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Pesquisa : NASCIMENTO, MOYSES [Autor]
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Curriculum: Lattes

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 Santos, Iara Gonçalves dos et al. Direct, indirect and simultaneous selection as strategies for alfalfa breeding on forage yield and nutritive value. Pesqui. Agropecu. Trop., Apr 2018, vol.48, no.2, p.178-189. ISSN 1983-4063


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 Nascimento, Moysés et al. Multiple centroid method to evaluate the adaptability of alfalfa genotypes. Rev. Ceres, Feb 2015, vol.62, no.1, p.30-36. ISSN 0034-737X


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 Silva, Anderson Rodrigo da et al. Avaliação do coeficiente de variação experimental para caracteres de frutos de pimenteiras. Rev. Ceres (Impr.), Abr 2011, vol.58, no.2, p.168-171. ISSN 0034-737X


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 Carvalho, Luiz Paulo de et al. Artificial neural networks classify cotton genotypes for fiber length. Crop Breed. Appl. Biotechnol., Apr 2018, vol.18, no.2, p.200-204. ISSN 1984-7033
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 Peternelli, Luiz Alexandre et al. Artificial neural networks and linear discriminant analysis in early selection among sugarcane families. Crop Breed. Appl. Biotechnol., Dec 2017, vol.17, no.4, p.299-305. ISSN 1984-7033
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 Azevedo, Camila Ferreira et al. Population structure correction for genomic selection through eigenvector covariates. Crop Breed. Appl. Biotechnol., Dec 2017, vol.17, no.4, p.350-358. ISSN 1984-7033
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 Barili, Leiri Daiane et al. Genotype-environment interaction in common bean cultivars with carioca grain, recommended for cultivation in Brazil in the last 40 years. Crop Breed. Appl. Biotechnol., Dec 2015, vol.15, no.4, p.244-250. ISSN 1984-7033


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 Bhering, Leonardo Lopes et al. Application of neural networks to predict volume in eucalyptus. Crop Breed. Appl. Biotechnol., Sept 2015, vol.15, no.3, p.125-131. ISSN 1984-7033


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 Nascimento, Moysés et al. Artificial neural networks for adaptability and stability evaluation in alfalfa genotypes. Crop Breed. Appl. Biotechnol., July 2013, vol.13, no.2, p.152-156. ISSN 1984-7033
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 Sant’Anna, Isabela de Castro et al. Subset selection of markers for the genome-enabled prediction of genetic values using radial basis function neural networks. Acta Sci., Agron., 2021, vol.43. ISSN 1807-8621
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