OBJETIVO: Avaliar a influência do peso corporal e do índice de massa corporal (IMC) nos picos e na flutuação da pressão intra-ocular (PIO) no teste de sobrecarga hídrica (TSH) em pacientes com glaucoma primário de ângulo aberto (GPAA), glaucoma de pressão normal (GPN) e olhos normais (ON). MÉTODOS: Estudo transversal em que foram avaliados 32 olhos de 32 pacientes com GPAA, 30 olhos de 30 pacientes com GPN e 20 olhos de 20 ON. Nenhum dos pacientes glaucomatosos havia iniciado o tratamento da doença. O TSH foi realizado às 17h, sendo avaliada a correlação entre o peso corporal e o IMC e os picos e a flutuação da PIO durante o TSH. Os resultados foram analisados através dos testes de Anova-fator único com teste de Bonferroni e correlação linear de Pearson. Foi considerado significativo valor de p menor que 0,05. RESULTADOS: Não houve diferença significativa na idade (p=0,13), no peso corporal (p=0,13) e no IMC (p=0,83) entre os três grupos. Foi encontrada correlação estatisticamente significativa no grupo GPAA entre o peso corporal e a flutuação da PIO no TSH (p=0,02; r=-0,42) e entre o IMC e a flutuação da PIO no TSH (p=0,02; r=-0,41). Não houve correlação significativa entre o peso corporal e o IMC e os picos de PIO nos três grupos e entre o peso corporal e o IMC e a flutuação da PIO nos grupos GPN e ON.. CONCLUSÃO: Os resultados do presente estudo sugerem que o peso corporal e o IMC devem ser considerados ao se avaliar os resultados do TSH em portadores de GPAA e que pacientes portadores de GPAA com maior IMC e maior peso corporal podem apresentar menor flutuação da PIO no TSH.

PURPOSE: To evaluate the influence of the body weight and body mass index (BMI) on the intraocular pressure (IOP) peaks and fluctuation in the water-drinking test (WDT) in primary open angle (POAG) and normal tension glaucoma (NTG) patients, as well as normal eyes (NE). METHODS: Thirty-two eyes of 32 POAG patients, 30 eyes of 30 NTG patients and 20 eyes of 20 normal patients were evaluated in this transversal study. None of the patients were using antiglaucomatous drugs at the beginning of the study. The WDT was performed at 5:00 pm for further correlation between body weight, BMI and intraocular pressure peaks and fluctuation. Analysis of variance, Bonferroni test and Pearson correlation coefficient were used for statistical analysis. Inherent to the methods used, p-values below 0,05 were considered to ensure statistical relevance. RESULTS: There was no statically significant difference between age (p=0,13), body weight (p=0,13) and BMI (0,83) in the three groups studied. There was significant correlation between body weight and IOP fluctuations (p=0,02; r=-0,42) and between BMI and IOP fluctuations (p=0,02; r=-0,41) in POAG patients. Body weight and BMI were not significantly associated with IOP peaks in the three groups. There was no statistically significant correlation between body weight, BMI and IOP fluctuations in NTG patients and in NE. CONCLUSION: The results suggest that knowledge of body weight and BMI is advisable before interpreting the WDT outcomes in POAG patients. POAG patients with higher body weight and BMI may present lower fluctuation in the WDT.