RESUMO: Introdução: O Brasil registrou mais de 62 mil casos de leptospirose confirmados entre 2001 e 2017, com mais de 2.000 casos confirmados no estado do Pará. Apesar da grande quantidade de casos, nenhum estudo até este momento traçou o perfil espaço-temporal da doença. Metodologia: Este é um estudo espaço-temporal com base nos casos confirmados de leptospirose entre 2001 a 2017 no estado do Pará. O banco de dados do Departamento de Informática do Ministério da Saúde foi utilizado para acessar os dados de leptospirose. A análise espaço-temporal foi realizada no software SaTScan para detecção de clusters e os mapas foram gerados no software QGIS. Resultados: O município de Belém e Santarém se mantiveram entre as maiores taxas de incidência de leptospirose durante todo o período estudado. O aumento no número de casos em Soure, Inhangapi, São João da Ponta e Magalhães Barata, Ponta de Pedras, Breves, Bragança, Castanhal e São Domingos do Capim foram identificados em diferentes períodos. Santarém e Belém são os principais focos de leptospirose por serem os municípios mais urbanizados e com maior densidade populacional do estado. Os casos observados em municípios menores podem estar associados a períodos de maior pluviosidade e circulação de Leptospira sp. em marsupiais e em gado no nordeste do estado. Conclusão: Com o exposto, torna-se necessário mais estudos visando o conhecimento dos fatores que contribuem com a ocorrência da leptospirose no estado do Pará, particularmente em áreas com menor adensamento populacional.
ABSTRACT: Introduction: Brazil has registered more than 62,000 confirmed cases of leptospirosis between 2001 and 2017, with more than 2,000 cases confirmed in the State of Pará. Despite a large number of cases, no study has been conducted to trace the spatio-temporal profile of the disease. Methodology: Confirmed cases of leptospirosis from 2001 to 2017 from the state of Pará were the basis for this space-time study. The database of the Department of Informatics of the Ministry of Health was used to access data on leptospirosis. The spatio-temporal analysis was performed in the SaTScan software for the detection of clusters, and maps were generated in the QGIS software. Results: The municipalities of Belém and Santarém were among the ones with the highest incidence rates of leptospirosis for the whole study period. Increased number of cases in Soure, Inhangapi, São João da Ponta and Magalhães Barata, Ponta de Pedras, Breves, Bragança, Castanhal, and São Domingos do Capim were identified in different time periods. Santarém and Belém are the main foci of leptospirosis because they are the most urbanized and densely populated municipalities in the State. The cases found in smaller municipalities may be associated with periods of more frequent rainfall and circulation of Leptospira sp. in marsupials and cattle, in the northeastern part of the State. Conclusion: Further studies are needed to help identify the risk factors that contribute to the occurrence of leptospirosis in the State of Pará, particularly in areas with lower population density.
