Resumen Objetivo: Comparar los resultados obtenidos de diferentes sistemas de identificación de C. auris. Métodos: Análisis descriptivo con datos recopilados durante 2016-19 mediante la vigilancia nacional. Se evaluaron los resultados generados por los sistemas MicroScan, Phoenix BD, VITEK 2 y MALDI-TOF MS de instituciones hospitalarias de 843 aislamientos clínicos sospechosos de C. auris remitidos al INS y se compararon con los resultados generados de confirmación a través de MALDI- TOF MS (Bruker Daltonics) o PCR. Resultados: De los 843 aislamientos clínicos remitidos al INS, el 81,7% fueron confirmados como C. auris mediante MALDI- TOF MS o PCR en el INS y el resto, 18,3%, fueron identificados como otras especies de Candida spp. Las identificaciones correctas enviadas por los laboratorios representaron el 42,4%. MicroScan identificó C. auris principalmente como C. haemulonii, C. guilliermondii, C. albicans y C. famata; Phoenix BD, VITEK 2 y MALDI-TOF MS identificó C. auris como C. haemulonii. Discusión: Estudios señalan que C. auris exhibe una estrecha relación filogenética con C. haemulonii. Las identificaciones discrepantes pueden darse debido a que las bases de datos de los sistemas de diagnóstico son limitadas para este patógeno. Las deficiencias de los sistemas comerciales para la identificación de C. auris deben ser complementados con otros sistemas como MALDI-TOF MS o pruebas moleculares.

Abstract Objective: To compare the identification results obtained by different identification systems of C. auris isolates. Methods: A descriptive study with data collected during the years 2016-19 through surveillance. The results generated by the MicroScan, Phoenix BD, VITEK 2 and MALDI-TOF MS systems of 843 clinical isolates of C. auris submitted to the INS were evaluated and compared with the results generated from confirmation through MALDI-TOF MS (Bruker Daltonics) or PCR. Results: Out of 843 clinical isolates submitted to the INS, 81.7% were confirmed as C. auris by MALDITOF MS or PCR in the INS and the rest, 18.3%, were identified as other species of Candida spp. The correct identifications sent by the laboratories was 42.4%. MicroScan identified C. auris as C. haemulonii, C. guilliermondii, C. albicans and C. famata; Phoenix BD, VITEK 2 and MALDI-TOF MS identified C. auris as C. haemulonii. Discussion: Studies indicate that C. auris exhibits a close phylogenetic relationship with C. haemulonii. In addition, discrepant identifications may occur because the databases of diagnostic systems are limited with reference to this pathogen. The deficiencies of commercial systems for the identification of C. auris must be complemented with other systems such as MALDI-TOF MS or molecular tests.

RESUMEN Objetivo. Aislar, identificar y caracterizar molecularmente aislamientos de Cryptococcus patógenos para humanos a partir de muestras ambientales y clínicas de la ciudad de Cúcuta. Materiales y métodos. Se recolectaron 1300 muestras de 446 árboles de 10 especies diferentes, en 10 zonas públicas de Cúcuta. Concomitantemente, se obtuvieron aislados clínicos de Cryptococcus neoformans (junio de 2016-junio de 2017). Se realizó cultivo en agar semillas de Guizottia abysinica, posterior identificación bioquímica y caracterización genética mediante PCR-huella Digital y RFLP-URA5. Resultados. Se determinó prevalencia ambiental para C. neoformans de 4.3% (19 individuos positivos) y C. gattii de 0.2% (1 individuo positivo), para un total de 21 aislados y 20 árboles positivos. El parque Santander registró el 47.6% de la prevalencia global (10/21 aislados), seguido del parque La Victoria con 23.8% (5/21 aislados), correspondientes a C. neoformans. Se obtuvo un aislado de C. gattii en un individuo Ficus benjamina del parque Mercedes Ábrego. El análisis genotípico reveló presencia de C. neoformans var. grubii VNI en el 85.7% de los aislados ambientales, así como en el 100% de los clínicos, seguido de VNII y VGII en 9.5% y 4.8% de los aislados ambientales, respectivamente. Conclusiones. El muestreo longitudinal de los nichos ambientales previamente reportados del hongo revela su presencia y sugiere que se requiere una vigilancia permanente tanto en el medio ambiente como en los pacientes, especialmente en las zonas endémicas de la ciudad.

ABSTRACT Objective. Isolate, identify and molecularly characterize pathogenic Cryptococcus isolates for humans from environmental and clinical samples from the city of Cúcuta. Materials and methods. A total of 1300 samples were collected from 446 trees of 10 different species in 10 public areas of Cúcuta. Concomitantly, clinical isolates of Cryptococcus neoformans were obtained (June 2016-June 2017). The samples were cultivated in Guizottia abysinica seed medium and were then biochemically identified and characterized by PCR fingerpinting and RFLP of the URA5 gene. Results. C. neoformans displayed an environmental prevalence of 4.3% (19 positive individuals), and that of C. gattii was 0.2% (1 positive individual); this yielded a total of 20 Cryptococcus-positive trees and 21 isolates (two from the same individual). Santander Park registered 47.6% of the global prevalence (10/21 isolates), followed by La Victoria Park with 23.8% (5/21 isolates), corresponding to C. neoformans. One C. gattii isolate was collected from a Ficus benjamina tree located in Mercedes Ábrego Park. Genotypic analysis revealed the presence of C. neoformans var. grubii VNI in 85.7% of environmental isolates as well as 100% of clinical isolates. VNII and VGII molecular types represented 9.5% and 4.8% of the environmental isolates, respectively. Conclusions. The longitudinal sampling of previously reported environmental niches of the fungus reveals its presence and suggests that permanent monitoring is required both in the environment and in patients, especially in endemic areas of the city.