"Avaliando o desempenho de jogadores neutros em diferentes jogos reduzidos." O objetivo deste estudo foi avaliar os efeitos do formato e condições da tarefa nas respostas cardíacas e perfis de movimento de jogadores neutros. Adotaram-se quatro formatos de jogo e três condições da tarefa utilizando jogadores neutros. Participaram no estudo dez jogadores de futebol amador (26,36 ± 5,33 anos de idade, 8 ± 3,2 anos de prática, 66,18 ± 10,16 bpm em descanso). O teste de medidas repetidas não mostraram diferenças estatisticamente significativas entre repetições (Pillai's Trace = 0,075; F8, 100 = 1,007; p-value = 0,436; = 0,075; Power = 0,445). No jogo 1 identificaram-se diferenças estatisticamente significativas na interação entre factores nas variáveis de frequência cardíaca e velocidade (Pillai's Trace = 0,699; F24,428 = 3,774; p-value = 0,001; = 0,175; Power = 1,000). No jogo 2 identificaram-se diferenças estatisticamente significativas na interação entre factores nas variáveis de frequência cardíaca e velocidade (Pillai's Trace = 0,712; F24,428 = 3,860; p-value = 0,001; = 0,178; Power = 1,000). Finalmente, no jogo 3 identificaram-se diferenças estatisticamente significativas na interação entre factores nas variáveis de frequência cardíaca e velocidade (Pillai's Trace = 0,729; F24,428 = 3,972; p-value = 0,001; = 0,182; Power = 1,000). Concluiu-se com este estudo que os formatos maiores aumentam estatisticamente a resposta cardíaca e o perfil de movimento de jogadores neutros. Foi igualmente possível observar que os valores médios de frequência cardíaca encontrados em jogadores neutros são apropriados para trabalhos de baixa intensidade ou de recuperação ativa.

The aim of this study was to inspect the effects of format and task conditions on neutral players' heart rate responses and time-motion characteristics. Four formats of play using neutral players and three task conditions were inspected. Moreover, the factor repetition (3 games per each SSG) was also analysed. Ten male amateur soccer players (26.36 ± 5.33 years old, 8 ± 3.2 years of practice, 66.18 ± 10.16 bpm at rest) participated in this study. The repeated measured revealed that no differences were found between repetitions (Pillai's Trace = .075; F8, 100 = 1.007; p-value = .436; = .075; Power = .445; small effect size). In the game 1 significant interaction effects between the two factors on heart rate responses and time-motion profiles were observed (Pillai's Trace = 0.699; F24,428 = 3.774; p-value = .001; = .175; Power = 1.000; moderate effect size). In the game 2 , significant interaction effects between the two factors on heart rate responses and time-motion profiles were observed (Pillai's Trace = .712; F24,428 = 3.860; p-value = .001; = .178; Power = 1.000; moderate effect size). Finally, in the game 3 significant interaction effects between the two factors on heart rate responses and time-motion profiles were observed (Pillai's Trace = .729; F24,428 = 3.972; p-value = .001; = .182; Power = 1.000; moderate effect size). Briefly, it was possible to conclude that the biggest formats statistically increased the heart rate responses and time-motion characteristics of neutral players. It was also possible to observe that the mean values of heart rate responses found in neutral players throughout small-sided games were appropriated to very light or recovery workouts.

"Evaluación del rendimiento de los jugadores neutros en diferentes juegos reducidos." El objetivo de este estudio fue evaluar los efectos de formato y de tareas en condiciones respuestas cardíacas y el movimiento de perfiles de los jugadores neutrales. Se utilizaron cuatro formatos de juego y tres condiciones tarea utilizando jugadores neutrales. Participó en el estudio, diez jugadores de fútbol (26,36 ± 5,33 años de edad, 8 ± 3,2 años de práctica, 66,18 ± 10,16 lpm en reposo). La prueba de medidas repetidas mostró diferencias estadísticamente significativas entre repeticiones (Pillai's Trace = 0,075; F8, 100 = 1,007; p-value = 0,436; = 0,075; Power = 0,445). En lo juego 1 hubo diferencias estadísticamente significativas entre los factores (Pillai's Trace = 0,699; F24,428 = 3,774; p-value = 0,001; = 0,175; Power = 1,000). En lo juego 2 hubo diferencias estadísticamente significativas entre los factores (Pillai's Trace = 0,712; F24,428 = 3,860; p-value = 0,001; = 0,178; Power = 1,000). En lo juego 3 hubo diferencias estadísticamente significativas entre los factores (Pillai's Trace = 0,729; F24,428 = 3,972; p-value = 0,001; = 0,182; Power = 1,000). Se concluye de este estudio que los formatos más grandes estadísticamente aumentan respuesta cardiaca y el perfil de movimiento de jugadores neutrales. También se observó que los valores promedio de la frecuencia cardíaca que se encuentran en los jugadores papeles neutros son adecuados para baja intensidad o de recuperación activa.

The aim of this case study was to apply a set of network metrics in order to characterize the teammates' cooperation in a football team. These metrics were applied in three levels of analysis: i) micro (individual analysis); ii) meso (players' contribution for the team); and iii) macro (global interaction of the team). One-single case study match was observed and from such procedure were analysed 131 attacking plays. Results from the macro analysis showed a moderate heterogeneity between teammates, thus suggesting the emergence of clusters within the team. The players with highest connections with their teammates were the right defender, central defender from the left side, defensive midfielder, right midfielder and the forward player. Finally, in the micro analysis was observed that right defender, central defender, right midfielder and the forward can be considered the centroid players during attacking plays, thus being the most prominent in the attacking building. In sum, the network metrics allowed to characterize the teammates' interaction during the attacking plays, providing an important and different information that can be useful for the future of match analysis.

O objetivo deste estudo foi aplicar um conjunto de métricas de network de forma a caracterizar a cooperação entre companheiros de equipa numa equipa de futebol. Essas métricas foram aplicadas em três níveis de análise: i) micro (análise individual); ii) meso (contributo do jogador para a equipa); e iii) macro (interação global da equipa). Observou-se um jogo como caso de estudo sendo que, desse procedimento, analisaram-se 131 jogadas de ataque. Os resultados da macro análise evidenciaram valores moderados de heterogeneidade dentro da equipa, sugerindo a emergência de grupos. No caso da análise meso foi possível observar que os maiores valores de escala de conetividade foram encontrados no defensor direito, defesa-central do lado esquerdo, médio defensivo, médio direito e avançado. Finalmente, durante a micro análise foi possível observar que o defensor direito, o defensor central, o médio direito e o avançado podem ser considerados como os jogadores centroides durante as jogadas atacantes revelando-se como proeminentes no processo de construção ofensiva. Resumidamente, as métricas de network permitiram caracterizar a interação entre companheiros de equipa durante as jogadas de ataque, disponibilizando informação importante e diferente que pode ser útil para o futuro da análise de jogo.

El objetivo de este estudio de caso fue aplicar un conjunto de métricas de network con el fin de caracterizar la cooperación de los compañeros de equipo en un equipo de fútbol. Estas métricas se aplicaron en tres niveles de análisis: i) las micro (análisis del jugador), ii) meso (análisis de la contribución del jugador en el equipo), y iii) macro (análisis de la interacción global). Se observó un solo partido y se analizaron 131 jugadas de ataque. Los resultados del análisis macro mostraron una moderada heterogeneidad entre los compañeros de equipo, lo que sugiere la aparición de grupos dentro del equipo. Los jugadores con más conexiones con sus compañeros de equipo fueron el defensa derecho, defensa central del lado izquierdo, centrocampista defensivo, centrocampista derecho y el jugador a seguir. Por último, en el análisis micro se observó que la defensa derecho, defensa central, volante derecho y el delantero se puede considerar a los jugadores durante el centroide atacar obras, siendo así el más prominente en el proceso atacando. En suma, las métricas de network permiten caracterizar la interacción de los compañeros de equipo durante las jugadas de ataque, proporcionando una información importante y diferente que puede ser útil para el futuro del análisis de partidos.

"Avaliando as conexões entre jogadores de futebol utilizando métricas de network: Um estudo piloto." O presente estudo piloto teve como objetivo do piloto propor um conjunto de métodos de network para avaliar as propriedades de equipes de futebol. Essas métricas foram organizadas em função dos níveis de análise "meso" e "micro." Foram analisados cinco jogos oficiais da mesma equipa participante na Primeira Liga Profissional de Futebol Português. Um conjunto de 577 jogadas atacantes foram analisadas ao longo desses cinco jogos. As interações entre companheiros de equipa foram recolhidas e processadas seguindo os níveis de análise anteriormente referidos. Os resultados evidenciaram que os maiores valores de escala de conetividade foram encontrados nos defensores laterais e zagueiros, bem como, nos meio-campistas e os menores valores encontraram-se no atacante e goleiro. Os maiores valores de coeficiente de agrupamento foram geralmente encontrados nos meio-campistas e atacantes. No caso dos resultados relativos ao centroid verificou-se que os defensores laterais e zagueiros tendem a ser os jogadores centroids no processo atacante. Em resumo, este estudo destacou que as métricas de network podem ser um instrumento poderoso para auxiliar os treinadores a compreenderem as propriedades específicas das equipes, suportando a tomada de decisão e melhorando o treinamento tendo como base a análise de jogo.

The aim of this pilot study was propose a set of network methods to measure the specific properties of football teams. These metrics were organized on "meso" and "micro" analysis levels. Five official matches of the same team on the First Portuguese Football League were analyzed. An overall of 577 offensive plays were analyzed from the five matches. From the adjacency matrices developed per each offensive play it were computed the scaled connectivity, the clustering coefficient and the centroid significance and centroid conformity. Results showed that the highest values of scaled connectivity were found in lateral defenders and central and midfielder players and the lowest values were found in the striker and goalkeeper. The highest values of clustering coefficient were generally found in midfielders and forwards. In addition, the centroid results showed that lateral and central defenders tend to be the centroid players in the attacking process. In sum, this study showed that network metrics can be a powerful tool to help coaches to understanding the specific team's properties, thus supporting decision-making and improving sports training based on match analysis.

"La evaluación de las conexiones entre los jugadores de fútbol utilizando métricas de red: un estudio piloto." El objetivo de este estudio piloto fue el de proponer un conjunto de métodos para evaluar las propiedades de la red los equipos de fútbol. Estas métricas se organizaron de acuerdo con el nivel de análisis "meso" y "micro." Se analizaron cinco partidos oficiales en el mismo equipo que participan en la Liga Premier de Fútbol Profesional de Portugal. Se analizó una serie de 577 atacantes mueve en estos cinco partidos. Las interacciones entre los compañeros de equipo fueron recolectados y procesados siguiendo los niveles de análisis mencionados. Los resultados mostraron que los valores más altos de conectividad de la escala se encuentran en los defensores laterales y centrales, así como los mediocampistas centrales y los valores más bajos se encontraron en-punta delantera y el portero. Los valores más altos del coeficiente de agrupamiento se encuentran generalmente en el medio y los atacantes. En los resultados para el jugador centroid, se encontró que los defensores laterales y centrales tienden a ser actores centrales en el proceso de ataque. En resumen, este estudio pone de relieve que las métricas de la red puede ser una herramienta poderosa para ayudar a los entrenadores a comprender las propiedades específicas de los equipos, el apoyo a la toma de decisiones y la mejora de lo entrenamiento basada en el análisis del juego.

O jogo de futebol, como realidade complexa, necessita de uma interpretação do comportamento coletivo da equipa. Assim, o presente trabalho objetivou apresentar 4 métricas de avaliação coletiva baseadas na relação espácio-temporal, procurando identificar diferenças nos comportamentos coletivos nos momentos com e sem posse de bola. Para o efeito, analisou-se um jogo de futebol de sete do escalão de formação sub-14. Os resultados evidenciaram diferenças significativas entre os momentos com e sem posse de bola no que se refere ao espaço ocupado pelas equipas A (F(1, 1506)= 8.31, p= 0.004, η²= 0.005, Power= 0.82) e B (F(1, 1506)= 37.66, p= 0.001, η²= 0.024, Power= 1.00), às triangulações efetivas entre jogadores nas equipas A (F(1, 1506)= 1343.89, p= 0.001, η²= 0.472, Power= 1.000) e B (F(1, 1506)= 968.50, p= 0.001, η²= 0.391; Power= 1.00) e à progressão do centroid nas equipas A (F(1. 1506)= 11.79, p= 0.001, η²= 0.008, Power= 0.93) e B (F(1, 1506)= 9.43, p= 0.001, η²= 0.006, Power= 0.87). Conclui-se com o presente trabalho que as métricas de avaliação coletiva possibilitam uma identificação de relações espácio-temporais entre jogadores, identificando uma expansão maior das equipas na situação com posse de bola, bem como, o avanço do ponto médio da equipa.

In the last few years, the collective analysis in football teams has been focused on their complex reality. This study aimed to propose 4 collective metrics based on the spatio-temporal relationship, trying to identify differences between the moments with and without ball possession. A U14 7-a-side football match was analysed. Significant differences were found between the moments with and without ball possession regarding the space covered by team A (F(1, 1506)= 8.31, p= 0.004, η²= 0.005, Power= 0.82) and B (F(1, 1506)= 37.66, p= 0.001, η²= 0.024, Power= 1.00), effective area of play on team A (F(1, 1506)= 1343.89, p= 0.001, η²= 0.472, Power= 1.000) and B (F(1, 1506)= 968.50, p= 0.001, η²= 0.391; Power= 1.00), as well as at centroid position for team A (F(1. 1506)= 11.79, p= 0.001, η²= 0.008, Power= 0.93) and B (F(1, 1506)= 9.43, p= 0.001, η²= 0.006, Power= 0.87). As a conclusion, it was possible to analyse the spatio-temporal relationship between teammates, identifying expansion behaviour with ball possession, as well as a centroid progression at the field with the collective metrics selected.

O objetivo do presente estudo foi o de analisar os efeitos de diferentes formas de jogo (2 x 2, 3 x 3 e 4 x 4) de handebol no desempenho técnico e tático de alunos de Educação Física. Participaram no estudo oito alunos do sexo masculino (18,25 ± 1,04 anos de idade). Os indicadores que apresentaram diferenças significativas foram: contatos na bola, número de passes de ombro, passes de ombro completados e origem de pontos através de ataque organizado e contra-ataque. Conclui-se que as formas de jogo com menor número de alunos aumentaram a quantidade de ações técnicas e táticas, sugerindo-se estas formas numa fase inicial de aprendizagem.

The aim of this study was to verity the effects of different formats of handball game (2 vs 2, 3 vs 3 and 4 vs 4) on technical and tactical performance of Physical Education students. Eight male students (18.25 ± 1.04 years old) participated in this study. It was possible to verify significant statistical differences in the number of ball contacts, number of shoulder passes and shoulder passes completed. It was also possible to verify significant statistical differences in the organized attack and counterattack. Therefore, it was possible to conclude that smaller formats of small-sided handball games allows to increase the technical and tactical actions, thus being more appropriated to early stages of learning.

Este trabalho teve como objetivo desenvolver um dispositivo de produção de um Escoamento Aerodinâmico Induzido (EAI) capaz de simular a constrição ambiental e vento lateral, em contexto experimental de análise ao primeiro serviço de tênis. Para tal, estudou-se o comportamento da bola de tênis sob o efeito de um EAI no túnel de vento e analisou-se (3D) o lançamento da bola no primeiro serviço plano de 12 jogadores de tênis experientes. Concebeu-se um dispositivo composto por um ventilador industrial ajustável em altura e em profundidade às caraterísticas morfológicas e técnicas do tenista. O caudal de EAI é estável e monitorizável através de um variador de velocidade. Conclui-se que as três "velocidades de vento" selecionadas, constrangem o lançamento da bola (simulado por uma máquina) no eixo dos x (lateral), tornando o dispositivo capaz de perturbar a execução motora do serviço de tênis, recriando uma constrição ambiental relevante para a modalidade.

The present work developed a device for producing an induced aerodynamic flow (EAI) to simulate the environmental constraint, side wind, in the experimental context of analysis on the first tennis serve. For this, we studied the tennis ball behavior under the influence of an EAI in a wind tunnel, and 3D analyzed the ball toss in the first flat serve of 12 experienced tennis players. We designed a device composed of an industrial ventilator with adjustable height and depth to the morphological and technical features of each player. The EAI flow generated by the device is stable and monitorable through a speed variator. The three selected wind speed have constrained the ball toss (simulated by the device) on the x axis (lateral), making the device able to disturb the performance of the tennis serve, recreating therefore in an experimental context a relevant environmental constraint to tennis.