ABSTRACT Climate is a determining factor in agricultural production and climate change can affect this productivity. This, study aims to analyze the consequences of climatic change in the soil water dynamic and growth soybean in Southern Brazil. Scenarios were created for conditions of a 2 ºC temperature increase, a 20% reduction, and a 50% increase in precipitation rates, representing hot, dry and wet scenarios, respectively. The atmospheric forcing generated were used as input data for the agricultural version of the Integrated Biosphere Simulator model (Agro-IBIS) and simulations were carried out for a soybean growing season in the northwestern Rio Grande do Sul, Brazil. The following variables estimated by Agro-IBIS were analyzed: soil moisture, soybean leaf area index, evaporation, and transpiration. The results showed that the climatic changes projected by the simulations influence soybean growth in the study area. By increasing the temperature in 2 °C, the Agro-IBIS model indicated the occurrence of shorter crop growth cycles and even more impactful results on the leaf area index, with a 70% reduction in the highest values. Furthermore, a 50% increase in precipitation rate showed positive effects on agriculture, indicated by increased LAI in the reproductive period. On the other hand, a 20% reduction in precipitation has a negative effect, as it exposes the crop to water deficit conditions, impacting soil moisture and decreasing LAI. The soil evaporation is also intensified with increased temperatures due to the higher evaporative demand of the atmosphere and a significant decline in LAI. The transpiration for the hot scenario is more strongly impacted during the vegetative growth stage and leaf senescence.

RESUMO O Clima é um fator determinante na produção agrícola e as mudanças climáticas podem afetar esta produtividade. Assim, este estudo tem como objetivo analisar as consequências das mudanças climáticas na dinâmica da água no solo e do crescimento da soja no sul do Brasil. Foram criados cenários para condições de aumento de temperatura de 2 ºC, redução de 20% e aumento de 50% nas taxas de precipitação, representando cenários quentes, secos e úmidos, respectivamente. Os forçamentos atmosféricos gerados foram utilizados como dados de entrada para a versão agrícola do modelo de Simulação Integrada da Biosfera (Agro-IBIS) e simulações foram executadas para uma estação de cultivo de soja no noroeste do Rio Grande do Sul, Brasil. Analisaram-se as seguintes variáveis estimadas pelo Agro-IBIS: umidade do solo, índice de área foliar (LAI) da soja, evaporação e transpiração. Os resultados mostraram que as mudanças climáticas projetadas pelas simulações influenciam o crescimento da soja na área de estudo. Ao aumentar a temperatura em 2 °C, o modelo Agro-IBIS indicou a ocorrência de ciclos de crescimento de safra mais curtos e resultados ainda mais impactantes no LAI, com redução de 70% nos valores mais altos. Além disso, o aumento de 50% na taxa de precipitação mostrou efeitos positivos na agricultura, indicados pelo aumento do LAI no período reprodutivo. Por outro lado, a redução de 20% na precipitação tem efeito negativo, pois expõe a cultura a condições de déficit hídrico, impactando a umidade do solo e diminuindo o LAI. A evaporação do solo também é intensificada com o aumento das temperaturas devido à maior demanda evaporativa da atmosfera e um declínio significativo do LAI. A transpiração para o cenário quente é mais fortemente afetada durante o estádio de crescimento vegetativo e a senescência das folhas.

Este trabalho teve como objetivo identificar variáveis explicativas para a modelagem e predição do valor real (ITBI) e venal de lotes urbanos no município de Itaqui-RS utilizando o Método Comparativo Direto de Dados do Mercado, desenvolvido por regressão linear múltipla. Em uma amostra de 67 lotes foram avaliadas variáveis quantitativas: área, testada, valor do m2, valor venal e valor do ITBI e variáveis qualitativas: topografia, situação e pavimentação, sendo que para cada variável foram determinados parâmetros estatísticos incluindo a distribuição de dados por assimetria, curtose, teste de normalidade de Kolmogorov-Smirnov, bem como a correlação linear de Pearson e análise de trilha, que mostra as relações de causa e efeito das variáveis explicativas sobre o valor venal e ITBI. A importância de cada variável explicativa sobre o modelo de valor venal e ITBI foi determinada pelo método stepwise. O valor venal apresentou correlação positiva, significativa (p≤0,05) e crescente com a pavimentação, testada, área e valor do m2, nessa ordem. Já o valor de ITBI apresentou correlação positiva, significativa (p≤0,05) e crescente com valor do m2e pavimentação, nessa ordem. A análise de trilha indicou que a área e o valor do m2possuem relação de causa e efeito sobre o valor venal e o valor do metro quadrado e a pavimentação apresenta relação de causa e efeito sobre o valor de ITBI. Os modelos : Y = 16,90 x área + 594,69 x valor do m 2 - 9526,54 x topografia (r2=0,91) e, Y = 868,36 x valor do m2 - 23642,19 x topografia + 33633,46 x pavimentação, (r2=0,70), são adequados para a estimação dos valores venal e de ITBI, respectivamente

This work had as objective to identify explanatory variables for modeling and prediction of actual value (ITBI) and venal value of urban plot in the city of Itaqui-RS using the comparative method of Direct market data, developed by multiple linear regression. In a sample of 67 lots, quantitative variables were evaluated: area, front of urban plot, value of m2, market value and the value ITBI and qualitative variables: topography, location and flooring, and for each variable were determined statistical parameters including the data distribution for asymmetry, kurtosis, normality test of Kolmogorov-Smirnov, as well as the Pearson linear correlation and path analysis, which shows the relationships of cause and effect of the explanatory variables on the market and ITBI values, respectively. The importance of each explanatory variable on the model of market and ITBI values was determined by the stepwise method. The market value showed a positive, significant correlation (p≤0.05) and increased with flooring, front of urban plot, area and value of m2, in that order. Already ITBI value was positively correlated, significant (p≤0.05) and with increasing value of m2and flooring, in that order. Path analysis indicated that the area and the value of m2 have cause and effect on the market value and, the value of square meters and flooring shows cause and effect on the value of ITBI. The models: Y = 16,90 x área + 594,69 x value of m 2 - 9526,54 x topography (r2=0,91) and, Y = 868,36 x value of m 2 - 23642,19 x topography + 33633,46 x flooring (r2=0.91) and, (r2=0.70), are suitable for the estimation of market and ITBI values, respectively.

The processes of water transfer in the soil-plant-atmosphere system are strongly affected by soil use and management. Differences in the dynamics of soil water transfer between no-tillage (NT) and conventional tillage (CT) practices during a soybean (Glycine max) growing season in southern Brazil were assessed in this study. All the water balance components were analyzed during the soybean growing season (2009/2010). Rainfall, runoff, soil water storage and hydro-physical soil properties were analyzed under two tillage systems. The land-atmosphere water vapor exchanges, obtained from eddy covariance stations, were analyzed with regard to the soybean agroecosystem. Characterizations of soil water storage were also formulated in the 2006/2007 and 2008/2009 soybean growing seasons under the NT system. During the periods without rain, the soil water content under NT was greater than under CT. The soil superficial layer, more porous under NT, contributed to less runoff during rainy events. Moreover, under NT conditions the water supply was always high, between 0.2 - 0.5 m. The total evapotranspiration in the soybean agroecosystem growing season was 410.8 mm.