RESUMO A leishmaniose visceral (LV) expandiu-se de forma rápida e extensa pelos municípios da Região Metropolitana de Belo Horizonte. Objetivou-se estudar a dinâmica da LV em uma coorte prospectiva de cães em Juatuba, entre 2010 e 2011, para verificar a incidência e fatores de risco associados à infecção por Leishmania infantum. Foi feito um estudo observacional e prospectivo de coorte fechada por meio de análise sorológica em cães selecionados aleatoriamente em todo o município, com acompanhamento semestral dos resultados soronegativos e indeterminados na imunofluorescência indireta (IFI). Usou-se questionário semiestruturado junto aos proprietários de cães para avaliação da soroconversão e dos fatores determinantes a essa, por meio da regressão logística. O coeficiente de incidência canina foi de 206/1000 cães.ano (IC: 178 - 238), e foi identificado cluster em área com elevada concentração de cães soropositivos, mas com baixa densidade populacional canina. A variável cão de porte grande foi identificada como fator de risco, e as variáveis idade do cão superior a quatro anos, limpeza diária do peridomicílio e melhores condições socioeconômicas como fatores de proteção. A infecção por LV está ocorrendo em curto período de tempo e com ampla distribuição em Juatuba.

ABSTRACT Visceral leishmaniasis (VL) has spread rapidly across cities in the metropolitan region of Belo Horizonte. The aim of this study was to investigate VL dynamics in a prospective cohort study of dogs in Juatuba, between 2010 and 2011, to confirm the incidence of Leishmania infantum, and to assess possible risk factors associated with infection. An observational and prospective closed cohort study was performed using serology testing in dogs, randomly selected from the whole municipality. All seronegative dogs, or dogs with inconclusive results were monitored using indirect immunofluorescence (IIF) at 6-month intervals. The dog's owners completed a semi-structured questionnaire to assess possible causal factors of seroconversion, and the responses were assessed using logistic regression. The canine incidence coefficient was 206/1,000 dogs per year (CI: 178-238), and a cluster was identified in an area with a high concentration of seropositive dogs, but a low overall canine population. Large dogs were identified as a risk factor and the following variables were identified as protection factors: dogs aged over 4 years, daily peridomicile cleaning, and better socioeconomic conditions. VL is spreading over a large area in Juatuba in a short period of time.

RESUMO Na representação da pecuária municipal do Brasil, o uso de indicadores com valoração absoluta ou relativa pode gerar subestimação ou superestimação da produção. O tipo de dado utilizado pode ser influenciado por fatores quantitativos produtivos associados ao tamanho das áreas e não ao maior desenvolvimento da atividade. O presente estudo comparou três tipos de dados para a representação do perfil produtivo da pecuária leiteira: o percentual produtivo, a densidade produtiva e a eficiência quantitativa. Os municípios que lideraram a produção no percentual produtivo foram os de maior tamanho (52.460ha em pastagem) com alto número de vacas pouco produtivas; opostamente, na densidade produtiva, foram agrupados os de menor tamanho (8.084ha em pastagem) com poucas vacas de alta produção. A melhor representação foi para a eficiência quantitativa que agrupou municípios de tamanho intermediário (23.234ha em pastagem) com alto número de vacas de alta produção. A eficiência quantitativa constitui uma nova abordagem na representação da pecuária leiteira, sua aplicação integra os critérios quantidade e eficiência e reduz os problemas gerados pela alta variação no tamanho das áreas municipais.

ABSTRACT In the municipality's livestock product representation in Brazil, the use of indicators with absolute or relative valuation can generate problems such as underestimation or overestimation. The type of data used can be influenced by the quantitative productive factors associated to the area's size and not to the further development of the activity. The present study compared three types of data for the representation of the productive profile of the dairy livestock in Brazil: the productive percentage, the productive density, and quantitative efficiency. The municipalities that led the production in the productive percentage were larger (52,460 ha in pasture), with a high number of low production cows; on the other hand, the productive density grouped the smaller (8,084 ha in pasture) with few high production cows. The best representation was for the quantitative efficiency that grouped municipalities of intermediate size (23,234 ha in pasture) with a high number of cows with high production. The quantitative efficiency constitutes a new approach for the representation of dairy farming, its application integrates the criteria quantity and efficiency, and reduces problems caused by the high variation in the size of the municipal areas.

Com base nos dados absolutos do Censo Agropecuário 2006, estruturou-se um sistema geográfico de informação e aplicou-se o método de análise multicritério para categorizar e avaliar o desenvolvimento da pecuária leiteira em Minas Gerais, Brasil. As variáveis selecionadas foram representadas espacialmente, classificadas e reclassificadas. Considerando-se seus pesos ponderados, foram combinadas por procedimentos de álgebra de mapas, em que se conformou o mapa com a caracterização do desenvolvimento leiteiro. Dos 853 municípios, 53 foram classificados como altamente desenvolvidos, 55 desenvolvidos, 229 moderadamente desenvolvidos, 500 pouco desenvolvidos e 16 não desenvolvidos. Encontrou-se associação entre o tamanho dos municípios e o desenvolvimento leiteiro; os de maior desenvolvimento tiveram área média de 175.414ha, e os de menor desenvolvimento apresentaram área média de 44.947ha. Esta abordagem para a integração espacial de dados censitários da pecuária possibilita uma nova forma de conhecer a realidade no seu desenvolvimento e promove sua aplicação em outros temas relacionados com a saúde e a produtividade animal.

Based on absolute data collected from the Agricultural census 2006 a Geographic Information System (GIS) and application of a multi-criteria analysis method to categorize and evaluate the development of dairy farming in Minas Gerais, Brazil. The selected variables were represented spatially, classified and reclassified; taking into account that their adjusted weights were combined by map algebra procedures, conforming the map with the characterization of the dairy development. Of the 853 municipalities, 53 were classified as highly developed, 55 developed, 229 moderately developed, 500 low development and 16 non-developed. Associations were found between the size of the municipalities and dairy development. The municipalities with greater development had an average area of 175.414 ha and those with lower development showed an average area of 44.947 ha. This approach with spatial integration of the livestock census data provides a powerful methodology to express the reality in its development and promotes this application in other topics related to animal health and productivity.