RESUMO A aplicação de métodos ópticos para análise da qualidade de frutos apresenta vantagens em comparação a métodos convencionais, tais como, a não destruição da amostra e a possibilidade de automatizar processos de controle de qualidade. Objetivou-se com este trabalho comparar redes neurais artificiais desenvolvidas a partir de índices de atividade biológica obtidos pela técnica óptica do biospeckle laser e a partir das variáveis físico-químicas obtidas por técnicas convencionais destrutivas, avaliando o acerto de classificação quanto a maturação de tomates utilizando como referência uma classificação previamente realizada por inspeção visual. Para realização do experimento foram utilizados 150 tomates divididos em três estádios de maturação. A análise multivariada de componentes principais foi realizada visando avaliar a interação da variância dentro dos grupos de dados obtidos pela técnica do biospeckle laser e pelos métodos laboratoriais destrutivos. Duas redes neurais artificiais foram desenvolvidas, sendo a primeira rede neural gerada utilizando os índices de atividade biológica como vetores de entrada e a segunda rede neural gerada utilizando as variáveis físico-químicas como vetores de entrada. A comparação da capacidade de acerto entre as duas redes neurais, tendo como base uma classificação de referência, foi realizada a partir dos parâmetros índice Kappa e exatidão global. A variância da maturação em função dos índices de atividade biológica pôde ser explicada pelo primeiro componente principal. A rede neural gerada a partir dos índices de atividade biológica apresentou melhor desempenho para classificar os tomates nos três estádios de maturação apresentando índice Kappa significativo e uma exatidão global de 67,5%.

ABSTRACT Optical methods for analysing fruit quality have various advantages compared to conventional methods, including not destroying the sample and the possibility of automating the quality control process. The aim of this study was to compare artificial neural networks developed from biological activity indices obtained using the biospeckle laser optical technique, and from physico-chemical variables obtained by conventional destructive techniques, through an evaluation of their precision in classifying ripe tomatoes, using as a reference an earlier classification carried out by visual inspection. A total of 150 tomatoes were used in the experiment, divided into three ripening stages. Multivariate principal component analysis was used to evaluate interaction of the variance within the groups of data obtained using the biospeckle laser technique and destructive laboratory methods. Two artificial neural networks were developed, the first generated using biological activity indices as input vectors, and the second using physico-chemical variables. The precision of the two neural networks was compared using the Kappa index and overall accuracy, and was based on a reference classification. The variation in ripening as a function of the biological activity indices was explained by the first principal component. The neural network generated from the biological activity indices showed the best performance in classifying the tomatoes into the three ripening stages, with a significant Kappa index and an overall accuracy of 67.5%.

RESUMO A busca pela redução de custos de produção e diversificação de comercialização de produtos agrícolas torna-se necessária para autonomia e aumento de renda dos produtores rurais. A utilização de secadores solares para produção de frutas secas consiste em excelente alternativa a ser adotada. No entanto, para a introdução desta tecnologia deve-se ter conhecimento da cinética de secagem para determinado produto. Objetivou-se estudar a cinética de secagem intermitente da banana em secador híbrido. A secagem foi realizada em secador híbrido composto por coletor solar (energia fototérmica), câmara de secagem contendo banana prata nos formatos cilíndrico e disco e sistema de exaustão (energia elétrica). O processo ocorreu em quatro dias seguidos, totalizando 78 h de operação e 12 h de intermitência. O período efetivo de secagem ocorreu durante 39 h, com temperatura e umidade relativa média no interior da câmara de 43,4 °C e 45,3%, respectivamente, e velocidade do ar 1,0 m.s-1. Verificou-se nas primeiras horas de secagem acentuada redução da razão de umidade. Nesse período, a temperatura máxima e mínima de secagem foi aproximadamente de 42 e 28 ºC, respectivamente. Observou-se maior redução do teor de água das amostras em disco quando comparado ao formato cilíndrico. Após o período de intermitência, constatou-se pico de razão de umidade, seguido de acentuada perda de água pela fruta em ambos os formatos. Os resultados evidenciaram que o modelo de Page é o que melhor se ajusta aos dados experimentais da secagem intermitente solar da banana em ambos formatos.

ABSTRACT The search for the reduction of production costs and for the diversification of the commercialization of agricultural products is necessary when looking to ensure autonomy and increase income for farmers. The use of solar dryers for the dry fruits production provides an excellent alternative for consideration. However, in order to introduce this technology, one must understand the drying kinetics for a given product. This paper’s purpose was to study the intermittent drying kinetics of banana in a hybrid dryer. The drying was performed in a hybrid dryer composed of a solar collector (photothermal energy), a drying chamber containing Banana-Prata cut into cylindrical and disc shapes and a power-driven exhaust system. The process occurred during four sequential days, totaling 78 h of operation and 12 h of intermittence. The effective drying period took 39 h, with a temperature and relative humidity inside the drying chamber of 43.4 °C and 45.3%, respectively, and an air speed of 1.0 m.s-1. In the first few hours of drying, a sharp decrease in the moisture content was verified. During this period, the maximum and minimum drying temperatures were approximately 42 and 28 °C, respectively. A higher reduction in the moisture content of the disc samples was observed when compared to the cylindrical shape. After the intermittence period, a peak of moisture ratio was observed, followed by a marked loss of water in the fruit in both formats. The results have shown that the Page model is the one that better applies to the experimental data for the intermittent solar drying of banana in both shapes.