ABSTRACT BACKGROUND: The fragility of healthcare systems worldwide had not been exposed by any pandemic until now. The lack of integrated methods for bed capacity planning compromises the effectiveness of public and private hospitals’ services. OBJECTIVES: To estimate the impact of the COVID-19 pandemic on the provision of intensive care unit and clinical beds for Brazilian states, using an integrated model. DESIGN AND SETTING: Experimental study applying healthcare informatics to data on COVID-19 cases from the official electronic platform of the Brazilian Ministry of Health. METHODS: A predictive model based on the historical records of Brazilian states was developed to estimate the need for hospital beds during the COVID-19 pandemic. RESULTS: The proposed model projected in advance that there was a lack of 22,771 hospital beds for Brazilian states, of which 38.95% were ICU beds, and 61.05% were clinical beds. CONCLUSIONS: The proposed approach provides valuable information to help hospital managers anticipate actions for improving healthcare system capacity.

Resumo Estudo sobre as chances de sucesso eleitoral do Poder Executivo local com base na evolução do perfil de candidatos e eleitos. Foram analisados os resultados das eleições municipais ocorridas em 2000, 2004, 2008, 2012 e 2016 segundo sexo, idade, escolaridade e ocupação, que revelassem fatores de influência para o perfil dos prefeitos vitoriosos. A metodologia envolveu pesquisa documental e bibliográfica. Tendo como base teoria de campo e capital político de Bourdieu (2011), foram analisados dados disponibilizados pelo Tribunal Superior Eleitoral mediante teste do qui-quadrado e de regressão logística. Os resultados indicaram o sexo e a ocupação declarada como fatores de influência determinantes no perfil dos eleitos. Observou-se diminuição das chances de sucesso eleitoral de candidatos do sexo masculino ou oriundos de carreira política nas eleições ocorridas em 2012 e em 2016.

Abstract This article shows the chances of electoral success for local Executive Branch based on the profile of candidates and elected candidates. The results of the municipal elections of 2000, 2004, 2008, 2012 and 2016 were analyzed concentrating on the characteristics sex, age, schooling, and occupation in order to observe the influence of these characteristics in the profile of the elected mayors in the last five elections. The methodology involved documentary and bibliographic research. Data available from the Supreme Electoral Court were analyzed using the chi-square test and logistic regression. The analysis considered Bourdieu’s theory of field and political capital (2011). The results show evidence that the candidate’s sex and occupation are decisive influencing factors, with a decrease in chances of electoral success for male candidates or candidates of a political career in the elections of 2012 and 2016.

Resumen El artículo estudia las posibilidades de éxito electoral del Poder Ejecutivo local basado en la evolución del perfil de candidatos y elegidos. Se analizaron los resultados de las elecciones municipales ocurridas en 2000, 2004, 2008, 2012 y 2016 según sexo, edad, escolaridad y ocupación que revelasen factores de influencia para el perfil de los alcaldes victoriosos. La metodología incluyó investigación documental y bibliográfica. Con base en la teoría de campo y capital político de Bourdieu (2011), se analizaron datos proporcionados por el Tribunal Superior Electoral mediante la prueba de chi-cuadrado y de regresión logística. Los resultados indicaron el sexo y la ocupación declarada como factores de influencia determinantes en el perfil de los elegidos. Se observó una disminución de las posibilidades de éxito electoral de candidatos del sexo masculino u oriundos de carreras políticas en las elecciones ocurridas en 2012 y 2016.

Resumo Objetivos: avaliar a precisão das informações de nascimentos no Registro Civil e no Sistema de Informações Sobre Nascidos Vivos (Sinasc) em Minas Gerais, com o propósito de analisar o nível e padrão da fecundidade mais recente das mulheres em Minas Gerais e avaliar as hipóteses da componente fecundidade para as projeções populacionais adotadas pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) na revisão de 2013. Métodos: a estimação do grau de sub-registro do Registro Civil e do Sinasc deu-se a partir da comparação do número de nascimentos registrado por estas fontes com o número de nascimentos obtido de fonte independente, estimado pela técnica P/F de Brass, com adaptação. Resultados: no ano de 2010 a cobertura do Registro Civil e do Sinasc era de 96,0% e 95,0%, respectivamente. As duas fontes apontam para uma mesma tendência no período de 2003 a 2015. A partir de 2011 o total de nascimentos é praticamente igual. As Taxas de Fecundidade Total e as Taxas Específicas de Fecundidade corrigidas apresentam nível e padrão bastante semelhantes no período de 2010 a 2015. Foram observadas discrepâncias nas hipóteses de fecundidade do IBGE. Conclusões: os nascimentos registrados em ambas as fontes de dados foram considerados de boa qualidade a partir de 2010 para Minas Gerais e as hipóteses de nível e padrão de fecundidade das projeções do IBGE precisam ser revisadas.

Abstract Objective: to assess the precision on birth information at the Civil Registry and Sistema de Informações Sobre Nascidos Vivos (Sinasc) (Live Births Information System) in Minas Gerais with the purpose to analyze the most recent fecundity level and pattern on women and to assess the hypotheses on the fertility component for populational projections adopted by the Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) (Brazilian Institute of Geography and Statistics) in the 2013 review. Methods: the estimation level of under registration at the Civil Registry and Sinasc was based on the comparison of number of births registered by these sources with the number of births obtained from an independent source, estimated by the Brass P/F technique with adaptation. Results: in 2010, the coverage on the Civil Registry and Sinasc was 96.0% and 95.0%, respectively. In the period of 2003 to 2015, both sources point to the same trend. From 2011, the total number of births was practically the same. The corrected Total Fertility Rate and The Specific Fertility Rates had a very similar level and pattern in the period of 2010 to 2015. Discrepancies in the fertility hypotheses were observed from the IBGE. Conclusions: from 2010, the births registered in both data sources were considered as good statistical quality in Minas Gerais and the hypotheses of the fertility level and pattern in the IBGE projections need to be revised.