RESUMO Objetivou-se realizar o monitoramento por vaca em lactação referente a qualidade e composição do leite de duas propriedades rurais na mesorregião Noroeste Rio-grandense, localizadas nos municípios de Palmeira das Missões e Pinhal - RS. Ambos os rebanhos eram mistos, com animais da raça Holandês (70%) e Jersey (30%). Foram avaliados os parâmetros: escore de condição corporal (ECC), sujidade de úbere, ordem de parto e composição do leite: teores de extrato seco total (EST) e desengordurado (ESD), lactose, gordura, proteína, caseína, nitrogênio ureico do leite (NUL) e contagem de células somáticas (CCS). A análise estatística realizada foi análise fatorial e de agrupamento. O primeiro fator compreende a relação negativa da produção de leite com a raça, teor de gordura e proteína. O segundo fator compreende a relação positiva entre dias em lactação com escore de condição corporal e teor de proteína do leite. O terceiro fator é representado pela relação contrária do teor de lactose com escore de CCS, ordem de parto e ECC. No quarto fator observa-se a relação positiva entre ordem de parto e sujidade do úbere. Na análise de agrupamento foram formados três grupos que refletem as relações encontradas na análise fatorial. O monitoramento por vaca, considerando raça, ordem de parto, escore de condição corporal, dias em lactação, produção de leite, teores de gordura, proteína e lactose, escore de contagem de células somáticas e sujidade do úbere possibilitam maior controle do rebanho, facilitando corrigir possíveis deficiências pontuais de forma rápida e minimizando as perdas produtivas e econômicas.
ABSTRACT The aim of the present study was to monitor cow milk quality and composition in two farms in the Noroeste Rio-grandense mesoregion, located in the municipalities of Palmeira das Missões and Pinhal - RS. Both herds were mixed, with animals of the Holstein (70%) and Jersey (30%) breeds. The following overall parameters were evaluated: body condition score (BCS), udder dirtiness, and calving order, and the following milk composition factors were measured: total dry extract (TDE), defatted dry extract (DDE), milk lactose, fat, and protein contents, casein, milk urea nitrogen (MUN), and somatic cell count (SCC). Multivariate statistical analysis was performed, and four factors were identified representing combinations of the measured variables. The first factor comprised negative relationships between milk production and cow breed, milk fat content, and milk protein content. The second factor comprised the positive relationships between lactation days and body condition score and milk protein content. The third factor represented the negative relationships between milk lactose content and SCC score, calving order, and BCS. The fourth factor was composed of the positive relationship between delivery order and udder dirtiness. Cluster analysis revealed that individual cows could be categorized into three groups. Monitoring the breed, calving order, body condition score, lactation days, milk production, fat, protein, and lactose contents, somatic cell counts, and udder dirtiness in cows allows greater control of the herd, allowing potential shortcomings to be rectified quickly and economic losses to production to be minimized.
