RESUMO Modelos matemáticos baseado em processos podem prever o desenvolvimento folhar e reprodutivo de cultivos agrícolas. Objetivou-se, com este trabalho, calibrar e avaliar o modelo SimulArroz em simular o número de folhas e a fenologia de três cultivares de arroz híbrido no Rio Grande do Sul. Foram conduzidos experimentos de campo em Santa Maria, Cachoeirinha, Uruguaiana e Santa Vitória do Palmar, no Rio Grande do Sul, em dois anos agrícolas. Foram realizadas observações para determinar o número de folhas do colmo principal através da escala da Haun e a fenologia de três cultivares híbridas (PRIME CL, INOV CL e QM 1010 CL) e uma convencional de arroz usada como testemunha (IRGA 424). A calibração do modelo SimulArroz utilizada foi eficiente em simular o número de folhas e a fenologia em função da época de semeadura e do grupo de maturação de três cultivares híbridas de arroz irrigado no Rio Grande do Sul.

ABSTRACT Process-based-models can predict leaf and reproductive development of agricultural crops. The objective of this study was to calibrate and evaluate the SimulArroz model in simulating the number of leaves on the main culm and the phenology of three hybrid rice cultivars in Rio Grande do Sul, Brazil. Field experiments were conducted in Santa Maria, Cachoeirinha, Uruguaiana and Santa Vitória do Palmar, in Rio Grande do Sul state, in two growing seasons. Observations were made to determine the number of leaves in the main culm through the Haun scale and the phenology of three hybrid cultivars (PRIME CL, INOV CL and QM 1010 CL) and a conventional rice cultivar used as a control (IRGA 424). The calibration of the SimulArroz model was efficient for simulating the number of leaves and phenology as a function of the sowing date and maturity group of three hybrid rice cultivars in Rio Grande do Sul.

RESUMO O modelo SimulArroz é baseado em processos para simular o crescimento, o desenvolvimento e a produtividade de grãos na cultura do arroz. O objetivo neste trabalho foi avaliar o desempenho do modelo SimulArroz em simular a produção de biomassa da cultura do arroz na Depressão Central do Rio Grande do Sul e a produtividade de grãos em diferentes regiões orizícolas do Rio Grande do Sul. Para testar o desempenho do modelo SimulArroz em simular a biomassa foi conduzido um experimento de campo em Santa Maria, RS, com quatro cultivares (IRGA 421, BRS Querência, IRGA 424 e SCRBRS Tio Taka) com três datas de semeadura no ano agrícola 2011/2012 (17 de outubro, 18 de novembro e 19 de dezembro de 2011) e uma data de semeadura no ano agrícola 2012/2013 (19 de outubro de 2012). Dados da literatura foram usados para testar a capacidade de predição da produtividade de grãos em várias regiões orizícolas. O modelo SimulArroz simula com precisão média superior a 70% a produção de biomassa de diferentes cultivares e datas de semeadura de arroz na região central do Rio Grande do Sul, tal como a produtividade de grãos e a variação da produtividade nas diferentes regiões orizícolas do Rio Grande do Sul.

ABSTRACT The SimulArroz is a process-based model for simulating growth, development and yield of rice. The objective of this study was to evaluate the performance of the SimulArroz model in simulating biomass in the Central Depression of Rio Grande do Sul and grain yield in different regions that grow rice in the Rio Grande do Sul State. To test the performance of SimulArroz model in simulating biomass, an experiment was conducted at Santa Maria, RS, with four cultivars of rice (IRGA 421, BRS Querência, IRGA 424 and SCRBSR Tio Taka) with three sowing dates during the 2011/2012 growing season (October 17, November 18 and December 19, 2011) and one sowing date in the 2012/2013 growing season (October 19, 2012 ). Data from the literature were used to test the predictive ability of the model in simulating grain yield. The SimulArroz model simulates with an average accuracy better than 70% of the biomass production of rice cultivars and sowing dates of rice in the Central Depression of Rio Grande do Sul as well as grain yield and its variation across the different production regions of the Rio Grande do Sul.

RESUMO A irrigação suplementar e a cobertura do solo ("mulching") são práticas de manejo comumente usadas na agricultura. O objetivo deste trabalho foi quantificar a temperatura do solo desnudo com e sem irrigação, e sob diferentes coberturas do solo. Um ensaio de campo foi conduzido em Santa Maria-RS (29o 43' S latitude, 53º 42' W longitude e 95 m de altitude), com seis diferentes áreas: solo desnudo sem e com irrigação, solo com "mulching" de plástico transparente (espessura 100 µm), "mulching" de plástico opaco preto (espessura 110 µm), "mulching" de plástico opaco branco (espessura 150 µm) e cobertura vegetal com palha na dose de 5 t ha-1. A temperatura do solo foi medida a 0,05 m de profundidade, diariamente, às 15h (18 UTC), no período de 10-10-2011 a 31-05-2012. Foram também realizadas medidas horárias de temperatura do solo em quatro dias sem nebulosidade, em outubro e novembro de 2011, e janeiro e março de 2012. A temperatura do solo diurna seguiu a sequência: plástico transparente (42,4 oC) > plástico opaco preto (37,8 oC) > solo desnudo sem irrigação (33,4 oC) > solo desnudo com irrigação (29,2oC) > palha (27,0 oC) > plástico opaco branco (24,6 oC). A região de Santa Maria-RS, tem potencial físico de aquecimento do solo com a técnica da solarização.

ABSTRACT Supplemental irrigation and mulching are management practices commonly used in agriculture. This study aimed to quantify soil temperatures in bare and covered soils with and without irrigation. The evaluations were carried out in Southern Brazil (Santa Maria–RS). The experimental area was divided into six treatments consisting of bare soil with irrigation, bare soil without irrigation, and soil-covered areas using transparent plastic mulch (100 μm), black opaque plastic mulch (110 μm), white opaque plastic mulch (150 μm) and straw at a rate of 5 t ha-1. Soil temperature readings were taken once daily at 5 cm depth at 3 pm (18 UTC) from October 10, 2011 to May 31, 2012. Moreover, hourly measurements were also made during four sunny days (cloudless sky) in October, November, January and March. Daytime soil temperature decreased as the following sequence: transparent plastic (42.4 °C), black opaque plastic (37.8 °C), bare soil without irrigation (33.4 °C), bare soil with irrigation (29.2 °C), straw covering (27.0 °C) and white opaque plastic (24.6 °C). Soil solarization is a potential mulching method to increase soil temperature in Santa Maria–RS, Brazil.