Abstract Nematodes of the genus Aplectana Railliet & Henry, 1916 are common parasites of the digestive tract of amphibians and reptiles in the Neotropical region. During a parasite survey on Boana boans (Linnaeus, 1758), we found specimens of nematodes with Aplectana characteristics. We observed a set of characteristics that differs the species of our study from its congeners, and the present study describes a new species of Aplectana parasite of B. boans using light microscopy and scanning electron microscopy. Aplectana pella n. sp. has lateral alae and somatic papillae in males and females; males have equal short spicules, and the gubernaculum is absent. The arrangement of pairs of caudal papillae also differs from other species (2 precloacal,1 adcloacal, and 5 postcloacal+1 unpaired). In females, the vulva is simple, with non-prominent lips, and equatorial. This is the first record of the genus Aplectana parasitizing B. boans and the 58th species described for this genus. Additionally, we added the precloacal papillae pattern of A. delirae, and based on morphological and morphometric characteristics, we propose the reallocation of Aplectana longa to the genus Oxyascaris.

Resumo Nematódeos do gênero Aplectana Railliet & Henry, 1.916, são parasitos comuns do trato digestório de anfíbios e répteis na região Neotropical. Durante um levantamento de parasitos em Boana boans (Linnaeus, 1.758), foram encontrados espécimes de nematódeos com características de Aplectana. Observou-se um conjunto de características que diferencia a espécie deste estudo de outros congêneres, e o presente estudo descreve uma nova espécie de Aplectana parasito de B. boans, usando-se microscopia de luz e microscopia eletrônica de varredura. Aplectana pella n. sp. possui alas laterais e papilas somáticas em machos e fêmeas; os machos têm espículos curtos e iguais e gubernáculo ausente. O arranjo de pares de papilas caudais o diferencia de outras espécies (2 pré-cloacais, 1 adcloacal e 5 pós-cloacais +1 ímpar não pareada). Nas fêmeas, a vulva é simples, sem lábios proeminentes, e situada na região equatorial do corpo. Este é o primeiro registro do gênero Aplectana parasitando B. boans e a 58ª espécie descrita para esse gênero. Além disso, foi adicionado o padrão de papilas pré-cloacais de A. delirae e, com base em características morfológicas e morfométricas, foi proposta a realocação de Aplectana longa para o gênero Oxyascaris.

ABSTRACT: Environmental impacts caused by the addition of rare earth elements (REEs) to agricultural soils are a growing concern. The sedimentary basin of the Gurguéia River is located in one of the last agricultural frontiers in Brazil; nevertheless, data regarding quality reference values (QRVs) for REEs in soils are still scarce. The objective of this study was therefore to determine the natural concentration and establish the QRVs of REEs in soils of Gurguéia watershed, Brazil. Fifty-five composite soil samples were collected at sites under no or minimal anthropic interference. The average REE natural concentrations in soils from the Gurguéia watershed were lower than those found in other regions of Brazil and worldwide, following the order (mg kg−1): Ce (14.01) > Nd (6.19) > La (5.52) > Pr (2.51) > Sm (1.45) > Gd (0.93) > Dy (0.63) > Er (0.42) > Yb (0.39) > Tb (0.28) > Eu (0.26) > Lu (0.20). The parent material was the main factor that controlled the distribution of REEs in soils. The QRVs in soils followed the order (mg kg−1): Ce (18.8) > Nd (7.92) > La (6.32) > Pr (3.3) > Sm (1.97) > Gd (1.35) > Dy (0.85) > Er (0.55) > Yb (0.47) > Tb (0.37) > Lu (0.25). These values serve as a basis to assist the development of legislation, including REE thresholds for Brazilian soils.

RESUMO O estudo hidrológico das precipitações permite estimar, entre outras características, o tempo de recorrência de determinada chuva - a partir de bases históricas e cálculos probabilísticos -, que assume importância principalmente quando se trata de eventos extremos. Sendo assim, o objetivo do presente trabalho foi estimar a precipitação máxima diária provável para os períodos de retorno de 2, 5, 10, 20, 50 e 100 anos segundo a distribuição de Gumbel, com base no método dos momentos, e analisar a espacialização desses eventos para todo o estado da Bahia, Brasil. Para isso, utilizou-se a série histórica das 28 estações pluviométricas do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) de 1961 a 2015, aplicando o método de Gumbel por meio dos parâmetros obtidos das equações dos momentos, sendo os dados testados pelo método de Kolmogorov-Smirnov. Para a espacialização dos resultados, foi utilizado o ArcGIS 10.3 por intermédio da interpolação pela Ponderação do Inverso da Distância (IDW, na sigla em inglês) para cada tempo de retorno. As porções litorânea e central do estado têm maior predisposição à ocorrência de eventos extremos. O método dos momentos possibilitou estimar os parâmetros utilizados na equação de Gumbel, sendo possível espacializar e analisar as precipitações máximas para o estado estudado.

ABSTRACT The hydrological study of precipitations allows estimating, among other characteristics, the time of recurrence of a certain rainfall, from historical bases and probabilistic calculations, which is especially important when it comes to extreme events. Thus, the objective of the present work was to estimate the probable maximum daily precipitation for the return periods of 2, 5, 10, 20, 50 and 100 years according to the Gumbel distribution, using the moments method, and to analyze the spatialization of these events for the entire state of Bahia, Brazil. The study used the historical series of the 28 rainfall stations of INMET from 1961 to 2015, applying the Gumbel method through the parameters obtained from the equations of the moments, being the data tested by the Kolmogorov-Smirnov method. For the spatialization of the results, ArcGIS 10.3 was used by means of Inverse Distance Weighting (IDW) interpolation for each return time. The coastal and central portion of the state is more predisposed to the occurrence of extreme events. The moments methods allowed to estimate the parameters used in the Gumbel equation, making it possible to spatialize and analyze the maximum precipitations for the studied state.