivo desta pesquisa foi criar um mecanismo para extrair recursos de áreas mais favorecidas e investi-los, na forma de bens-serviços públicos, em áreas menos favorecidas. Para tanto, selecionaram-se variáveis relacionadas aos bens-serviços públicos (agrupamento hierárquico) e criou-se uma Variável de Síntese Bens-Serviços Públicos (VS-BSP) (análise de componentes principais). Os resultados revelaram que áreas menos favorecidas possuíam 2,54 e 2,52 vezes menos VS-BSP e renda, respectivamente. Com a nova alíquota do IPTU, que considera a progressividade tributária e a proporção da VS-BSP nos domicílios, pode-se atribuir uma alíquota 157% maior para áreas mais favorecidas. Estima-se que essa alíquota possa contribuir para uma redução de 47% da diferença na oferta de bens-serviços públicos entre áreas mais e menos favorecidas.

Abstract This research was inserted in the context of urban inequality, which is revealed, in part, by the concentration of public goods and services in favored areas, in the detriment of less favored areas. Besides providing empirical evidence that confirms this understanding, this work explored alternatives to increase the progressivity of taxes. Thus, it aimed to apply a higher tax on those who benefit most from property appreciation and the welfare produced by such public goods and services. Therefore, this research goal was to create a mechanism to extract resources from favored areas, and to invest them as public goods and services in less favored areas. For this, variables related to public goods and services were selected (hierarchical cluster) and a Synthesis Variable of Public Goods and Services (VS-BSP) was created (principal component analysis). The results showed that less favored areas had 2.54 and 2.52 times less VS-BSP and income. With the new property tax rate, which considers tax progressivity and the proportion of the VS-BSP in households, it was possible to assign a 157% higher rate to favored areas. Estimations showed that this new rate may contribute to a 47% reduction in the differences in the supply of public goods and services between the most and least favored areas.

Estudos mostram que existem diferentes abordagens para se medir a desigualdade de renda. Contudo, faltam análises empíricas que apliquem as diferentes formulações a uma mesma unidade de análise, demonstrando as implicações da alteração da escala de análise nos seus resultados. A partir dessa constatação, neste artigo, são apresentadas diferentes medidas de desigualdade de renda aplicadas em diferentes escalas (cidade e setores censitários urbanos). Os resultados sugerem que os setores censitários, ao concentrarem famílias de renda semelhante, tendem a ser menos desiguais internamente e mais desiguais na inter-relação com outros setores. Concluí-se que a medida de desigualdade de renda é sensível à escala de análise. Distorções significativas no índice de desigualdade de renda provocadas pela alteração da escala desfavorecem as comparações do índice entre diferentesescalas, mas, ao mesmo tempo, favorecem a inferência do grau da desigualdade de renda intraurbana

Studies show that there are different approaches to measuring income inequality. However, there is a lack of empirical analyses realized for different approaches, applied to the same unit of analysis, demonstrating the implications of changing the scale of analysis in its results. From this statement, in this paper, we present different measures of income inequality applied at different scales (city and urban census tracts). The results show that the census tracts with concentrating families of similar income, tend to be less unequal internally and more unequal in the interrelationship with other sectors. It is concluded that the measure of income inequality is sensitive to the scale of analysis. Significant distortions in the income inequality index caused by the change in the scale disfavor the comparisons of the index between different scales, but, at the same time, favor the inference of the degree of intra-urban income inequality.

ABSTRACT This paper addresses the problem of fault detection in stator winding of induction machine by a multiple change points detection approach in time series. To handle this problem a new fuzzy/Bayesian approach is proposed which differs from previous approaches since it does not require prior information as: the number of change points or the characterization of the data probabilistic distribution. The approach has been applied in the monitoring the current of the stator winding induction machine. The good results obtained by proposed methodology illustrate its efficiency.

In order to model the preferences of a decision-maker (DM) by means of fuzzy preferencerelations, a DM can utilize different preference formats (such as ordering of the alternatives, utility values, multiplicative preference relations, fuzzy estimates, and reciprocal as well as nonreciprocal fuzzy preference relations) to express his/her judgments. Afterward, the obtained information is utilized to constructfuzzy preference relations. Here we introduce a procedure that allows the use of so-called preference functions (which is a preference format utilized in the methods of PROMETHEE family) to construct nonreciprocal fuzzy preference relations. With diverse preference formats being offered, a DM can select the onethat is the most convenient to articulate his/her preferences. In order to demonstrate the applicability of theproposed procedure a multicriteria decision-making problem related to the site selection for constructing anew hospital is considered here.

Este artigo apresenta condições suficientes para estabilidade assintótica e exponencial de uma classe de RNAs (Redes Neurais Artificiais) sujeitas a influência de retardo no tempo (constante ou variante) e/ou sujeitas a incertezas paramétricas do tipo politópicas. A abordagem proposta é baseada na teoria de estabilidade de Lyapunov-Krasovskii, e utiliza desigualdades matriciais lineares (LMIs - do inglês, Linear Matrix Inequalities) introduzindo matrizes de relaxação, de modo que os resultados obtidos podem ser facilmente resolvidos por meio de algoritmos de otimização convexa. Três exemplos com simulações numéricas são usados para demonstrar a eficiência do método proposto. O primeiro exemplo analisa a estabilidade assintótica, o segundo a estabilidade robusta e o último exemplo a estabilidade exponencial.

This paper presents sufficient conditions for asymptotic and exponential stability of a class of artificial neural networks (ANNs) subject to constant or time-varying delay and polytope-bounded uncertainties. The proposed approach is based on Lyapunov-Krasovskii stability theory, and the linear matrix inequalities (LMIs) technique introducing slack matrices so that convex optimization algorithms can be used. Three examples with numerical simulations are performed to demonstrate the effectiveness of the proposed method. The first example deals with the asymptotic stability analysis, the second one with the robust stability analysis and the last one with exponential stability.