Resumen Antecedentes: El eccema herpético es una infección causada por el virus del herpes simple, que afecta a pacientes con dermatitis atópica. Las principales complicaciones son meningitis, encefalitis, insuficiencia hepática aguda e infección por Staphylococcus aureus. Reporte de caso: Paciente pediátrica de 5 años, con antecedente de dermatitis atópica complicada con eccema herpético, que recibió tratamiento sin reacción satisfactoria. Durante la hospitalización tuvo infecciones nosocomiales que prolongaron su estancia. Luego de la evaluación por personal del servicio de Dermatología se estableció el diagnóstico de eccema herpético, con adecuado tratamiento, seguimiento y egreso sin complicaciones. Conclusiones: El eccema herpético es una complicación rara de la dermatitis atópica, que debe diagnosticarse con base en los antecedentes personales patológicos y la exploración física adecuada. La atención oportuna es de relevancia clínica, pues los pacientes pueden tener complicación serias (choque, sepsis, incluso la muerte).

Abstract Background: Eczema herpeticum is an infection caused by herpes simplex virus in patients with atopic dermatitis, among its complications we can find meningitis, encephalitis, acute liver failure, and Staphylococcus aureus infection. Case report: We report the case of a female patient of 5 years of age, with a history of atopic dermatitis complicated by eczema herpeticum, who was treated initially without relief. Her hospital stay was complicated with cross infections, which prolonged her course. Dermatology diagnosed eczema herpeticum. Immediately after the start of treatment, the patient showed improvement. Conclusion: Eczema herpeticum is a rare complication of atopic dermatitis, it must be suspected based on patient history and physical examination. Therefore, early recognition and diagnosis are of clinical importance. Without an appropriate approach, these patients can present shock, sepsis, and death.

Resumen La combinación de condiciones naturales (latitudes tropicales) y antropogénicas (Cambio Climático, Isla de Calor Urbana) inducen el incremento extremo de la temperatura; aunque los mecanismos no son claros. El cambio de uso de suelo es una de las principales causas de la Isla de Calor Urbana (ICU), aunque su intensidad depende de las condiciones locales. La investigación del medio ambiente en entornos urbanos es de relevancia, considerando que para el año 2030 el 60% de la población mundial se concentrará en ciudades y desde ahí enfrentará condiciones climáticas cada vez más extremas. Este estudio se centra en la relación del cambio de uso de suelo y la temperatura de superficie (TS) para conocer su influencia en la ICU de la ciudad de Tuxtla Gutiérrez. A fin de conocer el patrón espacial de las temperaturas extremas en la ciudad de Tuxtla Gutiérrez, Chiapas se analizó el comportamiento histórico de la temperatura del aire (TA) y de superficie (TS). Respecto a la TA, a partir de 1980 la frecuencia de las temperaturas superiores a 40 °C aumentó en un 18% y de las temperaturas nocturnas por arriba de los 28 °C en un 14%. El análisis histórico de temperaturas ambientales ayudó a determinar las tres fechas para la obtención de imágenes Landsat 5 (5 de abril de 2001) y Landsat 8 (1 de abril de 2011 y 2017). Para el análisis termal se emplea el Método de Clasificación de Emisividad el cual estima las TS con base en la emisividad reportada para cada uso y cobertura de suelo; en este estudio se emplean nueve clases: agua, árbol, camino de asfalto, césped, suelo desnudo, suelo agrícola desnudo, techo de concreto, techo de metal y techo de teja. En 2017, la máxima TS (>40 °C) se registró en los techos de metal de centros comerciales con estacionamientos a cielo abierto. Este uso de suelo cubre menos del 3% de la ciudad. El suelo desnudo agrícola cubre la periferia de la ciudad y representa el 11% de la ciudad, se reporta con una TS promedio de 35 °C, seguida de los caminos de asfalto con 34 °C y techos de concreto con 32 °C. La resolución espacial de las imágenes limita la apreciación del efecto amortiguador de temperaturas de un árbol y únicamente es sensible al efecto de agrupaciones, por ello la mínima TS (< 28 °C) se registra en zonas arboladas mayores a 3 ha. La variación de TS cuando se elimina la cobertura arbórea (1.3 a 3.1 °C) es mayor que cuando se reforesta (0.1 a 1.2 °C). Se recomienda realizar el análisis con imágenes termales de mayor resolución espacial para apreciar el efecto refrescante de árboles individuales. Comparando los resultados entre las tres fechas de análisis, la cobertura que más ha disminuido en superficie es árbol convirtiéndose en suelo agrícola desnudo, techo de concreto y teja. Estos cambios de cobertura se asocian al aumento en la temperatura promedio de la ciudad, que en el año 2001 se encontraba en el rango de temperatura poco agradable (29° a 31°C), para 2011 era extremadamente desagradable (31° a 33 °C) y en 2017 llego al rango de temperatura de condiciones de estrés (33° a 35 °C). El reemplazo de árboles por superficies impermeables es la principal causa del aumento de la TS en Tuxtla Gutiérrez. La metodología empleada permite el registro de temperatura de superficie de las diferentes coberturas dentro de la ciudad, evitando la homogenización del terreno como se haría con una metodología basada en NDVI. Sin embargo, un área de oportunidad para mejorar los resultados obtenidos con esta metodología es la medición directa de la emisividad de superficie, así como el registro termal durante la noche.

Abstract A combination of natural (tropical latitudes) and human induced (Climate Change, Urban heat island) conditions give rise and exacerbate extreme hot temperatures, but mechanisms are unclear. Land use and land cover change (LULC) is considered one of the main causes of Urban Heat Island (UHI) but its contribution varies depending on local conditions. This study focuses on determining the influence of land use change on the UHI effect in Tuxtla Gutiérrez City by investigating the relationship between LULC and land surface temperature (LST). Through Landsat 5 and Landsat 8 imagery, this study analyzes historical LST. In 2017, the highest LST (>40 °C) occurred in the metal ceiling land class, which is made up of malls with open-air parking zones. This coverage occupied less than 3% of the total city area. Bare agriculture soil (BAS) class, located mainly on the periphery of the city, represented 11% of the city, and reported a mean LST of 35 °C, followed by asphalt roads with 34 °C and concrete ceiling with 32 °C. The lowest LST (< 28 °C), occurred in contiguous areas of trees greater than 3 ha. The LST variation when land use changed from trees to another coverage (1.3 to 3.1 °C) is higher than in the opposite direction (0.1 to 1.2 °C). The elimination or replacement of tress with impervious surfaces are the main causes for LST increase in Tuxtla Gutiérrez.

Abstract The state of Chiapas, Mexico, has the climatic and soil potential for cultivation of the oil palm (Elaeis guineensis Jacq.). Currently, around 48 000 ha are planted with this species, representing a major carbon (C) sink. The objective of this study was to measure biomass and accumulated C in 12-year-old palms to generate the base line and methodology to permit predicting C fixation for this crop. Randomized destructive sampling was conducted on four plants per site. In three subsamples of stem and leaves, biomass, diameter at breast height (DBH), total height and number of leaves per plant were determined. In 20 subsamples of soil, root biomass was determined. Carbon content was estimated with the wet digestion technique of Walkley and Black. With the data, two alometric equations were generated to calculate biomass and a mathematical model in its linear expression for C, in which Y is the content of biomass or C, and X is the plant height. The concentration of C in stem, branches and root was 48.3, 48.1 and 48.2 %. The average C concentration per plant was 48.24 %. With the biomass and plant height, the model Y = 98.349X + 737.41 (R2 = 0.577) was obtained. To establish the variables of the predictive model of accumulated C per palm (CAP) in function of height, a procedure identical to the previous procedure was used, and CAP = 55.15X + 326.96 (R2 = 0.519). A larger number of field variables is necessary to obtain acceptable alometric equations (higher R2) for prediction of biomass and palm C stock. The methodology permitted determining biomass and C accumulated in the oil palm, thus establishing the bases for its study.

Resumen El estado de Chiapas, México, posee potencial agroclimático y edáfico para cultivar palma de aceite (Elaeis guineensis Jacq.). En la actualidad hay alrededor de 48 mil ha plantadas con esta especie, lo que representa un sumidero importante de carbono (C). El objetivo de esta investigación fue medir la biomasa y el C acumulado en plantas de palma de 12 años para generar la línea base y la metodología que permita predecir la fijación de C para este cultivo. Un muestreo destructivo, aleatorizado, se realizó en cuatro plantas por sitio. En tres submuestras de tallo y hojas se evaluó la biomasa, el diámetro a la altura de pecho (DAP), la altura total y el número de hojas por planta también se midieron. En 20 submuestras de suelo se determinó la biomasa de la raíz. El contenido de C se estimó con la técnica de digestión húmeda de Walkley y Black. Con los datos se generaron dos ecuaciones alométricas para calcular la biomasa y un modelo matemático en su expresión lineal para el C, en el cual Y es el contenido de biomasa o C y X es la altura de la planta. La concentración de C en fuste, ramas y raíz fue 48.3, 48.1 y 48.2 %. La concentración promedio de C por planta fue 48.24 %. Con la biomasa y la altura de las plantas se obtuvo el modelo Y = 98.349X + 737.41 (R2 = 0.577). Para establecer las variables del modelo predictivo de C acumulado por palma (CAP), en función de su altura, se usó un procedimiento idéntico al anterior, y CAP = 55.15X + 326.96 (R2 = 0.519). Un número mayor de variables de campo es necesario para obtener ecuaciones alométricas aceptables (R2 mayores), para predecir biomasa y C almacenado en la palma. La metodología permitió determinar la biomasa y C acumulado en palma de aceite, estableciendo así la base para su estudio.

Introduction: Severe traumatic brain injury (TBI) is a serious condition. Intracranial pressure (ICP) monitoring can be used to direct treatment, which is of limited access in developing countries. Objective: To describe the clinical experience of pediatric patients with severe TBI. Patients and Method: A clinical experience in patients with severe TBI was conducted. Age was 1-17 years, exclusion criteria were chronic illness and psicomotor retardation. Informed consent was obtained in each case. Two groups were formed based on the criterion of neurosurgeons: with and without intracraneal pressure (ICP) monitoring. PIC monitoring was performed through a 3PN Spiegelberg catheter and a Spiegelberg HDM 26 monitor. Patients were treated according international pediatric guides. The characteristics of both groups are described at 6 months of follow-up. Results: Forty-two patients (CM=14 and SM=28). Those in the CM Group had lower Glasgow coma scale score and Marshall classification with poorer prognosis. Among them survival rate was lower, although the outcome was from moderate to good. No complications were reported with the use of the ICP catheter. Conclusion: Patients with ICP monitoring had greater severity at admission and an increased mortality; however, the outcome for the survivors was from moderate to good. It is necessary to conduct randomized clinical trials to define the impact of ICP monitoring on survival and quality of life in severe TBI patients.

Introducción: El traumatismo craneoencefálico severo (TCES) es una entidad grave. La monitorización de la presión intracraneal (PIC) permite dirigir el tratamiento, el cual es de limitado acceso en países en vías de desarrollo. Objetivo: Describir la experiencia clínica de pacientes pediátricos con TCES. Pacientes y método: Se incluyeron pacientes con TCES, edad entre 1 y 17 años, previo consentimiento informado de los padres y/o tutores. Se excluyeron pacientes con enfermedades crónicas o retraso psicomotor. Los pacientes ingresaron desde el Servicio de Urgencia, donde se les realizó scanner cerebral (TAC), clasificándose las lesiones por Escala de Marshall. Los pacientes fueron divididos en 2 grupos según criterio neuroquirúrgico: con monitorización (CM) y sin monitorización (SM) de presión intracraneana. La monitorización de la PIC se realizó a través de un catéter intraparenquimatoso 3PN Spiegelberg conectado a un monitor Spiegelberg HDM 26. Los pacientes fueron tratados de acuerdo a las guías pediátricas para TCES. Se consideró la supervivencia como los días transcurridos entre el ingreso hospitalario y el fallecimiento, o su evaluación por Escala de Glasgow para un seguimiento de 6 meses. Resultados: Cuarenta y dos pacientes (CM = 14 y SM= 28). Aquellos con monitorización tenían menor puntuación de la escala de coma de Glasgow y clasificación de Marshall con peor pronóstico. En ellos la supervivencia fue menor y el resultado moderado a bueno. No se registraron complicaciones con el uso del catéter de PIC. Conclusión: Pacientes con monitorización tuvieron mayor gravedad al ingreso y una mayor mortalidad; sin embargo, el resultado funcional de los sobrevivientes fue de moderado a bueno. Se requiere de la realización de ensayos clínicos aleatorizados para definir el impacto de la monitorización de la PIC en la supervivencia y calidad de vida en estos pacientes.

In this work we study how to solve the SVM optimization problem by using the Spectral Projected Gradient (SPG) method with three different strategies for computing the projection onto the constrained set. One of the strategies is based on Dykstra's alternating projection algorithm since there is not a mathematical equation for the projection onto the whole constrained set but the projection on each restriction is easy to compute with exact formulations. We present another strategy based on the Karush-Kunh-Tucker optimality conditions, we call it the Projected-KKT algorithm. We compare these strategies with a third one proposed by Dai and Fletcher. The three schemes are low computational cost and their use within the SPG algorithm leads to a solution of the SVM problem. We study the computational performance of the three strategies when solving randomly generated as well as real life SVM problems. The numerical results show that Projected-KKT is competitive in general with the Dai and Fletcher algorithm, and it is more efficient for some specific problems. They both outperform Dykstra's algorithm in all the tests.

El tizón tardío puede ser considerado como la enfermedad más importante en el cultivo de la papa. Para establecer el patrón de dispersión de la enfermedad (PD) y determinar el efecto que ésta tiene en la disminución de la producción, se realizó un experimento en un campo comercial, durante un ciclo de cultivo. Se demarcaron 25 parcelas sobre las que se cuantificó dos veces por semana durante la fase vegetativa la incidencia de la afección expresada como proporción de plantas enfermas (PPE). El avance de la enfermedad fue diagramado para cada fecha de evaluación a fin de determinar el PD. Además, se cuantificó la producción de tubérculos y se analizó su correlación con la incidencia de la enfermedad. La enfermedad expresada como PPE influye en la producción según modelos lineales o exponenciales de moderado ajuste. El PD no presentó un esquema definido indicando que el inóculo principal proviene tanto de campos vecinos como de semilla o tubérculos infectados remanentes en los terrenos de ciclos anteriores.

Late blight may be considered as the most important disease for potato crops. In order to establish the dispersion pattern of the disease (DP) and to determine the effect that it has on yield decrease, an experiment was established in an open field during one crop cycle. Twenty five plots were demarcated and the incidence of the disease, expressed as the proportion of diseased plants (PDP), was quantified twice a week during the vegetative phase. The advance of the disease was diagrammed for each date of evaluation to determine the DP. In addition, the tuber production was quantified and correlated with the incidence of the disease. The disease incidence, expressed as PDP, influenced the yield according to lineal or exponential models with moderate fit. PD did not display a defined pattern indicating that the main inoculum came from neighbor fields, seeds or infected potatoes from previous crop cycles.

Con el fin de conocer la epidemiología del tizón tardío de la papa en las zonas productoras del estado Táchira, Venezuela, se instalaron tres experimentos de campo, dos en la aldea Pernía y uno en la localidad de El Cobre, de los cuales se derivaron las curvas de progreso y las tasas de infección (K) de la enfermedad. El efecto favorable del clima para la ocurrencia de la epidemia fue medido mediante el cálculo de valores de severidad (VS) y días favorables al tizón tardío (DFTT). Se utilizó un análisis de regresión múltiple para estudiar el efecto del clima sobre la enfermedad. El primer experimento se realizó bajo un manejo tradicional con aplicación de fungicidas y en los dos restantes se excluyeron estas aplicaciones. Se cuantificó la incidencia en los tres experimentos y la severidad en el segundo y tercero. Los valores de K resultaron elevados en todos los casos, variando entre 0,14 y 0,40, evidenciándose un patógeno altamente agresivo. Los VS y DFTT resultaron inadecuados para predecir la epidemia. El modelo que mejor explicó la influencia del clima sobre la enfermedad fue X = 5,955 - 0,014 P - 0,259 Tmax (R2 = 0,781), donde X es la proporción de plantas enfermas, P la precipitación y T la temperatura.

To know the potato late blight epidemiology in the producer areas of Táchira State, Venezuela, three field experiments were conducted. Two of them in Pernía village and the other in El Cobre area, where the disease progress curves and infection rates (K) were obtained. The favorable effect of environment to epidemic occurrence was evaluated by calculating of severity values (SV) and favorable days to late blight (FDLB). Multiple regression was used to study the environmental effect on disease. The first experiment was carried out under traditional management using fungicides but they were excluded in the following two trials. K values were always high, ranging between 0.14 and 0.40, and making evident the aggressiveness of the pathogen. SV and FDLB were unsuitable to predict the epidemic. The model that best explained the environment influence on disease was X = 5.955 - 0.014 P - 0.259 Tmax (R2 = 0.781), where X is the diseased plant proportion, P the precipitation and T the temperature.