ABSTRACT An amount of 30 crossbred female buffaloes was used to evaluate blood levels of glucose, cholesterol, triglycerides, total proteins and urea during the first eight weeks postpartum. Blood samples were obtained from the jugular vein once a week. Biochemical analyzes were performed through the enzymatic calorimetric method and readings were carried out by absorption spectrophotometry. A mixed generalized linear model was used. Postpartum weeks showed a significant effect on the performance of serum indicators (P <.0001). Different was observed for the number of parturitions and milk production during the first 60 days. There was an increase (P <.0001) of glycemia (2.67 - 3.62 mmol / L) and uremia (6.15 - 6.81 mmol / L) from the first to the fifth and sixth week, respectively, although a gradual decrease was observed in the subsequent weeks. Cholesterol (1.04 - 1.80 mmol / L) and triglycerides (0.26 - 0.80 mmol / L) concentrations showed continuous increase during the study (P <.0001). Total proteins showed decrease (P <.0001) in their concentrations from the first to the fifth week (82.48 - 76.76 g / L), while a progressive increase was observed in the following weeks. It was demonstrated that, during the first eight postpartum weeks, there are variations in the concentrations of energy and protein metabolism indicators in buffaloes, mainly due to the increase of milk production and mobilization of their body reserves, as a consequence of metabolic imbalance between nutrient income and energy required.

RESUMEN Se utilizaron 30 búfalas mestizas con el objetivo de evaluar, durante las primeras ocho semanas posparto, las concentraciones sanguíneas de glucosa, colesterol, triglicéridos, proteínas totales y urea. Las muestras de sangre se obtuvieron de la vena yugular una vez por semana. Los análisis bioquímicos se realizaron a través del método calorimétrico enzimático y las lecturas se efectuaron mediante espectrofotometría de absorción. Se utilizó un modelo lineal generalizado mixto. Las semanas posparto mostraron efecto significativo en el comportamiento de los indicadores séricos (P <.0001). No se observó igual resultado para el número de partos y la producción de leche durante los primeros 60 días. Se encontró aumento (P <.0001) de la glicemia (2,67 - 3,62 mmol/L) y la uremia (6,15 - 6,81 mmol/L) desde la primera hasta la quinta y sexta semana, respectivamente, aunque en las subsiguientes se observó disminución paulatina. Las concentraciones de colesterol (1,04 - 1,80 mmol/L) y triglicéridos (0,26 - 0,80 mmol/L) mostraron incremento continuo durante el estudio (P <.0001). Las proteínas totales presentaron disminución (P <.0001) en sus concentraciones desde la primera hasta la quinta semana (82,48 - 76,76 g/L), mientras que en las posteriores se observó aumento progresivo. Se demostró que durante las primeras ocho semanas posparto existen variaciones en las concentraciones de los indicadores del metabolismo energético y proteico en las búfalas, debido fundamentalmente al incremento en la producción láctea y la movilización de sus reservas corporales, como consecuencias del desbalance metabólico entre el ingreso de nutrientes y la energía requerida.

Resumo O empacotamento de partículas em concretos e argamassas adquire cada dia mais importância no âmbito técnico, uma vez que muitas das propriedades dos materiais compósitos são influenciadas pelo índice de vazios e concentração de sólidos. Este trabalho teve o objetivo de comparar a densidade de empacotamento de agregados miúdos, cujas curvas granulométricas foram obtidas pelo uso de diferentes modelos de empacotamento de partículas. A areia normal brasileira, fornecida pelo IPT, foi utilizada para verificação experimental dos resultados teóricos obtidos pelo uso dos modelos. As densidades de empacotamento das curvas granulométricas foram calculadas através do modelo de empacotamento CPM (do inglês, compressible packing model). A máxima densidade de empacotamento foi buscada pelo uso de modelos de empacotamento que resultam em uma curva granulométrica ideal, fazendo-se valer de ensaios preliminares que indicavam uma maior densidade de empacotamento na fração grossa da areia, de 1,2 mm. Desta forma, além das curvas granulométricas ideais, fez-se também um estudo com composições aleatórias onde houve aumento progressivo de 5% na fração grossa da areia com a devida compensação nas frações mais finas. Utilizou-se, como referência, a curva granulométrica que representa a média dos limites inferior e superior da zona ótima recomendada pela norma NBR 7211. Os resultados obtidos mostraram que é possível aumentar a densidade de empacotamento através do uso de modelos de empacotamento de partículas e composições aleatórias, com relação à curva média da norma. Esse aumento foi da ordem de 2% e 5% para as densidades de empacotamento real e virtual, respectivamente. A verificação experimental dos resultados teóricos demonstrou que o modelo CPM infravalorou a densidade de empacotamento em aproximadamente 10%.

Abstract The study of particle packing in concretes and mortars is becoming more and more important in the technical field, since the properties of the composite materials are influenced by both the voids index and the solid concentration. This paper aimed to compare the packing density of fine aggregates, whose grading curves were obtained by the use of different particle packing models. The Brazilian standard sand, provided by IPT, was used for the experimental validation of the theoretical results obtained by the use of the models. The packing densities of the grading curves were calculated with the compressible packing model (CPM). The maximum packing density was sought by using particle packing models resulting in an optimal particle size distribution curve. Preliminary tests were made, which indicated a higher packing density of the coarser fraction of the sand, 1.2 mm. Therefore, in addition to the ideal grading curves, a study with random compositions was also made, with a progressive increase of 5% in the coarse sand fraction and a consequent decrease of the finer fractions. A grading curve representing the average of the lower and upper limits of the optimal zone recommended by the standard NBR 7211 was used as reference. The results showed that it is possible to increase the packing density using particle packing models and random compositions, with respect to the average grading curve from the Brazilian standard. An increase in the order of 2% and 5% was reached for the actual and the virtual packing densities, respectively. The experimental validation of the theoretical results showed that the CPM model undervalues the packing density in approximately 10%.

A composição dos voláteis emitidos por diferentes árvores é usada com sucesso como marcador em uma grande variedade de estudos, como a quimiotaxonomia. A caracterização dos voláteis emitidos por diferentes espécies de Pinus provou ser uma ferramenta importante para entender o processo de seleção de plantas hospedeiras por insetos herbívoros. Os voláteis dos galhos de cinco espécies de Pinus (P. caribaea, P. elliottii, P. maximinoi, P. patula e P. taeda) foram coletados por aeração e analisados por cromatografia gasosa com detector de ionização de chama (GC-FID), utilizando colunas de fase não-polar e quiral, e espectrometria de massas (GC-MS) com analisador de quadrupolo. A composição relativa foi usada para análises de componentes principais (PCA) e de agrupamento hierárquico (HCA) para a discriminação das cinco espécies.

The composition of the volatiles emitted by different trees has been successfully used as a marker in a wide variety of studies, such as chemotaxonomy. Characterization of the volatiles emitted by different species of Pinus has proven to be an important tool to understand the process of host-tree selection by herbivorous insects. The volatiles present in samples of the branches of five species of Pinus (P. caribaea, P. elliottii, P. maximinoi, P. patula and P. taeda) were collected by aeration, and the contents analyzed by gas chromatography using a flame ionization detector (GC-FID), applying non-polar and chiral column phases, and mass spectrometry (GC-MS) using a quadrupole mass analyzer. The relative composition of the different volatiles was used to perform a discriminant analysis among the five pine species, by means of cluster (HCA) and principal component (PCA) analyses.