Abstract Global second order effects in reinforced concrete buildings can be estimated using numerical or simplified methods, such as the γz coefficient, presented in the Brazilian standard. This paper proposes a new simplified parameter, which is deduced by the Galerkin’s Method by Weighted Residuals. In order to evaluate the accuracy of the proposed methodology, 42 planar frames (21 framed system structures and 21 dual system structures) were analysed in terms of internal forces and displacements. Such results were compared to those obtained by the γz coefficient and to the reference results obtained throughout a geometric nonlinear elastic finite element program. The precision of the results was defined by statistical analyses, which showed that the results using the proposed parameter were closer to the reference ones, even in the recommended range for using the γz coefficient.

Resumo Efeitos globais de segunda ordem em edifícios de concreto armado podem ser estimados por métodos numéricos ou procedimentos simplificados, como o coeficiente γz, apresentado na norma brasileira. Neste artigo propõe-se um novo parâmetro simplificado, que é deduzido pelo Método de Galerkin por Resíduos Ponderados. De modo a avaliar a acurácia do modelo proposto, 42 pórticos planos (21 com contraventamento por pórticos e 21 com contraventamento por elementos rígidos) foram analisados em termos de esforços internos e deslocamentos. Tais resultados foram comparados aos obtidos pelo coeficiente γz e a resultados de referência obtidos por um programa de elementos finitos com análises de não linearidade geométrica. A precisão dos resultados foi definida por parâmetros estatísticos, que mostram que os resultados obtidos utilizando o parâmetro proposto estavam mais próximos dos resultados de referência, mesmo na faixa recomendada para a utilização do parâmetro γz.

ABSTRACT Despite of benefits such as water security and energy supply dams provide, there are environmental impacts and risks of accidents associated with their usage, i.e. rupture. In these cases, a structured Emergency Action Plan (EAP) must be executed to mitigate impacts and loss of life. To do so, hypothetical dam break scenarios must be simulated to obtain the flood’s spatial coverage in downstream valley. In this regard, this work aimed to obtain the flood maps due to hypothetical ruptures of Jacarecica I and Jacarecica II dams (state of Sergipe), structures that don’t have Safety Plans elaborated. HEC-RAS 2D model was used to elaborate flood inundation maps and assess hydrodynamic results, that showed the breach wave impacts residential, industrial and agricultural areas before reaching the city of Riachuelo, with high depths and velocities, and minimum arrival times of 6 hours. With rural and urban areas at risk, it is mandatory, according to the PNSB, that the dams’ EAPs are prepared.

RESUMO Apesar de benefícios como segurança hídrica e fornecimento de energia que barragens garantem, há impactos ambientais e riscos de acidentes associados ao seu uso, como o rompimento. Nesses casos, um Plano de Ação de Emergência (PAE) estruturado deve ser executado para mitigar os impactos ambientais e a perda de vidas. Para tanto, cenários hipotéticos de rompimento devem ser simulados para obter a mancha de inundação no vale a jusante. Nesse sentido, este trabalho teve como objetivo obter a mancha de inundação da ruptura hipotética das barragens Jacarecica I e Jacarecica II (estado de Sergipe), estruturas que não possuem Planos de Segurança elaborados. O modelo 2D HEC-RAS foi utilizado para elaborar as manchas de inundação e avaliar os resultados hidrodinâmicos, que mostraram que a onda de ruptura impacta áreas residenciais, industriais e agrícolas antes de atingir a cidade de Riachuelo, com altas profundidades e velocidades, e tempos de chegada mínimos de 6 horas. Com áreas rurais e urbanas em risco, é obrigatório, segundo a PNSB, que os PAEs das barragens sejam elaborados.

RESUMO Compreender o comportamento probabilístico de chuvas extremas em escalas temporais e espaciais é crucial para o projeto e avaliação de risco de estruturas hidráulicas. Porém, informações em resolução adequada são frequentemente limitadas ou indisponíveis nos locais de interesse, o que, por sua vez, exigiria a estimativa de curvas de intensidade-duração-frequência (IDF) em escala regional. Neste artigo, empregam-se abordagens simplificadas para desagregação e espacialização de chuvas para derivar uma equação IDF regional para a bacia do Rio Grande, no estado da Bahia. Os resultados sugerem que, na escala de tempo diária, as quantidades máximas de chuva na região de estudo podem ser descritas razoavelmente pela distribuição de Gumbel. Os procedimentos de espacialização indicaram que, enquanto tanto a Ponderação pelo Inverso da Distância (IDW) quanto as técnicas de krigagem ordinária poderiam capturar a variabilidade espacial dos quantis de chuva, apenas a primeira foi capaz de modelar a variabilidade espacial dos parâmetros IDF para várias durações de interesse prático. Finalmente, apesar das premissas simplificadoras, foi possível derivar superfícies espaciais lisas para as grandezas mencionadas, o que pode ser útil para o projeto de estruturas hidráulicas em locais desprovidos de monitoramento.

ABSTRACT Understanding the probabilistic behavior of extreme rainfall on a fine temporal and spatial scales is crucial for design and risk assessment of hydraulic structures. However, information at appropriate resolutions is frequently limited or unavailable at the locations of interest, thereby requiring the estimation of Intensity-Duration-Frequency (IDF) curves at the regional scale. In this paper, we resort to simplified approaches for rainfall disaggregation and spatialization for deriving a regional IDF equation for the Grande River catchment, in the Brazilian state of Bahia. Our results suggest that, at the daily time scale, the maximum rainfall amounts can be reasonably described by the light-tailed Gumbel distribution in the study region. The spatialization procedures indicated that, whereas both the Inverse Distance Weighting (IDW) and the ordinary kriging techniques could capture the spatial variability of rainfall quantiles, for several durations of practical interest, only the former was able to model the spatial variability of the IDF parameters. Finally, despite the simplifying assumptions, we were able to derive smooth spatial surfaces for the aforementioned quantities, which might be useful for the design of hydraulic structures at ungauged sites.

Resumo Um dos grandes desafios para o gerenciamento da construção é a execução das atividades de acordo com as durações programadas, sendo comum a ocorrência de variabilidade. O objetivo desta pesquisa foi analisar as causas da variabilidade do tempo de execução dos processos em diferentes sistemas construtivos, classificando-as em níveis de risco. A metodologia consistiu em um estudo de casos múltiplos em diferentes sistemas construtivos, sendo aplicado com diversos trabalhadores de obras um questionário com 31 causas de variabilidade divididas em oito categorias. Visou-se levantar as variáveis frequência e intensidade de atraso. Foram observadas obras de concreto armado (convencional), alvenaria estrutural e paredes de concreto moldadas no local. Para a análise dos dados foi criado um fator de atraso e aplicada uma metodologia de classificação das causas em níveis de risco através da análise de clusters. Como resultados foram apontadas as principais causas de variabilidade para cada um dos sistemas, sendo algumas semelhantes: retrabalho, baixa qualidade do trabalho e socialização. Análises estatísticas apontaram diferenças entre os sistemas: aqueles mais industrializados tiveram maior quantidade de causas classificadas em níveis de alto risco, porém o impacto da variabilidade no processo foi menor. Há deficiências por parte dos gestores para lidar com os impactos da variabilidade nos processos.

Abstract One of the major challenges faced by construction management is the implementation of activities within schedule, as variability often occurs. This research study aims to analyse the causes of variability in the execution time of processes in different construction systems, classifying them into different risk levels. The methodology consisted of a field study, where a questionnaire with 31 causes of variability divided into categories was applied to several construction workers. Our aim was to detect the frequency and intensity of delays. The study analysed reinforced concrete works (conventional), structural masonry and concrete walls cast on-site. For the data analysis, a delay factor was created and we classified the causes into risk levels by using cluster analysis. The results showed the main causes of variability for each one of the systems, and pointed to similarities: rework, low quality of work, socialisation. Statistical analyses showed differences between systems: the more industrialised systems had a greater number of causes classified at high-risk levels, but the impact of variability in the process was smaller. The study also showed deficiencies, on the part of managers, to deal with the impacts of process variability.