Abstract The presence of stachyose and raffinose is considered an antinutritional factor for humans and monogastric animals, leading to limitations on soybean consumption as a protein source. In the present study, the effect of a mutation in the raffinose synthase 2 gene was measured on soybean quality traits. We used an F2 population with 168 soybean individuals developed by crossing four soybean lines and evaluated oil, protein, sucrose, raffinose, stachyose and fatty acid contents and their relationships. The mutation explained 69.61%, 51.81% and 31.96% of stachyose, raffinose and sucrose variation, respectively, and we were able to produce soybean with average stachyose of 0.18%. The low coefficients of determination for protein and oil indicate that the mutation can be used to increase sucrose and reduce raffinose and stachyose content without major changes in oil and protein.

Abstract The development of molecular markers is essential for improvement of soybean cultivars with modified fatty acid content. The objective of this study was to identify and validate SNP markers in candidate genes for fatty acid content in soybean. Six candidate genes (ARAF, PDAT, ABI3, FAD2-1b, FAD3B, and FAD3C) were selected. Alignment of gene sequences identified 25 SNPs and 3 INDELs. TSP primers were used to identify SNP alleles. 259 recombinant inbred lines (RILs) (FA22 / CD219) and 185 F2 progenies (A29 / Tucunaré) were tested for association of SNPs. An SNP for FAD3B was associated with variation in content of linoleic acid (R2 = 5.84%) and linolenic acid (R2 = 6.79%). In FAD3C, an SNP was associated with linoleic and linolenic acids (R2 of 9.21% and 18.51%, respectively). The ABI3 gene was associated with palmitic acid, with R2 = 5.41%. The SNP markers identified will be used in assisted selection for improvement of fatty acid content.

RESUMO: O objetivo deste trabalho foi estimar a divergência genética entre 49 genótipos de soja ( Glycinemax L. Merrill.), visando auxiliar programas de melhoramento voltados à qualidade do grão na escolha de progenitores. A divergência genética foi estimada por meio da distância generalizada de Mahalanobis a partir dos percentuais de proteína, óleo e ácidos graxos oleico, linoleico e linolênico após cultivo dos genótipos em diferentes ambientes. Os genótipos foram agrupados por métodos aglomerativos e as projeções bi e tridimensional da matriz de distância foram obtidas. Os teores médios de proteína e óleo nos quatro ambientes variaram de 34,25 a 45,18% e de 16,48 a 23,01%, respectivamente. Os teores médios dos ácidos graxos oleico, linoleico e linolênico variaram de 20,2 a 42,41%, de 44,17 a 63,18% e de 5,89 a 10,39%, respectivamente. As distâncias genéticas variaram de 0,11 a 251,02 e indicaram variabilidade genética entre os acessos. O par de acessos mais divergente foi PI417360/CD01RR8384, seguido por PI417360/B3PTA213-3-4 e PI417360/BARC-8. Já o par de acessos mais similar foi CS3032PTA276-1-2/CS3032PTA190-5-1, seguido por UFV18/M-SOY8914 e BRSMG Garantia/CD983321RR. Neste estudo, são indicadas como promissoras em termos de variabilidade genética as hibridações envolvendo BARC-8, CD2013PTA, CD01RR8384, CS303TNKCA, PI181544 e PI417360. Dentre esses genótipos, destacam-se BARC-8 e CD2013PTA, com teores proteicos acima de 43%, e CD01RR8384 e CS303TNKCA, com teores de óleo acima de 20%. A utilização desses genótipos geneticamente divergentes e com elevadas médias fenotípicas em futuros cruzamentos deverá produzir recombinantes desejáveis para a qualidade do grão.

ABSTRACT: The objective of this paper was to estimate the genetic divergence among 49 soybean ( Glycine max L. Merrill .) genotypes to assist grain quality-focused breeding programs in the choice of progenitors. The genetic divergence was estimated using the Mahalanobis generalized distance from the percentages of protein, oil, and fatty acids oleic, linoleic and linolenic after cultivation of genotypes in different environments. Genotypes were grouped by agglomerative methods and the two and three-dimensional projections of the distance matrix were obtained. The average protein and oil contents in the four environments ranged from 34.25 to 45.18% and from 16.48 to 23.01%, respectively. The average contents of the fatty acids oleic, linoleic and linolenic ranged from 20.2 to 42.41%, from 44.17 to 63.18%, and from 5.89 to 10.39%, respectively. The genetic distances ranged from 0.11 to 251.02 and indicated genetic variability among the accessions. The most divergent pair of accessions was PI417360/CD01RR8384, followed by PI417360/B3PTA213-3-4 and PI417360/BARC-8. The most similar par of accessions was CS3032PTA276-1-2/CS3032PTA190-5-1, followed by UFV18/M-SOY8914 and BRSMG Garantia/CD983321RR. In this study we indicated as promising in terms of genetic variability the hybridizations involving BARC-8, CD2013PTA, CD01RR8384, CS303TNKCA, PI181544, and PI417360. Among these genotypes we can stand out BARC-8 and CD2013PTA, with protein contents above 43%, and CD01RR8384 and CS303TNKCA, with oil contents above 20%. The use of these genetically divergent genotypes and with high phenotypic means in future crosses should produce desirable recombinants for grain quality.

RESUMO A macaúba, Acrocomia aculeata (Jacq.) Lodd. ex Mart.), é uma das espécies nativas brasileiras com maior potencial para a produção de biocombustíveis. O objetivo deste trabalho foi analisar a diversidade e estruturação genética de macaúba para auxiliar na definição de estratégias de amostragem para bancos de germoplasma. Quarenta e seis marcadores microssatélites, dos quais sete marcadores polimórficos foram utilizados para avaliar 103 indivíduos de macaúba coletados em diferentes regiões do Brasil. Os marcadores polimórficos foram utilizados para gerar uma matriz de dissimilaridade pelo índice ponderado. A visualização da variabilidade genética foi realizada através de uma projeção 3D da matriz de dissimilaridade. Sessenta e sete destes indivíduos tiveram sua região ITS sequenciada e alinhada, e as mutações encontradas foram utilizadas para gerar uma rede de haplótipos. A distância genética média identificada entre os indivíduos foi de 76,2%, variando de 3,7 a 100%. Não foi encontrada estruturação da variabilidade genética. O sequenciamento da região ITS dos 67 indivíduos revelou quatro sítios polimórficos, definindo quatro haplótipos. Os resultados obtidos neste estudo sugerem que as populações de macaúba estiveram fortemente conectadas historicamente, indicando recente expansão populacional da espécie. Os resultados indicam que a amostragem da variabilidade genética de macaúba deve estar focada em coletas mais robustas em poucos locais, mas áreas como Caatinga e Chaco Úmido podem apresentar novas fontes de variabilidade genética, e devem ser melhor estudadas.

ABSTRACT The macaw palm, Acrocomia aculeata (Jacq.) Lodd. ex Mart., is a Brazilian native species with great potential for biofuel production. The aim of this work was to analyze macaw palm genetic diversity to structure and assist in the definition of sampling strategies for germplasm banks. Forty-six microsatellite markers, from which seven polymorphic markers were used to evaluate 103 macaw palm individuals collected from different Brazilian locations. The polymorphic markers were used to generate a dissimilarity matrix by weighted index. The imaging of genetic variability was realized by 3D projection of matrix dissimilarity. Sixty-seven individuals had their ITS region sequenced and aligned, and the mutations found were used to generate a haplotype network. The average genetic distance identified between individuals was 76.2%, ranging from 3.7 to 100%. Genetic variability structure was not found. ITS region sequencing of the 67 individuals revealed four polymorphic sites, defining four haplotypes. The results of this study suggest that historically, macaw populations were strongly connected, indicating a recent population expansion of the species. The results indicate that macaw genetic variety sampling should focus on effective collection in selected locations. Areas such as Caatinga and Humid Chaco however, could present new sources of genetic variability, and should be studied.

Abstract The objective of this work was to map QTL for agronomic traits in a Brazilian soybean population. For this, 207 F2:3 progenies from the cross CS3035PTA276-1-5-2 x UFVS2012 were genotyped and cultivated in Viçosa-MG, using randomized block design with three replications. QTL detection was carried out by linear regression and composite interval mapping. Thirty molecular markers linked to QTL were detected by linear regression for the total of nine agronomic traits. QTL for SWP (seed weight per plant), W100S (weight of 100 seeds), NPP (number of pods per plant), and NSP (number of seeds per plant) were detected by composite interval mapping. Four QTL with additive effect are promising for marker-assisted selection (MAS). Particularly, the markers Satt155 and Satt300 could be useful in simultaneous selection for greater SWP, NPP, and NSP.

RESUMO A baixa diversidade genética traz limitação ao melhoramento de plantas, pois genótipos semelhantes compartilham alelos em comum causando pouca complementaridade e baixo vigor , devido aos baixos níveis de heterozigosidade obtidos nos cruzamentos .Objetivou-se, com este trabalho, analisar o teor de óleo e a diversidade genética de genótipos de soja com base em regiões de QTL desta característica para a escolha de progenitores visando ao aumento no teor de óleo em soja. Vinte e dois genótipos com ampla variação no teor de óleo incluindo cultivares com altos teores foram cultivados em diferentes condições brasileiras e o teor de óleo nos grãos foi quantificado por espectrometria do infravermelho. Para estimar a diversidade genética foram analisados marcadores microssatélites selecionados com base em regiões de QTL para o teor de óleo em soja. Nestes estudos observou-se ampla variação quanto ao teor de óleo nos grãos e razoável diversidade genética entre os genótipos, sendo a PI181544 a mais divergente, seguida por Suprema. Os genótipos PI371610/Suprema e Suprema/CD01RR8384 mostraram distância genética e maiores teores de óleo nos grãos. Já as cultivares Suprema e CD01RR8384 tiveram os mais altos teores de óleo e se mostraram pouco relacionadas geneticamente. Estes genótipos são progenitores promissores para a seleção de alto teor de óleo em soja.

ABSTRACT The low genetic diversity brings limitation to breeding, because genetically similar genotypes share alleles in common, causing little complementarity and low vigor due to the low levels of heterozygosity in crosses. The objective of this work was to analyze the oil content and genetic diversity of soybean genotypes (Glycine max (L.) Merrill) based on QTL regions of this trait for choice of progenitors for increase in oil content. Twenty-two genotypes with wide variation in oil content, including cultivars with high oil contents, were cultivated in different Brazilian conditions and the oil content of the grains was quantified by infrared spectrometry. Microsatellite markers selected based on QTL regions for oil content in soybean were analyzed to estimate the genetic diversity. In these studies, a wide variation in oil content (17.28-23.01%) and a reasonable diversity among the genotypes were observed, being PI181544 the most divergent genotype, followed by Suprema. The genotypes PI371610/Suprema and Suprema/CD01RR8384 showed genetic distance and higher oil contents in the grains, while the cultivars Suprema and CD01RR8384 had the highest oil contents and proved to be little genetically related. These genotypes are promising progenitors for selection of high oil content in soybean.

Resumo: O objetivo deste trabalho foi avaliar a relação entre os parâmetros de divergência em regiões de QTLs e a variância genética em genótipos de soja, quanto aos teores de proteína e óleo nos grãos. Dois grupos de genótipos foram avaliados, em diferentes ambientes, quanto aos teores de proteína e óleo e genotipados com marcadores moleculares de regiões de QTLs. A partir de cada grupo, estabeleceram-se subgrupos por critérios pré-definidos e avaliou-se a relação entre os parâmetros, tendo-se comparado a divergência média e a variância genética entre os subgrupos. Os subgrupos foram definidos com base nos critérios de diferença em divergência média, homogeneidade e heterogeneidade nos subgrupos e proximidade em uma projeção tridimensional da matriz de distância. As percentagens de concordância entre maiores valores de divergência média e de variância genética para o total de subgrupos de cada grupo inicial foram de 72,5 e de 73,4%, respectivamente. Portanto, nestes genótipos, há relação positiva entre as estimativas de divergência em regiões de QTL e variância genética para os teores de proteína e de óleo dos grãos. As distâncias genéticas com base nos marcadores moleculares de regiões de QTLs são eficientes para a predição da variabilidade genética em genótipos de soja para os teores de proteína e de óleo dos grãos.

Abstract: The objective of this work was to evaluate the relationship between the parameters of divergence on QTL regions and the genetic variance in soybean genotypes for protein and oil contents. Two groups of genotypes were evaluated for protein and oil contents in different environments, and genotyped with molecular markers of QTL regions. Subgroups were established by predefined criteria from each group, and the relationship between the parameters was evaluated by comparing mean divergence and genetic variance between the subgroups. The subgroups were defined based on the criteria of difference of mean divergence, homogeneity and heterogeneity in the subgroups, and proximity in a three-dimensional projection of the distance matrix. Percentage agreement between the greater values for mean divergence and genetic divergence for the subgroup total of each initial group was 72.5 and 73.4%, respectively. Therefore, there is a positive relationship between the estimates on QTL regions and genetic variance for protein and oil contents in grains in these genotypes. The genetic distances based on molecular markers of QTL regions are efficient to predict the genetic variability in soybean genotypes, for protein and oil contents.

A seleção assistida por marcadores (SAM) permite identificarlinhagens resistentes com base em alelos de marcadores genéticos ligados aocaráter, o que reduz o número de linhagens avaliados fenotipicamente, uma daslimitações ao desenvolvimento de cultivares resistentes ao nematoide de cistoda soja (NCS). Neste trabalho objetivou-se avaliar a eficiência demicrossatélites próximos a QTLs de resistência ao NCS, nos grupos de ligação (GL) G e A2 da soja, na seleção de genótipos resistentes em populaçõesoriginadas do cruzamento entre as cultivares Vmax e CD201. O QTL do GL A2 nãofoi detectado em 'Vmax' (derivada da PI 88788). A SAM por microssatélites do GLG foi eficiente na seleção de famílias F6:7 resistentes emoderadamente resistentes à raça 3 do NCS. Os microssatélites Sat_168, Satt309e Sat_141 apresentaram eficiência de seleção maior que 93%.

Resistant lines can be identified by marker-assisted selection(MAS), based on alleles of genetic markers linked to the resistance trait. This reduces the number of phenotypically evaluated lines, one of the limitations in the development of cultivars with resistance to soybean cyst nematode (SCN).This study evaluated the efficiency of microsatellites near quantitative traitloci (QTL) for SCN resistance, in the linkage groups (LG) G and A2 of soybean, for the selection of resistant genotypes in populations originated from crosses between the cultivars Vmax and CD201. The QTL of LG A2 was not detected in 'Vmax' (derived from PI 88788). In MAS, the microsatellites of LG G were efficient in selecting F6:7 families with resistance and moderate resistance to SCN race 3. The selection efficiency of the microsatellites Sat_168, Satt309 and Sat_141 was greater than 93%.

Objetivou-se caracterizar as propriedades físico-químicas e a correlação entre a textura instrumental e a aceitação sensorial de massas de pizza fortificadas com farinha integral de soja. Foram desenvolvidas formulações contendo 0%, 30%, 50% e 70% de farinha integral de soja. A análise de textura indicou que a adição de 50% de soja elevou (P<0,05) a dureza, gomosidade, elasticidade e mastigabilidade da massa de pizza. Os teores de proteína, fibra alimentar e dos minerais cálcio, zinco, magnésio, potássio, cobre e fósforo foram maiores (P<0,05) com o aumento da concentração da farinha de soja. O conteúdo de lipídio foi maior (P<0,05) na massa de pizza com 70% de farinha integral de soja. A formulação controle e aquela contendo 30% de farinha integral de soja foram as mais aceitas, sendo positivamente correlacionadas com a textura instrumental, uma vez que apresentaram menor dureza, gomosidade, elasticidade e mastigabilidade. Portanto, a farinha de soja adicionou minerais antioxidantes, proteína, fibra dietética, ácidos graxos essenciais (ω-6 e ω-3) e manteve a aceitação das massas de pizza, possibilitando o preparo de um alimento com alegação de saúde e qualidade sensorial

This study aimed to characterize the physicochemical properties and the correlation between the instrumental texture and the sensory acceptance of pizza dough's fortified with whole soybean flour. Formulations were developed to contain 0%, 30%, 50% and 70% whole soybean flour. The texture analysis indicated that the addition of 50% soybean increased (P<0.05) firmness, gumminess, springiness and chewiness of pizza dough. The contents of protein, dietary fiber and and minerals calcium zinc, magnesium, potassium, copper and phosphorus were higher (P<0.05) with increasing concentration of soybean flour. The content of lipid was higher (P<0.05) in the pizza dough with 70% whole soybean flour. The control formulation and that containing 30% whole soybean flour were the most accepted, being positively correlated with the instrumental texture, since it had a lower firmness, gumminess, springiness and chewiness. Thus, the whole soybean flour added antioxidant minerals, protein, dietary fiber, essential fatty acids (ω-6 and ω-3) and maintained the acceptance of the pizza dough's, allowing to prepare food with health claim and sensory quality

O objetivo deste trabalho foi identificar, por meio de análises biométricas, os genitores parentais de soja mais estáveis, com maior teor de óleo ou de proteína, cultivados em diferentes épocas e localidades do Estado de Minas Gerais. Quarenta e nove genótipos foram avaliados nos municípios de Viçosa, Visconde do Rio Branco e São Gotardo, em Minas Gerais, de 2009 a 2011. Os conteúdos de proteína e óleo foram analisados por espectrometria no infravermelho, com uso de analisador FT-NIR. Os efeitos de genótipo, ambiente e da interação genótipo x ambiente foram significativos. O genótipo de soja BARC-8 é o melhor genitor para o aumento no teor proteico das progênies, seguido por BR 8014887 e CS 3032PTA276-3-4. A seleção para alto teor de óleo é mais eficiente quando os cruzamentos envolvem os genótipos Suprema, CD 01RR8384 e A7002, que apresentam altos valores de média fenotípica, adaptabilidade ampla e maior estabilidade frente à variação ambiental.

The objective of this work was to identify by biometric analyses the most stable soybean parents, with higher oil or protein contents, cultivated at different seasons and locations of the state of Minas Gerais, Brazil. Forty-nine genotypes were evaluated in the municipalities of Viçosa, Visconde do Rio Branco, and São Gotardo, in the state of Minas Gerais, from 2009 to 2011. Protein and oil contents were analyzed by infrared spectrometry using a FT-NIR analyzer. The effects of genotype, environment, and genotype x environment interaction were significant. The BARC-8 soybean genotype is the best parent to increase protein contents in the progenies, followed by BR 8014887 and CS 3032PTA276-3-4. Selection for high oil content is more efficient when the crossings involve the Suprema, CD 01RR8384, and A7002 genotypes, which show high mean phenotypic values, wide adaptability, and greater stability to environmental variation.

O objetivo deste trabalho foi avaliar influência da informação de parentesco na seleção de progênies de soja quanto à produtividade e aos teores de óleo e proteína, com base no uso de modelos mistos de predição dos valores genéticos. Novecentas progênies F4:6 e 200 progênies F4:7 de soja foram avaliadas nas safras 2010/2011 e 2011/2012, respectivamente. As progênies foram obtidas de cruzamentos múltiplos a partir de 57 progenitores. Os dados foram analisados por meio de modelos aleatórios (quadrados mínimos) e mistos BLUP/REML ("best linear unbiased prediction/restricted maximum likelihood"). Os maiores valores de ganhos preditos foram obtidos com o BLUP/REML. Os valores genéticos preditos com o método BLUP/REML, sem informação de parentesco, apresentaram alta correlação com aqueles obtidos com o modelo aleatório, além de detectada alta coincidência das progênies selecionadas. A inclusão da matriz de parentesco resultou na seleção de progênies diferentes e em maior acurácia na predição dos valores genéticos.

The objective of this work was to evaluate the influence of relationship information for selecting soybean progenies as to their productivity, and oil and protein contents, using mixed models for the prediction of breeding values. Nine hundred F4:6 and 200 F4:7 soybean progenies were evaluated in the seasons 2010/2011 and 2011/2012, respectively. The progenies were obtained from multiple crosses from 57 parents. Data were analyzed using random models (least squares) and mixed models BLUP/REML (best linear unbiased prediction/restricted maximum likelihood). The highest values of predicted gains were obtained by BLUP/REML. The breeding values predicted with the use of BLUP/REML without relationship information were highly correlated with the ones obtained with the random model, and the selected progenies were rather coincident. The inclusion of the relationship matrix resulted in the selection of different progenies and in higher accuracy of breeding values.

O objetivo deste trabalho foi avaliar a associação de marcadores microssatélites localizados próximos a locos de caracteres quantitativos (QTL) descritos na literatura, com os teores de óleo e proteína de genótipos de soja cultivados no Brasil. Quarenta e nove genótipos de soja foram avaliados em Viçosa, MG (12/2009); Visconde do Rio Branco, MG (2/2010); e São Gotardo, MG (2/2010 e 10/2011). Utilizou-se o delineamento de blocos ao acaso, com três repetições. Os teores de óleo e proteína foram determinados por espectrometria do infravermelho. Foi observada ampla variabilidade genética para esses teores. Dos 65 marcadores microssatélites testados, 35 apresentaram associação significativa com pelo menos um dos teores, mas poucos foram consistentes com a mudança de ambiente. Ao se levar em conta a consistência da associação em todos os ambientes, os marcadores Satt239, Satt384 e Satt562 destacam-se para a seleção assistida quanto aos teores de óleo e de proteína, enquanto o Satt310 destaca-se para seleção quanto ao teor de óleo, e o Satt567, quanto ao de proteína.

The objective of this work was to evaluate the association of microsatellite markers located close to quantitative trait loci (QTL) described in the literature, with contents of oil and protein soybean genotypes cultivated in Brazil. Forty-nine soybean genotypes were evaluated in Viçosa, MG (12/2009), Visconde do Rio Branco, MG (2/2010), and São Gotardo, MG (2/2010 and 10/2011). A randomized complete block design, with three replicates, was used. The oil and protein contents were determined by infrared spectroscopy. A high genetic variability was observed for oil and protein contents. Among the 65 tested microsatellite markers, 35 showed significant association with at least one of these contents, but few of them were consistent with the change of environment. Considering the consistency of the association in all environments, the markers Satt239, Satt384, and Satt562 stand out for assisted selection as to oil and protein contents, whereas Satt310 stands out for the selection as to oil content, and Satt567, as to protein content.

O objetivo deste trabalho foi detectar e mapear locos de caracteres quantitativos (QTL) que afetam os conteúdos de proteína e óleo em soja (Glycine max L. Merr.). Plantas F2, derivadas do cruzamento entre a linhagem CS3032PTA276 e a variedade UFVS2012, foram cultivadas em casa de vegetação e forneceram as folhas para extração e análise de DNA. Quarenta e oito marcadores microssatélites (SSR) polimórficos foram avaliados na população F2. A avaliação dos fenótipos foi realizada em 207 famílias das progênies F2:3, em um delineamento em blocos ao acaso, com três repetições, conduzido em Viçosa, MG, em 2006. Foram detectados quatro QTL associados ao conteúdo de proteína, nos grupos de ligação D1a, G, A1, e I, e três QTL associados ao conteúdo de óleo, nos grupos A1, I e O. A variação fenotípica explicada pelos QTL variou de 6,24 a 18,94% e 17,26 a 25,93%, respectivamente, para os conteúdos de proteína e óleo. Foram detectados novos QTL associados aos conteúdos de proteína e óleo, além dos previamente relatados em outros estudos. Regiões distintas das atualmente conhecidas podem estar envolvidas no controle genético do teor de proteína e óleo na soja.

The objective of this study was to detect and map quantitative trait loci (QTL) affecting soybean (Glycine max L. Merr.) protein and oil contents. F2 plants, derived from the cross between the CS3032PTA276 line and the variety UFVS2012, were grown in a greenhouse and provided the leaves for DNA extraction and analysis. Forty-eight polymorphic microsatelite markers (SSR) were evaluated in the F2 population. Evaluation of the phenotype was performed in 207 families from F2:3 progenies, in a complete block design with three replicates, carried out in Viçosa, MG, Brazil, in 2006. Four QTL associated with protein content, in linkage groups D1a, G, A1, and I, and three QTL for oil content in groups A1, I and O were identified. Phenotypic variation for protein and oil explained by QTL ranged from 6.24 to 18.94% and 17.26 to 25.93%, respectively. New QTL associated with protein and oil contents were detected, besides those previously reported in other studies. Other regions may be involved in the genetic control of protein and oil contents in soybean besides those already known.

Os objetivos deste trabalho foram detectar QTL relativos ao conteúdo de proteína, em soja cultivada em dois ambientes tropicais divergentes, e construir um mapa genético para o conteúdo de proteína em genótipos adaptados a condições tropicais. Foram usadas 118 linhagens recombinantes endogâmicas de soja, obtidas do cruzamento entre as cultivares BARC 8 e Garimpo. A população de linhagens recombinantes endogâmicas foi cultivada em dois ambientes contrastantes: Cascavel, PR, e Viçosa, MG (24º57'S, 53º27'W; e 20º45'S, 42º52'W, respectivamente). Sessenta e seis pares de iniciadores SSR e 65 iniciadores RAPD apresentaram fragmentos polimórficos que segregaram à proporção de 1:1. Foram obtidos 30 grupos de ligação pouco saturados, com 90 marcadores, além de 41 marcas não ligadas. Para as famílias cultivadas em Cascavel, três QTL foram mapeados nos grupos de ligação C2, E, e N, que explicaram 14,37, 10,31 e 7,34% da variação fenotípica do conteúdo de proteína, respectivamente. Para as famílias cultivadas em Viçosa, dois QTL foram mapeados nos grupos de ligação G e #1, que explicaram 9,51 e 7,34% da variação fenotípica do conteúdo de proteína. Com base na média dos dois ambientes, dois QTL foram identificados: um no grupo de ligação E (9,90%) e outro no grupo L (7,11%). Genótipos com maior estabilidade devem ser uados em trabalhos futuros, para a detecção de QTL com efeitos consistentes, em diferentes ambientes.

The objectives of this study were to detect quantitative trait loci (QTL) for protein content in soybean grown in two distinct tropical environments and to build a genetic map for protein content. One hundred eighteen soybean recombinant inbred lines (RIL), obtained from a cross between cultivars BARC 8 and Garimpo, were used. The RIL were cultivated in two distinct Brazilian tropical environments: Cascavel county, in Paraná, and Viçosa county, in Minas Gerais (24º57'S, 53º27'W and 20º45'S, 42º52'W, respectively). Sixty-six SSR primer pairs and 65 RAPD primers were polymorphic and segregated at a 1:1 proportion. Thirty poorly saturated linkage groups were obtained, with 90 markers and 41 nonlinked markers. For the lines cultivated in Cascavel, three QTL were mapped in C2, E and N linkage groups, which explained 14.37, 10.31 and 7.34% of the phenotypic variation of protein content, respectively. For the lines cultivated in Viçosa, two QTL were mapped in linkage groups G and #1, which explained 9.51 and 7.34% of the phenotypic variation of protein content. Based on the mean of the two environments, two QTL were identified: one in the linkage group E (9.90%) and other in the group L (7.11%). In order for future studies to consistently detect QTL effects of different environments, genotypes with greater stability should be used.