RESUMO O grande volume de dados gerados em redes sociais é usado por empresas para monitoramento das opiniões do público sobre seus produtos e serviços. Na área da Saúde, esses dados podem conter informações também aplicáveis na vigilância, como na avaliação do impacto de políticas públicas ou na identificação de fake news. Este trabalho apresenta resultados de estudos demonstrando como a análise de dados de redes sociais pode ser utilizada nas atividades de vigilância, tendo como estudo de caso a pandemia da Covid-19. Foi utilizada uma abordagem baseada em Ciência de Dados, com extração de informações através de algoritmos de aprendizado de máquina. Os resultados indicam que essa abordagem pode revelar importantes informações para as atividades de vigilância, trazendo uma visão em tempo real de aspectos relacionados à pandemia.

ABSTRACT The large volume of data generated on social networks is used by companies to monitor public opinion about their products and services. These data may contain useful information for health surveillance, such as in assessing the impact of public policies or identifying fake news. This work presents results of studies that demonstrate how analysis of data from social networks may be applied to surveillance activities, using the covid-19 pandemic as a case study. An approach based on data science was used, with information extracted through machine learning algorithms. Results indicate that this approach can reveal useful information for surveillance activities, providing a real-time view of aspects related to the pandemic.