RESUMO O cultivo da beterraba tem se expandido devido ao consumo in natura e também pelo processamento industrial de conservas. No entanto, a cercosporiose, causada por Cercospora beticola Sacc. é a principal doença comprometendo a produtividade da cultura. Poucos trabalhos tem sido feitos sobre a epidemiologia da doença no Brasil, por isso, o objetivo do trabalho foi caracterizar o progresso temporal e espacial da doença nas condições de cultivo na região Sul do Brasil. Sementes de beterraba da cultivar Boro foram semeadas em quatro blocos de 250 plantas . A incidência foliar inicial da doença na linha da semeadura foi utilizada para a análise espacial pelos testes de ‘run’ e ‘doublet’ e os dados analisados pelo valor (±1,64) estandardizado no teste de ‘Z’ a 5% de probabilidade. Posteriormente, a severidade da doença foi estimada em 80 plantas utilizando a escala diagramática, em dez plantas ao acaso previamente demarcadas e os dados foram ajustados a um modelo não linear ao longo do ciclo da cultura. Constatou-se que o padrão espacial da doença foi acima de 99% ao acaso para ambos os testes. A curva de progresso da doença ajustou-se melhor ao modelo de Gompertz, representada por y= 0,122771*(exp(12,830900*exp(-0,35870*x))). Esse estudo servirá de modelo para trabalhos futuros de manejo da doença.

ABSTRACT Beet cultivation has intensified due to in natura consumption and industrial processing of canned food. However, Cercospora leaf spot, caused by Cercospora beticola Sacc., is the major disease compromising the crop productivity. Few studies have been conducted on the epidemiology of the disease in Brazil; thus, the objective of the present study was to characterize the temporal and spatial progression of this disease under the cultivation conditions at the southern region of Brazil. Beet seeds of ‘Boro’ cultivar were sown in four blocks of 250 plants each. Initial disease incidence in the planting line was used for spatial analysis through the run and doublet tests, and data were analyzed based on the value (± 1.64) standardized according to Z-test at 5% probability. Subsequently, disease severity was estimated for 80 plants through a diagrammatic scale and for ten previously demarcated random plants, and data were adjusted to a nonlinear model throughout the crop cycle. The spatial pattern of the disease was over 99% at random for both tests. The disease progress curve was fitted to Gompertz model, represented by y = 0.122771 * (exp (12.830900 * exp (-0.35870 * x))). This study will serve as a model for future investigation related to the disease.

RESUMO O míldio da cebola causado por Peronospora destructor exige pulverização semanal de fungicidas para seu controle e com intuito de reduzir esse número, o presente trabalho teve como objetivo avaliar tecnicamente e economicamente um sistema de previsão da doença e comparar com o sistema convencional de controle. Um experimento em blocos casualizados com quatro repetições e quatro tratamentos foi instalado em 2018 e 2019 em Rio do Sul (SC) com o cultivar de cebola Empasc 352 – Bola Precoce. No sistema convencional, as pulverizações iniciaram uma semana após o transplantio e semanalmente durante o ciclo da cultura com um tratamento utilizando fungicida protetor e outro com sistêmico e no sistema de previsão foi realizado após 30 dias utilizando o sistema validado por Marcuzzo quando o valor de severidade da doença (VDS) atingisse doze pontos utilizando os mesmos tipos de fungicidas do convencional em cada tratamento. No sistema de previsão com protetor se ocorresse um acúmulo de chuva de 25mm de chuva era feito a reaplicação do fungicida. A área abaixo da curva de progresso da doença, severidade final e a taxa de progresso da doença e a produtividade não diferiram entre os tratamentos, mas no sistema de previsão com fungicida protetor a redução do número de pulverizações foi de 31 e 43% menor em relação ao sistema de aplicação semanal respectivamente em 2018 e 2019, enquanto que o sistêmico foi de 62% para ambos as safras. O sistema de previsão possibilitou uma redução de custo com fungicida sistêmico de R$ 3.000,00 e 3.500,00/ha para os respectivos anos em comparação ao convencional, enquanto que o protetor foi de R$ 210,00 e 480,00/ha para 2018 e 2019 respectivamente. O uso do sistema de previsão mostrou ser uma ferramenta viável no manejo do míldio da cebola no estado de Santa Catarina e encontra-se disponível para a cadeia produtiva em http://www.ciram.sc.gov.br/agroconnect/.

ABSTRACT Onion downy mildew caused by tlid-translationPeronospora destructortlid-translation requires weekly spraying of fungicides for its control and, in order to reduce this number, the present study aimed to technically and economically evaluate a disease forecasting system and compare it with the conventional control system. A randomized block design with four replicates and four treatments was established in 2018 and 2019 in Rio do Sul City (Santa Catarina State, Brazil) with the onion cultivar Empasc 352 - Bola Precoce. For the conventional system, spraying started one week after transplanting and was weekly performed during the crop cycle with a treatment using protective fungicide and another treatment using systemic fungicide. For the forecasting system, spraying was performed after 30 days, adopting the system validated by Marcuzzo, when the disease severity value (DSV) reached twelve points and the same types of fungicides used in the conventional system for each treatment. The forecasting system had the protective fungicide reapplied when accumulated rainfall was 25mm. Area under the disease progress curve, final severity, disease progression rate and yield did not differ between treatments, but the reduction in the number of sprays for the protective fungicide in the forecasting system was 31% and 43% smaller than that in the weekly application system in 2018 and 2019, respectively, while such a reduction was 62% for the systemic fungicide in both years. The forecasting system allowed a reduction in the cost with systemic fungicide of R$ 3,000.00 and R$ 3,500.00/ha for the respective years, compared to the conventional system, while with the protective fungicide the cost reduction was R$ 210.00 and 480.00/ha for 2018 and 2019, respectively. The forecasting system has proven to be a viable tool for the management of onion downy mildew in Santa Catarina State, Brazil, and is available for the production chain at http://www.ciram.sc.gov.br/agroconnect/.

RESUMO Em experimento de campo nos anos de 2016 e 2017 quantificou-se a flutuação de conídios de Cercospora beticola e sua relação com a severidade da cercosporiose da beterraba. Sementes de beterraba da cultivar Boro foram semeadas em quatro repetições onde foram avaliadas 80 plantas. Os conídios foram coletados através de um coletor de esporos tipo “cata-vento”, contendo uma lâmina de microscópio untada com vaselina, a qual era quantificada semanalmente com auxílio de microscópio. A severidade da doença foi analisada através de escala diagramática para avaliação da porcentagem de área foliar afetada pela doença. O número de conídios e a severidade da cercosporiose da beterraba foram submetidos ao cálculo do coeficiente de correlação linear de Pearson (r). Nos anos de 2016 e 2017 a coleta de conídios ocorreu concomitante à constatação da doença, provavelmente devido haver inóculo no ar. A correlação entre as variáveis flutuações de conídios e a severidade da doença foi significativa, com r=0,762 e r=0,768 para os anos de 2016 e 2017 respectivamente. A severidade da doença em beterraba é influenciada pela presença dos conídios coletados do ar.

ABSTRACT In a field trial in 2016 and 2017, the fluctuation of Cercospora beticola conidia was quantified, as well as its relationship with the severity of Cercospora leaf spot in beets. Beet seeds of cultivar Boro were sown in four replicates, resulting in the evaluation of 80 plants. Conidia were collected by a “vane”-type spore trap containing a microscopic slide smeared with petroleum jelly, which was weekly quantified under a microscope. The disease severity was analyzed through a diagrammatic scale to evaluate the percentage of leaf area affected by the disease. The number of conidia and the severity of Cercospora leaf spot of beets were subjected to the calculation of Pearson correlation coefficient (r). In 2016 and 2017, the collection of conidia occurred concomitantly with the manifestation of the disease, probably because there was inoculum concentration in the air. The correlation between the variables fluctuation of conidial population and disease severity was significant, showing r=0.762 and r=0.768 for 2016 and 2017, respectively. The severity of the disease in beets is influenced by the presence of conidia collected from the air.