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Pesquisa : MARCOS-FILHO, JULIO [Autor]
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 Leão-Araújo, Erica Fernandes et al. Controlled deterioration test and use of the Seed Vigor Imaging System (SVIS ® ) to evaluate the physiological potential of crambe seeds. J. Seed Sci., Dec 2017, vol.39, no.4, p.393-400. ISSN 2317-1537


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 Silva, Patrícia Pereira da et al. Assessment of squash seed vigor using computerized image analysis. J. Seed Sci., June 2017, vol.39, no.2, p.159-165. ISSN 2317-1537


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 Alvarenga, Renata Oliveira, Marcos-Filho, Julio and Timóteo, Tathiana Silva Assessment of the physiological potential of super sweet corn seeds. J. Seed Sci., 2013, vol.35, no.3, p.340-346. ISSN 2317-1537


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 Alvarenga, Renata Oliveira and Marcos-Filho, Julio Vigor evaluation of stored cotton seeds, including the Seed Vigor Imaging System (SVIS®). J. Seed Sci., June 2014, vol.36, no.2, p.222-230. ISSN 2317-1537


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 Kikuti, Ana Lúcia Pereira and Marcos-Filho, Júlio Seedling imaging analysis and traditional tests to assess okra seed vigor. J. Seed Sci., 2013, vol.35, no.4, p.443-448. ISSN 2317-1537


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 Timóteo, Tathiana Silva and Marcos-Filho, Julio Seed performance of different corn genotypes during storage. J. Seed Sci., 2013, vol.35, no.2, p.207-215. ISSN 2317-1537


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 Gomes-Junior, Francisco Guilhien, Chiquito, Adrielle Aparecida and Marcos-Filho, Julio Semi-automated assessment of the embryonic area of cucumber seeds and its relationship to germination and seedling length. J. Seed Sci., 2013, vol.35, no.2, p.183-189. ISSN 2317-1537


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 Mielezrski, Fábio and Marcos-Filho, Julio Assessment of physiological potential of stored pea (Pisum sativum L.) seeds. J. Seed Sci., 2013, vol.35, no.1, p.42-50. ISSN 2317-1537


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 Castan, Danielle Otte Carrara, Gomes-Junior, Francisco Guilhien and Marcos-Filho, Julio Vigor-S, a new system for evaluating the physiological potential of maize seeds. Sci. agric. (Piracicaba, Braz.), Apr 2018, vol.75, no.2, p.167-172. ISSN 0103-9016
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 Gomes-Junior, Francisco Guilhien, Arruda, Natália and Marcos-Filho, Julio Swingle citrumelo seed vigor and storability associated with fruit maturity classes based on RGB parameters. Sci. agric. (Piracicaba, Braz.), Oct 2017, vol.74, no.5, p.357-363. ISSN 0103-9016
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