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au:RIBEIRO, LUIZ CARLOS BORGES
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1.
On the Use of Vibration Analysis for Contact Fault Detection in High-Voltage HVCBs
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Reis, Jose Osmar dos
; Silva, Clailton Leopoldo da
; Assunção, Frederico de Oliveira
; Castioni, Julio Cezar Oliveira
; Martins, Rafael
; Xavier, Carlos Eduardo
; Areias, Isac Antonio dos Santos
; Ribeiro Junior, Ronny Francis
; Lambert-Torres, Germano
; Bonaldi, Erik Leandro
; Silva, Luiz Eduardo Borges da
; Oliveira, Levy Ely Lacerda
.
Brazilian Archives of Biology and Technology
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Abstract As high-voltage circuit breakers (HVCBs) are responsible for switching off the load in the event of anomalies, they suffer various wear and tear, both on their main contacts and on the other actuation mechanisms. Not only load maneuvers but also weather conditions can bring factors that contribute to deterioration and, consequently, contribute to failures of this component that is so important for energy supply. Both failures and maintenance shutdowns generate costs for substations, something that could be minimized if there was monitoring of the condition of the HVCBs. This paper shows a methodology to analyze the vibration signal of HVCB in order to identify and quantify contact failures. The proposed methodology is verified through an experimental setup. The results show that it is possible not only to identify the fault but also to assess its intensity using vibration analysis.
2.
IMPACTO-MR: um estudo brasileiro de plataforma nacional para avaliar infecções e multirresistência em unidades de terapia intensiva
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Tomazini, Bruno M
; Nassar Jr, Antonio Paulo
; Lisboa, Thiago Costa
; Azevedo, Luciano César Pontes de
; Veiga, Viviane Cordeiro
; Catarino, Daniela Ghidetti Mangas
; Fogazzi, Debora Vacaro
; Arns, Beatriz
; Piastrelli, Filipe Teixeira
; Dietrich, Camila
; Negrelli, Karina Leal
; Jesuíno, Isabella de Andrade
; Reis, Luiz Fernando Lima
; Mattos, Renata Rodrigues de
; Pinheiro, Carla Cristina Gomes
; Luz, Mariane Nascimento
; Spadoni, Clayse Carla da Silva
; Moro, Elisângela Emilene
; Bueno, Flávia Regina
; Sampaio, Camila Santana Justo Cintra
; Silva, Débora Patrício
; Baldassare, Franca Pellison
; Silva, Ana Cecilia Alcantara
; Veiga, Thabata
; Barbante, Leticia
; Lambauer, Marianne
; Campos, Viviane Bezerra
; Santos, Elton
; Santos, Renato Hideo Nakawaga
; Laranjeiras, Ligia Nasi
; Valeis, Nanci
; Santucci, Eliana
; Miranda, Tamiris Abait
; Patrocínio, Ana Cristina Lagoeiro do
; Carvalho, Andréa de
; Sousa, Eduvirgens Maria Couto de
; Sousa, Ancelmo Honorato Ferraz de
; Malheiro, Daniel Tavares
; Bezerra, Isabella Lott
; Rodrigues, Mirian Batista
; Malicia, Julliana Chicuta
; Silva, Sabrina Souza da
; Gimenes, Bruna dos Passos
; Sesin, Guilhermo Prates
; Zavascki, Alexandre Prehn
; Sganzerla, Daniel
; Medeiros, Gregory Saraiva
; Santos, Rosa da Rosa Minho dos
; Silva, Fernanda Kelly Romeiro
; Cheno, Maysa Yukari
; Abrahão, Carolinne Ferreira
; Oliveira Junior, Haliton Alves de
; Rocha, Leonardo Lima
; Nunes Neto, Pedro Aniceto
; Pereira, Valéria Chagas
; Paciência, Luis Eduardo Miranda
; Bueno, Elaine Silva
; Caser, Eliana Bernadete
; Ribeiro, Larissa Zuqui
; Fernandes, Caio Cesar Ferreira
; Garcia, Juliana Mazzei
; Silva, Vanildes de Fátima Fernandes
; Santos, Alisson Junior dos
; Machado, Flávia Ribeiro
; Souza, Maria Aparecida de
; Ferronato, Bianca Ramos
; Urbano, Hugo Corrêa de Andrade
; Moreira, Danielle Conceição Aparecida
; Souza-Dantas, Vicente Cés de
; Duarte, Diego Meireles
; Coelho, Juliana
; Figueiredo, Rodrigo Cruvinel
; Foreque, Fernanda
; Romano, Thiago Gomes
; Cubos, Daniel
; Spirale, Vladimir Miguel
; Nogueira, Roberta Schiavon
; Maia, Israel Silva
; Zandonai, Cassio Luis
; Lovato, Wilson José
; Cerantola, Rodrigo Barbosa
; Toledo, Tatiana Gozzi Pancev
; Tomba, Pablo Oscar
; Almeida, Joyce Ramos de
; Sanches, Luciana Coelho
; Pierini, Leticia
; Cunha, Mariana
; Sousa, Michelle Tereza
; Azevedo, Bruna
; Dal-Pizzol, Felipe
; Damasio, Danusa de Castro
; Bainy, Marina Peres
; Beduhn, Dagoberta Alves Vieira
; Jatobá, Joana D’Arc Vila Nova
; Moura, Maria Tereza Farias de
; Rego, Leila Rezegue de Moraes
; Silva, Adria Vanessa da
; Oliveira, Luana Pontes
; Sodré Filho, Eliene Sá
; Santos, Silvana Soares dos
; Neves, Itallo de Lima
; Leão, Vanessa Cristina de Aquino
; Paes, João Lucidio Lobato
; Silva, Marielle Cristina Mendes
; Oliveira, Cláudio Dornas de
; Santiago, Raquel Caldeira Brant
; Paranhos, Jorge Luiz da Rocha
; Wiermann, Iany Grinezia da Silva
; Pedroso, Durval Ferreira Fonseca
; Sawada, Priscilla Yoshiko
; Prestes, Rejane Martins
; Nascimento, Glícia Cardoso
; Grion, Cintia Magalhães Carvalho
; Carrilho, Claudia Maria Dantas de Maio
; Dantas, Roberta Lacerda Almeida de Miranda
; Silva, Eliane Pereira
; Silva, Antônio Carlos da
; Oliveira, Sheila Mara Bezerra de
; Golin, Nicole Alberti
; Tregnago, Rogerio
; Lima, Valéria Paes
; Silva, Kamilla Grasielle Nunes da
; Boschi, Emerson
; Buffon, Viviane
; Machado, André Sant’Ana
; Capeletti, Leticia
; Foernges, Rafael Botelho
; Carvalho, Andréia Schubert de
; Oliveira Junior, Lúcio Couto de
; Oliveira, Daniela Cunha de
; Silva, Everton Macêdo
; Ribeiro, Julival
; Pereira, Francielle Constantino
; Salgado, Fernanda Borges
; Deutschendorf, Caroline
; Silva, Cristofer Farias da
; Gobatto, Andre Luiz Nunes
; Oliveira, Carolaine Bomfim de
; Dracoulakis, Marianna Deway Andrade
; Alvaia, Natália Oliveira Santos
; Souza, Roberta Machado de
; Araújo, Larissa Liz Cardoso de
; Melo, Rodrigo Morel Vieira de
; Passos, Luiz Carlos Santana
; Vidal, Claudia Fernanda de Lacerda
; Rodrigues, Fernanda Lopes de Albuquerque
; Kurtz, Pedro
; Shinotsuka, Cássia Righy
; Tavares, Maria Brandão
; Santana, Igor das Virgens
; Gavinho, Luciana Macedo da Silva
; Nascimento, Alaís Brito
; Pereira, Adriano J
; Cavalcanti, Alexandre Biasi
.
Revista Brasileira de Terapia Intensiva
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ABSTRACT Objective: To describe the IMPACTO-MR, a Brazilian nationwide intensive care unit platform study focused on the impact of health care-associated infections due to multidrug-resistant bacteria. Methods: We described the IMPACTO-MR platform, its development, criteria for intensive care unit selection, characterization of core data collection, objectives, and future research projects to be held within the platform. Results: The core data were collected using the Epimed Monitor System® and consisted of demographic data, comorbidity data, functional status, clinical scores, admission diagnosis and secondary diagnoses, laboratory, clinical, and microbiological data, and organ support during intensive care unit stay, among others. From October 2019 to December 2020, 33,983 patients from 51 intensive care units were included in the core database. Conclusion: The IMPACTO-MR platform is a nationwide Brazilian intensive care unit clinical database focused on researching the impact of health care-associated infections due to multidrug-resistant bacteria. This platform provides data for individual intensive care unit development and research and multicenter observational and prospective trials.
RESUMO Objetivo: Descrever o IMPACTO-MR, um estudo brasileiro de plataforma nacional em unidades de terapia intensiva focado no impacto das infecções por bactérias multirresistentes relacionadas à assistência à saúde. Métodos: Descrevemos a plataforma IMPACTO-MR, seu desenvolvimento, critérios para seleção das unidades de terapia intensiva, caracterização da coleta de dados, objetivos e projetos de pesquisa futuros a serem realizados na plataforma. Resultados: Os dados principais foram coletados por meio do Epimed Monitor System® e consistiram em dados demográficos, dados de comorbidades, estado funcional, escores clínicos, diagnóstico de internação e diagnósticos secundários, dados laboratoriais, clínicos e microbiológicos e suporte de órgãos durante a internação na unidade de terapia intensiva, entre outros. De outubro de 2019 a dezembro de 2020, 33.983 pacientes de 51 unidades de terapia intensiva foram incluídos no banco de dados principal. Conclusão: A plataforma IMPACTO-MR é um banco de dados clínico brasileiro de unidades de terapia intensiva focado na pesquisa do impacto das infecções por bactérias multirresistentes relacionadas à assistência à saúde. Essa plataforma fornece dados para o desenvolvimento e pesquisa de unidades de terapia intensiva individuais e ensaios clínicos observacionais e prospectivos multicêntricos.
3.
Machine learning analysis to predict health outcomes among emergency department users in Southern Brazil: a protocol study
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Nunes, Bruno Pereira
; Vissoci, João
; Delpino, Felipe Mendes
; Stolz, Pablo
; Farias, Sabrina Ribeiro
; Coelho, Bruna Borges
; Viegas, Indiara da Silva
; Carvalho Junior, Denis Carlos
; Dias, Camila Sebaje da Silva
; Almeida, Ana Paula Santana Coelho
; Facchini, Luiz Augusto
; Chiavegatto Filho, Alexandre Dias Porto
.
RESUMO: Objetivo: Os serviços de emergência são fundamentais na organização da rede de atenção à saúde. Não obstante, apresentam diferentes dificuldades para seu funcionamento. Entre essas, destaca-se a superlotação dos serviços, a qual, em boa medida, é explicada pelo uso inadequado do serviço e reutilização frequente por parte de usuários. Apesar do conhecimento dessa situação, as informações sobre a temática são escassas no Brasil, ainda mais as relacionadas ao acompanhamento longitudinal dos usuários. Assim, este projeto objetiva avaliar a performance preditiva de diferentes algoritmos de machine learning para estimar o uso inapropriado e a reutilização dos serviços de emergência e a mortalidade. Métodos: Para isso, será realizado um estudo no município de Pelotas, Rio Grande do Sul, com um pouco mais de cinco mil usuários do pronto socorro municipal. Resultados: Caso o estudo seja bem-sucedido, será disponibilizado um algoritmo com potencial para ser usado na prática clínica para auxiliar profissionais de saúde na tomada de decisão no contexto hospitalar. Diferentes estratégias de difusão dos conhecimentos serão utilizadas para aumentar a capacidade do estudo de produzir inovações para a organização do sistema e serviços de saúde. Conclusão: Um modelo preditivo de alto desempenho pode auxiliar na tomada de decisão nos serviços de emergência, melhorando a qualidade do atendimento.
ABSTRACT: Objective: Emergency services are essential to the organization of the health care system. Nevertheless, they face different operational difficulties, including overcrowded services, largely explained by their inappropriate use and the repeated visits from users. Although a known situation, information on the theme is scarce in Brazil, particularly regarding longitudinal user monitoring. Thus, this project aims to evaluate the predictive performance of different machine learning algorithms to estimate the inappropriate and repeated use of emergency services and mortality. Methods: To that end, a study will be conducted in the municipality of Pelotas, Rio Grande do Sul, with around five thousand users of the municipal emergency department. Results: If the study is successful, we will provide an algorithm that could be used in clinical practice to assist health professionals in decision-making within hospitals. Different knowledge dissemination strategies will be used to increase the capacity of the study to produce innovations for the organization of the health system and services. Conclusion: A high performance predictive model may be able to help decisionmaking in the emergency services, improving quality of care.
4.
Machine learning analysis to predict health outcomes among emergency department users in Southern Brazil: a protocol study
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Nunes, Bruno Pereira
; Vissoci, João
; Delpino, Felipe Mendes
; Stolz, Pablo
; Farias, Sabrina Ribeiro
; Coelho, Bruna Borges
; Viegas, Indiara da Silva
; Carvalho Junior, Denis Carlos
; Dias, Camila Sebaje da Silva
; Almeida, Ana Paula Santana Coelho
; Facchini, Luiz Augusto
; Chiavegatto Filho, Alexandre Dias Porto
.
RESUMO: Objetivo: Os serviços de emergência são fundamentais na organização da rede de atenção à saúde. Não obstante, apresentam diferentes dificuldades para seu funcionamento. Entre essas, destaca-se a superlotação dos serviços, a qual, em boa medida, é explicada pelo uso inadequado do serviço e reutilização frequente por parte de usuários. Apesar do conhecimento dessa situação, as informações sobre a temática são escassas no Brasil, ainda mais as relacionadas ao acompanhamento longitudinal dos usuários. Assim, este projeto objetiva avaliar a performance preditiva de diferentes algoritmos de machine learning para estimar o uso inapropriado e a reutilização dos serviços de emergência e a mortalidade. Métodos: Para isso, será realizado um estudo no município de Pelotas, Rio Grande do Sul, com um pouco mais de cinco mil usuários do pronto socorro municipal. Resultados: Caso o estudo seja bem-sucedido, será disponibilizado um algoritmo com potencial para ser usado na prática clínica para auxiliar profissionais de saúde na tomada de decisão no contexto hospitalar. Diferentes estratégias de difusão dos conhecimentos serão utilizadas para aumentar a capacidade do estudo de produzir inovações para a organização do sistema e serviços de saúde. Conclusão: Um modelo preditivo de alto desempenho pode auxiliar na tomada de decisão nos serviços de emergência, melhorando a qualidade do atendimento.
ABSTRACT: Objective: Emergency services are essential to the organization of the health care system. Nevertheless, they face different operational difficulties, including overcrowded services, largely explained by their inappropriate use and the repeated visits from users. Although a known situation, information on the theme is scarce in Brazil, particularly regarding longitudinal user monitoring. Thus, this project aims to evaluate the predictive performance of different machine learning algorithms to estimate the inappropriate and repeated use of emergency services and mortality. Methods: To that end, a study will be conducted in the municipality of Pelotas, Rio Grande do Sul, with around five thousand users of the municipal emergency department. Results: If the study is successful, we will provide an algorithm that could be used in clinical practice to assist health professionals in decision-making within hospitals. Different knowledge dissemination strategies will be used to increase the capacity of the study to produce innovations for the organization of the health system and services. Conclusion: A high performance predictive model may be able to help decisionmaking in the emergency services, improving quality of care.
https://doi.org/10.1590/1980-549720210050
104 downloads
5.
Neurological consultations and diagnoses in a large, dedicated COVID-19 university hospital
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STUDART-NETO, Adalberto
; GUEDES, Bruno Fukelmann
; TUMA, Raphael de Luca e
; CAMELO FILHO, Antonio Edvan
; KUBOTA, Gabriel Taricani
; IEPSEN, Bruno Diógenes
; MOREIRA, Gabriela Pantaleão
; RODRIGUES, Júlia Chartouni
; FERRARI, Maíra Medeiros Honorato
; CARRA, Rafael Bernhart
; SPERA, Raphael Ribeiro
; OKU, Mariana Hiromi Manoel
; TERRIM, Sara
; LOPES, Cesar Castello Branco
; PASSOS NETO, Carlos Eduardo Borges
; FIORENTINO, Matheus Dalben
; DE SOUZA, Julia Carvalhinho Carlos
; BAIMA, José Pedro Soares
; DA SILVA, Tomás Fraga Ferreira
; MORENO, Cristiane Araujo Martins
; SILVA, Andre Macedo Serafim
; HEISE, Carlos Otto
; MENDONÇA, Rodrigo Holanda
; FORTINI, Ida
; SMID, Jerusa
; ADONI, Tarso
; GONÇALVES, Marcia Rubia Rodrigues
; PEREIRA, Samira Luisa Apóstolos
; PINTO, Lecio Figueira
; GOMES, Helio Rodrigues
; ZANOTELI, Edmar
; BRUCKI, Sonia Maria Dozzi
; CONFORTO, Adriana Bastos
; CASTRO, Luiz Henrique Martins
; NITRINI, Ricardo
.
RESUMO Introdução: Mais de um terço dos pacientes com COVID-19 apresentam sintomas neurológicos que variam de anosmia a AVC e encefalopatia. Além disso, doenças neurológicas prévias podem exigir tratamento especial e estar associadas a piores desfechos. Não obstante, o papel dos neurologistas na COVID-19 é provavelmente pouco reconhecido. Objetivo: O objetivo deste estudo foi relatar os motivos para solicitar consultas neurológicas por clínicos e intensivistas em um hospital dedicado à COVID-19. Métodos: Estudo retrospectivo realizado no Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo, Brasil, um centro dedicado à COVID-19 com 900 leitos (incluindo 300 leitos para unidades de terapia intensiva). O diagnóstico de COVID-19 foi confirmado por SARS-CoV-2-RT-PCR em swabs nasais. Todas as interconsultas de neurologia hospitalar entre 23 de março e 23 de maio de 2020 foram analisadas. Os neurologistas realizaram o exame neurológico, avaliaram todos os dados disponíveis para diagnosticar a patologia neurológica e solicitaram exames adicionais conforme necessidade. Diagnósticos difíceis foram estabelecidos em reuniões de consenso. Após o diagnóstico, os neurologistas participaram da condução dos casos. Resultados: Foram solicitadas consultas neurológicas para 89 de 1.208 (7,4%) em pacientes internados por COVID-19 durante o período. Os principais diagnósticos neurológicos incluíram: encefalopatia (44,4%), acidente vascular cerebral (16,7%), doenças neurológicas prévias (9,0%), crises epilépticas (9,0%), transtornos neuromusculares (5,6%), outras lesões encefálicas agudas (3,4%) e outros sintomas leves inespecíficos (11,2%). Conclusões: A maioria das consultas neurológicas em um hospital dedicado à COVID-19 foi solicitada para condições graves que poderiam afetar o desfecho clínico. Os médicos na linha de frente devem ser capazes de reconhecer sintomas neurológicos. Os neurologistas são membros importantes da equipe médica no atendimento hospitalar à COVID-19.
ABSTRACT Background: More than one-third of COVID-19 patients present neurological symptoms ranging from anosmia to stroke and encephalopathy. Furthermore, pre-existing neurological conditions may require special treatment and may be associated with worse outcomes. Notwithstanding, the role of neurologists in COVID-19 is probably underrecognized. Objective: The aim of this study was to report the reasons for requesting neurological consultations by internists and intensivists in a COVID-19-dedicated hospital. Methods: This retrospective study was carried out at Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo, Brazil, a 900-bed COVID-19 dedicated center (including 300 intensive care unit beds). COVID-19 diagnosis was confirmed by SARS-CoV-2-RT-PCR in nasal swabs. All inpatient neurology consultations between March 23rd and May 23rd, 2020 were analyzed. Neurologists performed the neurological exam, assessed all available data to diagnose the neurological condition, and requested additional tests deemed necessary. Difficult diagnoses were established in consensus meetings. After diagnosis, neurologists were involved in the treatment. Results: Neurological consultations were requested for 89 out of 1,208 (7.4%) inpatient COVID admissions during that period. Main neurological diagnoses included: encephalopathy (44.4%), stroke (16.7%), previous neurological diseases (9.0%), seizures (9.0%), neuromuscular disorders (5.6%), other acute brain lesions (3.4%), and other mild nonspecific symptoms (11.2%). Conclusions: Most neurological consultations in a COVID-19-dedicated hospital were requested for severe conditions that could have an impact on the outcome. First-line doctors should be able to recognize neurological symptoms; neurologists are important members of the medical team in COVID-19 hospital care.
https://doi.org/10.1590/0004-282x20200089
2651 downloads
6.
[SciELO Preprints] - Neurological consultations and diagnoses in a large, dedicated COVID-19 university hospital
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Studart-Neto, Adalberto
Guedes, Bruno Fukelmann
Tuma, Raphael De Luca E
Camelo Filho, Antonio Edvan
Kubota, Gabriel Taricani
Iepsen, Bruno Diógenes
Moreira, Gabriela Pantaleão
Rodrigues, Júlia Chartouni
Ferrari, Maíra Medeiros Honorato
Carra, Rafael Bernhard
Spera, Raphael Ribeiro
Oku, Mariana Hiromi Manoel
Terrim, Sara
Lopes, Cesar Castello Branco
Passos Neto, Carlos Eduardo Borges
Dalben, Matheus
De Souza, Julia Carvalhinho Carlos
Baima, José Pedro Soares
Da Silva, Tomás Fraga Ferreira
Moreno, Cristiane Araujo Martins
Silva, Andre Macedo Serafim
Heise, Carlos Otto
Mendonça, Rodrigo Holanda
Fortini, Ida
Smid, Jerusa
Adoni, Tarso
Gonçalves, Marcia Rubia Rodrigues
Pereira, Samira Luisa Apóstolos
Pinto, Lecio Figueira
Gomes, Helio Rodrigues
Zanotelli, Edmar
Brucki, Sonia Maria Dozzi
Conforto, Adriana Bastos
Castro, Luiz Henrique Martins
Nitrini, Ricardo
Background: More than one-third of COVID-19 patients present neurological symptomsranging from anosmia to stroke and encephalopathy. Furthermore, pre-existingneurological conditions may require special treatment and may be associated with worseoutcomes. Notwithstanding, the role of neurologists in COVID-19 is probablyunderrecognized. Objective: The aim of this study was to report the reasons forrequesting neurological consultations by internists and intensivists in a COVID-19-dedicated hospital. Methods: This retrospective study was carried out at Hospital dasClínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo, Brazil, a 900-bedCOVID-19 dedicated center (including 300 intensive care unit beds). COVID-19 diagnosiswas confirmed by SARS-CoV-2-RT-PCR in nasal swabs. All inpatient neurologyconsultations between March 23rd and May 23rd, 2020 were analyzed. Neurologistsperformed the neurological exam, assessed all available data to diagnose theneurological condition, and requested additional tests deemed necessary. Difficultdiagnoses were established in consensus meetings. After diagnosis, neurologists wereinvolved in the treatment. Results: Neurological consultations were requested for 89 outof 1,208 (7.4%) inpatient COVID admissions during that period. Main neurologicaldiagnoses included: encephalopathy (44.4%), stroke (16.7%), previous neurologicaldiseases (9.0%), seizures (9.0%), neuromuscular disorders (5.6%), other acute brainlesions (3.4%), and other mild nonspecific symptoms (11.2%). Conclusions: Mostneurological consultations in a COVID-19-dedicated hospital were requested for severeconditions that could have an impact on the outcome. First-line doctors should be able torecognize neurological symptoms; neurologists are important members of the medicalteam in COVID-19 hospital care.
Introdução: Mais de um terço dos pacientes com COVID-19 apresentam sintomasneurológicos que variam de anosmia a AVC e encefalopatia. Além disso, doençasneurológicas prévias podem exigir tratamento especial e estar associadas a pioresdesfechos. Não obstante, o papel dos neurologistas na COVID-19 é provavelmentepouco reconhecido. Objetivo: O objetivo deste estudo foi relatar os motivos para solicitarconsultas neurológicas por clínicos e intensivistas em um hospital dedicado à COVID-19. Métodos: Estudo retrospectivo realizado no Hospital das Clínicas da Faculdade deMedicina da Universidade de São Paulo, Brasil, um centro dedicado à COVID-19 com900 leitos (incluindo 300 leitos para unidades de terapia intensiva). O diagnóstico deCOVID-19 foi confirmado por SARS-CoV-2-RT-PCR em swabs nasais. Todas asinterconsultas de neurologia hospitalar entre 23 de março e 23 de maio de 2020 foramanalisadas. Os neurologistas realizaram o exame neurológico, avaliaram todos os dadosdisponíveis para diagnosticar a patologia neurológica e solicitaram exames adicionaisconforme necessidade. Diagnósticos difíceis foram estabelecidos em reuniões deconsenso. Após o diagnóstico, os neurologistas participaram da condução dos casos.Resultados: Foram solicitadas consultas neurológicas para 89 de 1.208 (7,4%) empacientes internados por COVID-19 durante o período. Os principais diagnósticosneurológicos incluíram: encefalopatia (44,4%), acidente vascular cerebral (16,7%),doenças neurológicas prévias (9,0%), crises epilépticas (9,0%), transtornosneuromusculares (5,6%), outras lesões encefálicas agudas (3,4%) e outros sintomasleves inespecíficos (11,2%). Conclusões: A maioria das consultas neurológicas em umhospital dedicado à COVID-19 foi solicitada para condições graves que poderiam afetaro desfecho clínico. Os médicos na linha de frente devem ser capazes de reconhecersintomas neurológicos. Os neurologistas são membros importantes da equipe médica noatendimento hospitalar à COVID-19.
7.
Geochemistry and sedimentary provenance of the Upper Cretaceous Uberaba Formation (Southeastern Triângulo Mineiro, MG, Brazil)
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Quintão, Dennis Arthuso
; Caxito, Fabrício de Andrade
; Karfunkel, Joachim
; Vieira, Florence Rodrigues
; Seer, Hildor José
; Moraes, Lúcia Castanheira de
; Ribeiro, Luiz Carlos Borges
; Pedrosa-Soares, Antônio Carlos
.
RESUMO: A Formação Uberaba, de idade campaniana e ocorrência restrita à região da cidade homônima, é composta de arenitos líticos e conglomerados de cor esverdeada, com possível contribuição vulcanoclástica. Nessa unidade ocorrem minerais pesados como ilmenita, granada, perovskita e magnetita, além de clinopiroxênio, plagioclásio, quartzo, calcita e apatita. A Formação Uberaba é marcada geoquimicamente por altos teores em Ba, Ta, La, Nb e Th, com padrões de elementos terras raras normalizados ao condrito fortemente fracionados (LaN/YbN = ca. 128) e planos (sem anomalia de Eu). Análises de química mineral das granadas detríticas da Formação Uberaba indicam predominância de chorlomita com afinidade com granadas crustais (G3). A proveniência sedimentar da Formação Uberaba corresponde a uma mistura de materiais de distritos alcalinos do Alto Paranaíba e derivados da erosão da Formação Serra Geral e dos grupos Canastra e Araxá. Os conglomerados produtores de diamante que ocorrem proximamente, em Romaria, foram considerados por alguns autores como correlatos à Formação Uberaba, porém a composição das granadas retiradas desses conglomerados é bastante diferente, plotando no campo de granadas mantélicas (G9/G10). Descarta-se, dessa forma, correlação entre essas duas unidades, e a Formação Uberaba, portanto, não é uma fonte provável dos diamantes aluvionares encontrados no rio homônimo.
ABSTRACT: The campanian Uberaba Formation, which crops out around the homonymous town, is composed of greenish lithic sandstones and conglomerates with possible volcanoclastic contribution. In this unit, heavy minerals such as ilmenite, garnet, perovskite and magnetite, besides clinopyroxene, plagioclase, quartz, calcite and apatite, are found. The Uberaba Formation geochemistry is marked by high grades of Ba, Ta, La, Nb and Th, with flat (no Eu anomaly) and highly fractionated (LaN/YbN = ca. 128) chondrite-normalized rare earth elements. Mineral chemistry analyses of detrital garnets from the Uberaba Formation indicate the predominance of chorlomite with an affinity to crustal garnets (G3). The sedimentary provenance of the Uberaba Formation corresponds to a mixing of materials from the alkaline districts of the Alto Paranaíba and from the erosion of the Serra Geral Formation and the Canastra and Araxá groups. Diamond-producing conglomerates which crop out nearby, in Romaria, were considered by some authors as correlated to the Uberaba Formation. However, the composition of garnets recovered from those conglomerates is different, plotting in the field of mantle garnets (G9/G10). We consider, then, that those units are not correlated, and that the Uberaba Formation is not a possible source for the alluvial diamonds found in the homonymous river.
https://doi.org/10.1590/2317-4889201720170032
2414 downloads
8.
Healing activity of laser InGaAlP (660nm) in rats
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Tacon, Kelly Cristina Borges
; Santos, Hugo Campos Oliveira
; Parente, Leila Maria Leal
; Cunha, Luiz Carlos da
; Lino-Júnior, Ruy de Souza
; Ribeiro-Rotta, Rejane Faria
; Tacon, Fernanda Sardinha de Abreu
; Amaral, Waldemar Naves do
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OBJETIVO: Avaliar a atividade cicatrizante do laser diodo Alumínio Gálio Índio Fósforo (AlGaInP), ë660nm em feridas cutâneas induzida em ratos. MÉTODOS: Foram utilizados 54 ratos Wistar, fêmeas, divididos em três grupos (n=18) e subdivididos em três subgrupos (n=6) animais para serem estudados no 5, 10 e 15º dias após o procedimento cirúrgico. A ferida foi induzida em região dorso-cervical utilizando punch. As lesões foram irradiadas em dias alternados com laser AlGaInP, nas densidades de energia de 3J/cm² (L3) ou 6J/cm²(L6). O grupo controle não recebeu irradiação. No 5,10 e 15º dia após o procedimento cirúrgico os animais foram eutanasiados e a área de reparo foi removida e os cortes histológicos foram corados com hematoxilina-eosina e picrossírius. Foram avaliados aspectos macroscópicos e histológicos das lesões nos tempos citados, bem como análises morfométricas da angiogênese e do conteúdo de colágeno. RESULTADOS: A atividade cicatrizante do laser AlGaInP foi evidenciada pelo aumento da angiogênese do grupo L3 e L6 em relação ao grupo controle (GC) no 5º dia (p=0,0001) e diminuição do infiltrado de polimorfonucleares e hemorragia (p=0,045 e p=0,007 respectivamente) dos grupos L3 e L6 em relação ao controle. No 10 e 15ºdias observou-se também que nos grupos tratados com laser L3 e L6 houve estimulo acentuado a fibroplasia(p=0,0003 e p=0,034 respectivamente), quando comparados ao grupo controle (GC). CONCLUSÃO: O laser AlGaInP atuou de forma positiva sobre a cicatrização de feridas cutâneas em ratos.
PURPOSE: To evaluate the effect the healing activity of diode laser Indium Gallium Aluminum Phosphorus (InGaAlP) ë660nm on healing of surgical wounds in rats. METHODS: Fifty-four female Wistar rats were used, divided into three groups (n=18) and subdivided into three subgroups (n=6) to be studied in 5, 10 and 15th days after surgical procedures. The wound was induced in the dorsal-cervical using punch. The lesions were irradiated on alternate days with InGaAlP laser, the energy densities of 3J/cm² (L3) or 6J/cm² (L6). The control group received no irradiation. At 5, 10 and 15th days after surgery the animals were euthanized and the repair area was removed and histological sections were stained with hematoxylin-eosin and picrossírius. We evaluated macroscopic and histological lesions in the times cited, as well as morphometric analysis of angiogenesis and collagen content. RESULTS: The wound healing activity InGaAlP laser was evidenced by increased angiogenesis group L3 and L6 in relation to control group (CG) at the 5th day (p=0.0001) and decreased polymorphonuclear infiltrate and hemorrhage (p=0.045 and p=0.07 respectively) in the groups L3 and L6 in relation to control group (GC). On the 10 and 15th days was also observed in groups treated with laser L3 and L6 stimulation was pronounced fibroplasia (p=0.0003 and p=0.034 respectively) when compared with the control group (CG). CONCLUSION: The InGaAlP laser acted positively on the healing of skin wounds in rats.
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