O objetivo deste trabalho foi estudar o efeito da inclusão da covariância entre o efeito genético aditivo direto e o materno (covd-m) no modelo de análise, sobre o valor das estimativas de parâmetros genéticos e de valores genéticos preditos (VG) para ganho médio diário do nascimento à desmama (GMDND) e da desmama ao sobreano (GMDDS), na raça Brangus (5/8 Angus x 3/8 Nelore). Foram analizados 28.949 registros de desempenho para GMDND e 11.884 para GMDDS, coletados no período entre 1986 e 2002. Os componentes de (co)variância foram obtidos pelo método REML. Para GMDND, foi utilizado um modelo animal que considerou como aleatórios o efeito, genético aditivo direto, o materno e o residual, e como fixos os efeitos de grupo de contemporâneos à desmama (Gc²05) e da interação fração gênica Nelore-Angus do touro e da vaca (FGNA), além das covariáveis idade da vaca ao parto (ID) e idade do bezerro à desmama. Para GMDDS, o modelo foi o mesmo, apenas substituindo Gc²05 por grupo de contemporâneos ao sobreano (GC550) e ID por idade ao sobreano. O ambiente permanente da vaca foi considerado como efeito aleatório em ambos os modelos. O teste da razão de verossimilhança mostrou não haver diferença significativa, em nível de 5% de probabilidade, entre os modelos adotados para ambas as características. As herdabilidades diretas variaram de 0,14 ± 0,03 a 0,21 ± 0,03 e as maternas de 0,00 ± 0,01 a 0,15 ± 0,02, sendo o valor das estimativas menor quando a covd-m foi considerada no modelo, para GMDND. As correlações entre o valor genético aditivo direto e o materno foram negativas tanto para GMDND (-0,25 ± 0,12) quanto para GMDDS (-0,77 ± 0,19). A correlação de ordem ("rank correlation"), entre a classificação dos VG dos animais, preditas pelos dois modelos, foram 0,89 para GMDND e 0,98 para GMDND, sugerindo que pode ocorrer, alteração, embora pequena, na ordem de classificação dos animais em relação a GMDND.

The objective of this research was to study the effect of accouting for the covariance between the additive genetic direct and the maternal effects (covd-m) on the estimates of genetic parameters and on predictions of genetic values (VG), for average daily gain from birth to weaning (GMDND) and from weaning to 550 days of age (GMDDS). They were analyzed 28,949 records for GMDND and 11,884 for GMDDS of a Brangus breed population (5\8 Angus x 3/8 Nellore), collected from 1986 to 2002. The (co)variance components were obtained by REML. In the animal model for GMDND, the additive genetic direct and maternal and residual effects were considered as random, and the effects of contemporaneous group at weaning (Gc²05), the interaction of the Nellore-Angus breed genetic percentage of the bull and cow (FGNA) and the covariables, age of the cow at birth (IV) and age at weaning (ID) as fixed effects. For GMDDS, the model was the same, except that Gc²05 was substituted by contemporaneous group at 550 days of age (CG550) and ID by age at 550 days. In both models, permanent environmental effect of the cow was considered as a random effect. The heritabilities estimated for direct genetic effects ranged from 0.14 ± 0.03 to 0.21 ± 0.03 and for maternal effects from 0.00 ± 0.01 to 0.15 ± 0.02, the estimates had smaller values when covd-m was included in the model for GMDND. The correlations between genetic direct and maternal effects were negative -0.25 ± 0.12 (GMDND) and -0.77 ± 0.19 (GMDDS). The likelihood ratio test showed that there is no significant diference, at 5% significance level, between the adopted models for boths characteristics. The rank correlation between the VG predicted by the two models, were 0.89 for GMDND and 0.98 for GMDND, suggesting that a slight change in the rank of the animals can happen, for GMDND.

Com o objetivo de estimar o efeito da inclusão da covariância genética direta-materna no modelo de análise sobre as estimativas de parâmetros genéticos e predição de valores genéticos (VG) para ganho médio diário do nascimento à desmama (GMDND) e da desmama ao sobreano (GMDDS), foram utilizados registros de 11.202 e de 4.665 animais da raça Angus, respectivamente, para GMDND e GMDDS. As (co)variâncias foram obtidas adotando-se um modelo animal que, para GMDND, incluiu os efeitos aleatórios genéticos aditivos diretos e maternos e residual, os efeitos fixos de grupo de contemporâneos à desmama, além das covariáveis idade da vaca ao parto (IV) e idade do animal à desmama e, para GMDDS, considerou os efeitos aleatórios descritos e os fixos de grupo de contemporâneos ao sobreano, além das covariáveis IV e idade do animal ao sobreano. Para ambos os modelos, foi considerado aleatório o efeito de ambiente permanente da vaca. As herdabilidades diretas estimadas para GMDND foram 0,25 não considerando e 0,55 considerando a covariância genética direta-materna; comportamento similar foi observado para a herdabilidade materna (0,07 e 0,22). Para GMDDS, as herdabilidades diretas estimadas foram similares: 0,21 não considerando a covariância e 0,22 quando a covariância foi considerada. O teste da razão de verossimilhança mostrou não haver diferença significativa, a 5% de probabilidade, entre os modelos adotados para ambas as características. As correlações entre os efeitos genéticos aditivos diretos e maternos foram negativas, tanto para GMDND quanto para GMDDS. As correlações de Spearman entre os ordenamentos dos reprodutores, de acordo com seus valores genéticos (rank correlation), obtidos incluindo e não incluindo a covariância entre os efeitos diretos e maternos no modelo de análise (0,88 para GMDND e 0,99 para GMDDS) sugerem que a inclusão da covariância genética direta-materna no modelo é relevante somente para GMDND.

This study aimed to evaluate the effect of the inclusion of genetic direct-maternal covariance on genetic parameters estimates and on ranking of breeding values (VG) for average daily gain from birth to weaning age (GMDND) and from weaning to 550 days of age (GMDDS) using records from 11,202 and 4,665 Angus animals respectively. Covariance components were estimated by restricted maximum likelihood method and for GMDND the model included the additive genetic direct, maternal, permanent environmental and residual random effects and the contemporary group at weaning and the covariables age of the cow at calving and age at weaning fixed effects. The model for GMDDS was similar, but included only the contemporary group at 550 days of age and the covariable age at 550 days as fixed effects. Both models included or not (assumed to be null) the genetic direct-maternal covariance. The estimated direct heritabilities for GMDND were 0.55 or 0.25 when the maternal-direct covariance was respectively fitted or not. Respective estimates for maternal heritability were 0.22 and 0.07. The estimated direct heritabilties for GMDDS including or not the genetic direct-maternal covariance were 0.22 and 0.21 respectively. The likelihood ratio test did not indicate significant diference between models for both traits. The Spearman rank correlations between sire VG from both models were 0.88 for GMDND and 0.99 for GMDDS suggesting that the inclusion of the maternal-direct genetic covariance is relevant only for GMDND.

Para estudo da heterogeneidade de variâncias e estimação de coeficientes de herdabilidade e de correlação genética em diferentes níveis de produção de leite e de gordura, foi utilizado um conjunto de dados composto de 8.887 registros de produção de 5.875 vacas filhas de 1.125 touros, no período de 1984 a 2001. Os dados foram estratificados em três diferentes níveis de produção, de acordo com a média de produção de leite do rebanho, em: baixo (<6000 kg), médio (>6000 a <7500 kg) e alto (>7500 kg). Os componentes de (co)variância foram obtidos pelo Método da Máxima Verossimilhança Restrita, utilizando um modelo animal, incluindo, como efeitos aleatórios, os efeitos genéticos direto do animal e o de ambiente permanente e, como fixos, rebanho dentro do núcleo de controle leiteiro, ano/época do parto e ordem da lactação, além das covariáveis idade da vaca ao parto e duração da lactação. As médias observadas e respectivos desvios- padrão, para produção de leite (PL) e produção de gordura (PG) variaram de 4.922±743 kg a 8.760±126 kg e de 163±30 kg a 298±53 kg, respectivamente. As estimativas de herdabilidade variaram de 0,13 a 0,19 e de 0,16 a 0,21, respectivamente para PL e PG. Os níveis que apresentaram menores estimativas de herdabilidade para produção de leite e gordura foram o baixo e o médio, sugerindo que, nestes níveis, a resposta esperada pela seleção poderá ser menos eficiente. Os coeficientes de correlação genética entre PL e PG variaram de 0,91 a 1,00, indicando que a seleção realizada para uma das características promoverá resposta quase que equivalente na outra.

Heritability and genetic correlations coefficients in different levels of milk production and fat were evaluated in this study. A data set of 8,887 milk and fat records from 5,875 Holstein cows, sired by 1,125 bulls from 1984 to 2001 were used. Data were stratified in three levels according to the herd milk production, low (<6000 kg), medium (>6000 a <7500 kg) and high (>7500 kg). The (co)variance components were estimated by Restricted Maximum Likelihood Method including in an animal model as random, the genetic direct and the permanent environmental effects and as fixed, the effects of herd: milking control nucleus, year season, lactation order, and the age of the cow at parturition and the period of lactation as co variables. The observed means and standard deviations for milk (PL) and fat (PG) yields ranged from 4,922±743 kg to 8,760±126 kg and from 163±30 kg to 298±53 kg, respectively. The estimated heritability coefficients ranged from .13 to .19 and from .16 to .21, respectively for PL and PG. The highest values for the heritability coefficients, for PL and PG were observed at the low and medium levels, suggesting that at these levels the improvement expected by selection could not be reached. The genetic correlation coefficients ranged from .91 to 1.00, suggesting that the selection for one of the characteristics will produce a similar response in the other.