Introdução: Inúmeros estudos avaliaram as associações entre fatores sociodemográficos, econômicos e doença renal crônica (DRC) e demonstraram que essas associações foram complexas e multifatoriais. Um método para avaliar os fatores socioeconômicos é construir um modelo de vulnerabilidade social (VS). Objetivo: Identificar a influência de vulnerabilidade social (VS) sobre os desfechos de uma coorte de pacientes com doença renal crônica (DRC) pré-dialítica. Métodos: Foram coletados dados demográficos, clínicos e laboratoriais, em uma coorte retrospectiva com pacientes nos estágios 3 a 5, que foram acompanhados por uma equipe interdisciplinar, no período compreendido entre janeiro de 2002 e dezembro de 2009, em Minas Gerais, Brasil. Para calcular a VS, foram utilizadas três técnicas estatísticas em sequência, análise fatorial, análise de agrupamento e análise discriminante. A sobrevida foi analisada com as curvas de Kaplan-Meier. O desfecho foi mortalidade ou iniciar a terapia renal substitutiva (TRS), analisadas por uma regressão de Cox. Resultados: Foram avaliados 209 pacientes, 29,4% eram vulneráveis. Não observamos diferença na mortalidade entre os grupos VS pela Kaplan Meier. Na regressão de Cox, hazard ratio (HR) e intervalo de confiança (CI) para o impacto da VS sobre a mortalidade, não ajustado foi HR: 1.87 (CI: 0.64-5 0,41) e HR ajustado:1,47 (C1: 0.35-60,0). O impacto da VS em TRS mostrou o HR e CI HR não ajustado: 1,85 (CI: 0.7140,8) e HR ajustado: 2,19 (CI: 0.50-90,6). Conclusão: Estes resultados indicam que a VS não influenciou os resultados de pacientes com DRC na pré-diálise tratados em um centro interdisciplinar.

Introduction: Numerous studies examined the associations between socio-demographic, economic and individual factors and chronic kidney disease (CKD) outcomes and observed that the associations were complex and multifactorial. Socioeconomic factors can be evaluated by a model of social vulnerability (SV). Objective: To analyze the impact of SV on the outcomes of predialysis patients. Methods: Demographic, clinical and laboratory data were collected from a cohort of patients with predialysis stage 3 to 5 who were treated by an interdisciplinary team (January 2002 and December 2009) in Minas Gerais, Brazil. Factor, cluster and discriminant analysis were performed in sequence to identify the most important variables and develop a model of SV that allowed for classification of the patients as vulnerable or non-vulnerable. Cox regression was performed to examine the impact of SV on the outcomes of mortality and need for renal replacement therapy (RRT). Results: Of the 209 patients examined, 29.4% were classified as vulnerable. No significance difference was found between the vulnerable and non-vulnerable groups regarding either mortality (log rank: 0.23) or need for RRT (log rank: 0.17). In the Cox regression model, the hazard ratios (HRs) for the unadjusted and adjusted impact of SV on mortality were found to be 1.87 (confidence interval [CI]: 0.64-5.41) and 1.47 (CI: 0.35-6.0), respectively, and the unadjusted and adjusted impact of need for RRT to be 1.85 (CI: 0.71-4.8) and 2.19 (CI: 0.50-9.6), respectively. Conclusion: These findings indicate that SV did not influence the outcomes of patients with predialysis CKD treated in an interdisciplinary center.