RESUMO: O objetivo deste trabalho foi estimar parâmetros de adaptabilidade e estabilidade para touros da raça Nelore em três regiões diferentes. As características analisadas foram o peso aos 420 dias de idade (P420) e a idade ao primeiro parto (IPP) de animais criados em regime de pasto. As informações utilizadas no estudo foram referentes a média fenotípica das fêmeas, filhas dos dez melhores touros classificados com base em uma região. Para avaliar os parâmetros de adaptabilidade e a estabilidade foram utilizadas as metodologias propostas por FINLAY & WILKINSON (1963) e EBERHART & RUSSELL (1966). As médias estimadas pelos métodos dos quadrados mínimos foram de 243,91±34,90kg e 1182,54±157,82 dias, respectivamente, para as características P420 e IPP. Os parâmetros de adaptabilidade e estabilidade para a característica P420 mostraram que é possível identificar os touros com comportamento previsível nos diferentes ambientes e que poderão gerar progênies com desempenho acima da média. O comportamento dos dez touros analisados nas diferentes regiões estudadas para as características P420 e IPP, evidenciaram que os rebanhos e as regiões influenciaram na performance de suas progênies. Por meio das metodologias aplicadas é possível identificar touros com adaptabilidade geral, alta estabilidade e com melhores desempenhos, os quais seriam os mais adequados a se utilizar em rebanhos em que não se conhece o mérito genético das vacas e nem o ambiente onde serão criadas as progênies.

ABSTRACT: The present study aimed to estimate adaptability and stability parameters for Nellore bulls in 3 different regions. The traits analyzed included the weight of the animals raised in pasture at 420 days of age (W420) and at the age at first calving (AFC). The information used in this study was related to the phenotypic mean of the females which were the offspring of the top ten classified bulls based in one region. We used the methods proposed by Finlay & Wilkinson (1963) & Eberhart and Russell (1966) in order to evaluate the parameters of adaptability and stability of these animals. The averages estimated by the method of least squares were 243.91±34.90 kg and 1182.54±57.82 days, respectively, for the traits W420 and AFC. Adaptability and stability parameters for the W420 characteristic showed that it is feasible to identify bulls with predictable behavior in different environments, and that these animals may generate progenies which may achieve above-average performance. Behavior of the 10 bulls analyzed in the different regions studied for the traits W420 and AFC showed that the herds and the regions influenced the performance of their progenies. The methods used allowed us to identify bulls with general adaptability, high stability, and better performances, which may be the most suitable to be used in herds in which the genetic merit of the cows and the environment where the progenies will be raised are both unknown.

ABSTRACT The objective of this study was to analyze the genetic evolution of milk production, udder morphology, and animal behavior of Gir dairy cattle. Data were obtained on the predicted breeding values for milk yield of 60,226 cows born from 1968 to 2015 and standardized predicted breeding values for udder conformation and milking behavior of 7,635 cows born from 1987 to 2015. The influence of tested bulls on genetic trends was discussed, with special focus on the period after 1993, the year when the predicted breeding values of the first group of tested bulls were released. The traits of interest were 305-d milk yield, fore udder attachment, rear udder height, rear udder width, teat length, teat thickness, ease of milking, and reactivity. Significant genetic evolution was observed for 305-d milk yield, with increasing annual growth observed from 1993, as the number of cows sired by the best proven bulls increased. Before 1993, no genetic evolution was observed for any of the studied traits. From 1993 onward, all traits showed genetic gains, except fore udder attachment. The use of genetically-tested bulls since 1993 has led to important genetic gains in the Brazilian Dairy Gir population. Before the identification of genetically superior bulls began, many traits showed no improvement. Selection for milk yield has modified the conformation traits of the Gir mammary system. The longevity of the mammary glands of high-yield cows may be impaired due to poor fore udder attachment. Regarding behavioral traits, this population has evolved to less-reactive animals that are easier to milk.

Foram estimados parâmetros genéticos para as produções de leite no dia do controle (PLDC) e para a produção acumulada até 305 dias (P305) de 2.440 primeiras lactações de vacas da raça Gir leiteiro com partos entre 1990 e 2005. A produção acumulada até 305 dias e as produções de leite no dia do controle foram analisadas por meio de um modelo animal em análises uni e bicaracterísticas. Para as produções no dia do controle, o modelo incluiu o efeito aleatório genético direto e os efeitos fixos de grupo de contemporâneos, classe de idade da vaca ao parto e dias em lactação como co-variável (regressão linear). Para a P305, utilizou-se o mesmo modelo, excluindo-se os dias em lactação e utilizando-se a idade da vaca ao primeiro parto como co-variável (regressão linear e quadrática). O grupo de contemporâneos (GC) foi definido como rebanho, ano e estação do controle para produções no dia do controle e rebanho, ano e época de parto para P305. Aplicou-se a restrição de que cada grupo de contemporâneo deveria conter no mínimo três observações no caso das produções no dia do controle e cinco observações para P305. Os componentes de variância foram estimados pelo método de máxima verossimilhança restrita. Os valores maiores de variâncias fenotípicas foram observados no meio da lactação e os das variâncias aditivas no início da lactação. As estimativas de herdabilidade obtidas pelas análises unicaracterísticas oscilaram entre 0,13 e 0,36, enquanto as obtidas por análises bi-características oscilaram entre 0,14 e 0,34. Para as duas análises, essas estimativas foram maiores nos primeiros e menores nos últimos controles. As correlações genéticas entre as produções no dia do controle foram elevadas e positivas e maiores entre os controles mais próximos. Os resultados sugerem que as produções no dia do controle podem ser utilizadas como critério de seleção para produção de leite da raça Gir.

Records from 2.440 first lactations of Gir cows, calving between 1990 and 2005, were used for estimating genetic parameters of test-day milk yield (TDMY) and accumulated 305 day milk yield (M305) in univariate and bivariate animal models analyses. The model for TDMY included the contemporary group (CG) defined by the combination of herd, year and season of test day, the class of age of cow at calving and the linear covariate of days in milk (linear regression) as fixed effects and the additive genetic as random effect. For M305 the model included the CG (herd, year and season of calving), age of cow as covariate (linear and quadratic regression) and the additive genetic as random effect. Classes of CG with less than three or five animals respectively for TDMY or M305 were eliminated. The variance components were estimated by Restricted Maximum Likelihood. The highest values of phenotypic variances were observed in middle lactation, but in early lactation for the additive genetic variances. Heritability estimates ranged from 0.13 to 0.36 in univariate analyses and from 0.14 to 0.34 in bivariate analyses and were higher at the beginning and lower at the end of lactation in both analyses. Genetic correlations between TDMY were positive and high between adjacent test days. These results suggest that TDMY may be used as selection criteria for improving milk yield of Gyr cattle.

Com o objetivo de estimar parâmetros genéticos para a produção de leite no dia do controle (PLDC), foram usadas as 2.440 primeiras lactações de vacas da raça Gir leiteira, com partos registrados entre 1990 e 2005. As PLDC foram consideradas em dez classes mensais e analisadas por meio de modelo de regressão aleatória (MRA) utilizando-se como efeitos aleatórios o genético-aditivo, o de ambiente permanente e o residual e, como efeitos fixos, o grupo de contemporâneos (GC), a co-variável idade da vaca ao parto (efeito linear e quadrático) e a curva média de lactação da população. Os efeitos genético-aditivos e de ambiente permanente foram modelados utilizando-se as funções de Wilmink (WIL) e Ali e Schaeffer (AS). As variâncias residuais foram modeladas utilizando-se 1, 4, 6 ou 10 classes. Os grupos de contemporâneos foram definidos como rebanho-ano-estação do controle contendo no mínimo três animais. Os testes indicaram que o modelo com quatro classes de variâncias usando a função paramétrica AS foi o que melhor se ajustou aos dados. As estimativas de herdabilidade variaram de 0,21 a 0,33 para a função AS e de 0,17 a 0,30 para WIL e foram maiores na primeira metade da lactação. As correlações genéticas entre as PLDC foram positivas e elevadas entre os controles adjacentes e diminuiram quando a distância entre os controles aumentou. Para o melhor modelo, foram estimados os valores genéticos para a produção de leite acumulada até os 305 dias e, para períodos parciais da lactação, foram obtidas como médias dos valores genéticos preditos naquele período. Os valores genéticos foram comparados, por meio da correlação de posto, ao valor genético predito para a produção acumulada até os 305 dias, pelo método tradicional. As correlações entre os valores genéticos indicaram que podem ocorrer divergências na classificação dos animais pelos critérios estudados.

Data consisting of 2,440 first lactations of Gyr cows calving between 1990 and 2005 were used to estimate genetic parameters of monthly test-day milk yield (TDMY). Records were analyzed by random regression models (MRA) that included the additive genetic and permanent environmental random effects and the contemporary group, age of cow at calving (linear and quadratic components) and the average trend of the population as fixed effects. Random trajectories were fitted by Wilmink's (WIL) and Ali & Schaeffer's (AS) parametric functions. Residual variances were fitted by step functions with 1, 4, 6 or 10 classes. The contemporary group was defined by herd-year-season of test-day and included at least three animals. Models were compared by Akaike's and Schwarz's Bayesian (BIC) information criterion. The AS function used for modeling the additive genetic and permanent environmental effects with heterogeneous residual variances adjusted with a step function with four classes was the best fitted model. Heritability estimates ranged from 0.21 to 0.33 for the AS function and from 0.17 to 0.30 for WIL function and were larger in the first half of the lactation period. Genetic correlations between TDMY were high and positive for adjacent test-days and decreased as days between records increased. Predicted breeding values for total 305-day milk yield (MRA305) and specific periods of lactation (obtained by the mean of all breeding values in the periods) using the AS function were compared with that predicted by a standard model using accumulated 305-day milk yield (PTA305) by rank correlation. The magnitude of correlations suggested differences may be observed in ranking animals by using the different criteria which were compared in this study.