A técnica de Colocação tem sido bastante aplicada em Geodésia para estimação do campo da gravidade da Terra em ambos os aspectos, isto é, localmente e globalmente. Particularmente, este é o método geodésico padrão usado para combinar todos os dados disponíveis para se obter uma estimativa integrada de qualquer anomalia potencial T. A principal característica do método é a definição da função covariância dos dados. Diversas funções covariância tem sido propostas na literatura, juntamente, com o software relacionado. Neste trabalho, um novo método para determinar funções covariância é proposto. O problema de ajustamento da covariância é reduzido para um problema de otimização em programação linear e solucionado pelo método conhecido como Simplex. O método proposto foi implementado em linguagem de programação FORTRAN95 e foi testado com dados simulados e reais. Os resultados obtidos mostraram que o método proposto é uma potente ferramenta para estimação de modelos da função covariância e pode ser empregado em técnicas de Colocação

Collocation has been widely applied in geodesy for estimating the gravity field of the Earth both locally and globally. Particularly, this is the standard geodetic method used to combine all the available data to get an integrated estimate of any functional of the anomalous potential T. The key point of the method is the definition of proper covariance functions of the data. Covariance function models have been proposed by many authors together with the related software. In this paper a new method for finding suitable covariance models has been devised. The covariance fitting problem is reduced to an optimization problem in Linear Programming and solved by using the Simplex Method. The procedure has been implemented in a FORTRAN95 software and has been tested on simulated and real data sets. These first tests proved that the proposed method is a reliable tool for estimating proper covariance function models to be used in the collocation procedure