A qualidade dos frutos de melão pode ser prejudicada pelo excesso de nutrientes no solo e pelo desequilíbrio entre eles, causados por adubações excessivas e desuniformes. A amostragem em duas áreas de produção de melão foi realizada para identificar entre relações catiônicas do solo (K:(Ca+Mg), K:Ca, K:Mg, K:CTC, Ca:Mg, Ca:CTC, Mg:CTC, Na:Ca, Na:Mg e PST) aquelas melhor correlacionadas com características de qualidade (espessura de polpa, firmeza da polpa e teor de sólidos solúveis totais). Para tanto se utilizou a estatística descritiva, o coeficiente de correlação de Spearman e a regressão múltipla. As variáveis de qualidade de frutos de melão apresentaram poucas correlações com as relações catiônicas do solo. No Goldex, as melhores correlações foram de K:CTC com espessura de polpa; Ca:CTC e Mg:CTC com firmeza de polpa e K:CTC, K:Ca, K:(Ca+Mg), Na:Ca e Na:Mg com SST, todas positivas. No Orange Flesh, observaram-se correlações apenas de firmeza de polpa com Ca:CTC (positiva), K:Mg, K:Ca, K:(Ca+Mg) e Na:Ca (negativas). No Orange Flesh, através da contribuição para as regressões, identificou-se como mais importantes as relações catiônicas Ca:CTC para espessura (6,2%) e firmeza de polpa (10,9%), e Mg:CTC para o teor de sólidos solúveis totais (1,5%).

Melon fruit quality can be reduced by soil nutrient excess and imbalance, both caused by excessive and non uniform fertilizations. Soil samples were taken from two melon fields aiming to identify, among soil cationic ratios (K:(Ca+Mg), K:Ca, K:Mg, K:CTC, Ca:Mg, Ca:CTC, Mg:CTC, Na:Ca, Na:Mg, and ESP), those better correlated with fruit quality characteristics (pulp thickness, pulp firmness and total soluble solids (SST)). Descriptive statistics, Spearman's correlation and multiple regressions were used in the analysis. Melon fruit quality characteristics presented few correlation with soil cationic ratios. In Goldex, the best correlation found were of K:CTC with pulp fruit thickness; Ca:CTC and Mg:CTC with pulp firmness and of K:CTC, K:Ca, K:(Ca+Mg), Na:Ca and Na:Mg with SST, all positive. In Orange Flesh, only pulp firmness showed correlation with Ca:CTC (positive), K:Mg, K:Ca, K:(Ca+Mg) and Na:Ca (negative). On the basis of their contribution to regressions in Orange Flesh, cationic ratios identified as more important were Ca:CTC for pulp fruit thickness (6,2%) and pulp firmness (10,9%), and Mg:CTC for total soluble solids (1,5%).

Duas áreas de produção de melão fertirrigado por gotejamento foram amostradas em malha para identificar a variabilidade espacial de características de qualidade dos frutos, determinar sua dependência espacial e localizar regiões onde a qualidade dos frutos possa ser melhorada se adotado manejo adequado. Uma área foi cultivada com o híbrido Goldex em Latossolo Vermelho Amarelo eutrófico e a outra com o 'orange Flesh' em Argissolo Vermelho Amarelo. Determinou-se a massa média de frutos comerciáveis, conteúdo de sólidos solúveis totais, firmeza de polpa e espessura da polpa. Os dados foram analisados através da estatística descritiva e da geoestatística, com a qual se avaliou a dependência espacial das variáveis e se confeccionou mapas de isovalores por interpolação. As características estudadas se ajustaram à distribuição normal e apresentaram variabilidade baixa, com exceção do peso médio de frutos comerciáveis do 'Goldex'. A baixa variabilidade foi conseqüência da seleção cuidadosa após a colheita. A dependência espacial foi alta para o teor de sólidos solúveis totais no 'Goldex' e peso médio de frutos comerciáveis nas duas áreas, e foi média para as outras variáveis. Através dos mapas de isovalores, identificaram-se regiões com frutos muito grandes no 'Goldex' e com valores baixos de sólidos solúveis totais no 'Orange Flesh'.

Two production areas of trickle fertigated melon were grid sampled to assess spatial variability of fruit quality, determining the spatial dependence, and localizing regions where site specific management can improve fruit quality. Goldex hybrid was grown in a Yellow Red Latosol, and orange flesh in a Yellow Red Argisol. Mean fresh mass of marketable fruits (PMCOM), total soluble solids (SST), pulp firmness and pulp thickness were determined. Descriptive statistics was used for an exploratory analysis of data, while geostatistics was used to evaluate spatial dependence of variables and generate contour maps by interpolation techniques. All variables were adjusted to normal distribution, and while PMCOM had medium variability the other variables showed a low variability, which is explained by well-defined selection criteria. Spatial dependence was strong for SST in 'Goldex' and PMCOM in both areas, while the other variables showed a moderate dependence. Contour maps showed regions where fruits exceeded weight standards in 'Goldex' and in 'Orange Flesh' the SST was below standards.